ChatGPTをビジネスコーチに！論理力と創造性を高める対話型評価プロンプト集

現代のビジネス環境では、提案の論理性とアイデアの創造性が成功の鍵を握っています。これらは、意思決定の質を向上させたり、コンサルティングファームのケース面接で評価されたりするなど、ビジネスの様々な場面で重要視されています。しかし、これらの能力を効果的に訓練し、具体的なフィードバックを得ることは容易ではありません。

今回のエピソードでは、この課題に応えるChatGPTを用いた革新的なアプローチをご紹介します。提供された「ChatGPTを用いたビジネスシナリオ評価プロンプト集」から、ChatGPTをあなたのビジネスコーチや評価者として活用し、対話形式で論理力と創造性に関する実践的なフィードバックを得る方法を詳しく解説します。これは、人材育成における明確な評価指標（ルーブリック）迅速なフィードバックの流れをAIによって再現する試みです。

このプロンプト集は、評価観点を「ロジカルさ」と「創造性」に絞っている点が特徴です。これらはビジネスにおける汎用性が高く、かつ相互に補強し合う望ましいスキルセットだからです。

エピソードでは、特に以下の2つの具体的な評価シナリオ用プロンプトに焦点を当てます。

シナリオ1：提案文のロジック確認用プロンプト

◦用途: 提案書や企画書の論旨展開や根拠の妥当性をチェックし、論理構造の欠陥や説得力不足を洗い出すのに役立ちます。

◦仕組み: まず、ChatGPTがユーザーに提案内容に関する質問を1つ投げかけます。ユーザーの回答を受けて、その**「ロジカルさ」と「創造性」を評価**します。

◦評価観点の定義:

▪ロジカルさ: 主張に飛躍や矛盾がなく、根拠が明確で筋道だった説明になっている度合い。論理の飛躍や根拠不足、主張と根拠の関係をチェックする狙いです。

▪創造性: 提案内容や切り口が独創的で、新しい視点や差別化ができている度合い。ユニークな解決策や新しい視点を提示する力に着目しています。

◦フィードバック形式: 評価はMarkdown形式で提供され、各観点について1〜5点のスコアと、その点数の簡潔な定義が示されます。例えば、「5/5点（論理構成が明確で根拠も事実に基づいている）」のように、評価理由がすぐに理解できます。さらに、回答全体の総評コメントが150字以内で提供されます。このコメントでは、良い点と改善点をバランスよく指摘し、具体的な助言を含むように設計されています。これは、要点を押さえた端的なフィードバックがビジネス現場で好まれることを踏まえています。

2.シナリオ2：意思決定シナリオ対応評価用プロンプト

◦用途: ビジネス上の難しい意思決定シーンに対する対応力を評価するのに適しています。「売上不振の製品をどう立て直すか」といった具体的なシナリオを提示し、ユーザーの判断プロセスや発想力を測ります。

◦仕組み: ChatGPTがユーザーに意思決定シナリオを提示し、ユーザーはそれに対する対応策を回答します。その回答内容を**「ロジカルさ」と「創造性」の観点から評価**します。

◦評価観点の定義:

▪ロジカルさ: 状況分析が的確で、意思決定プロセスが筋道立っており、判断の根拠が明示されている度合い。シナリオの制約やデータを踏まえた現状分析、意思決定の根拠の具体性を見て評価します。

▪創造性: 常識に捉われない独自のアイデアやアプローチで問題解決を図ろうとしている度合い。斬新な発想や多角的視点、従来と異なるアプローチによる付加価値創出を評価します。

◦フィードバック形式: シナリオ1と同様に、各観点の**1〜5点のスコア（定義付き）**と、150字以内の総評コメントが提供されます。

◦設計意図: 実際の意思決定では、論理的な分析力とクリエイティブな問題解決力の双方が要求されます。このプロンプトは、具体的なシナリオ提示で臨場感を与えつつ、シナリオ分析の質（ロジカルさ）と発想の独自性（創造性）に焦点を当てることで、収束思考と発散思考のバランスを見る狙いがあります。総評コメントは、判断プロセスの良かった点と不足点を指摘し、より良い意思決定のための助言を簡潔に示すように促されます。これは、上司やメンターによる短く的確なコーチングの実践例に基づいています。

これらのプロンプト設計における共通の狙いは、ChatGPTとの対話を通じて即座に構造化されたフィードバックを得ることです。評価観点の定義付き5段階スコアリングにより、評価結果は定性的なコメントだけでなく定量的な指標としても残り、利用者は自身の強み・弱みを把握しやすくなります。総評コメントは、短いながら具体的な助言を含めることで、次に何を改善すれば良いか、行動に移しやすくなります。

さらに、これらのプロンプトには様々なバリエーションや応用の可能性があります。

•特定の目的に合わせて評価観点に重み付けをしたり、「コミュニケーション能力」「実行可能性」といった追加の評価項目を設けることも可能です。

•ユーザーへの問いかけをオープンクエスチョンにするか、選択肢を提示するかで、発想力や意思決定プロセスの評価アプローチを変えられます。

•業界や職種に特化したシナリオを用いることで、より実務に沿った実践的な練習ができます。

•一度評価を受けた後に回答を改善し、再度評価してもらうことで、対話型コーチングやPDCAサイクルのようにスキルを磨くことも可能です。

これらの活用において最も重要なのは、評価基準を明確にすることと、提供されるフィードバックが具体的であることです。これは、従来の対人コーチングや研修においても効果を高める原則と共通しています。

このプロンプト集は、これらの効果的なフレームワークをChatGPT上で手軽に再現し、あなたの論理力と創造力を高めるための一助となるでしょう。ぜひ、これらのプロンプトを試して、ビジネススキル向上のトレーニングに取り入れてみてください。

参考情報: このプロンプト設計は、論理的思考と創造的思考の統合（『ロジクリ思考』）、収束思考と発散思考の重要性（Asana）、ケース面接での両能力の評価（StrategyCase, KOTORA JOURNAL）、ChatGPTによる論理性のチェック活用（DX研究所）、およびコーチングにおける多角的フィードバックの重要性（CoachHub） といった、様々な知見を参考にしています。