[EP39]陈老师|从课堂到社群：教师如何成为AI时代的连接者

Hello大家好，这里是《教育AI智造者》。 终于来更新啦！！！

在这一期节目中，我想带你走进北京的一线课堂——去看一位老师如何在真实的中学教学环境中，把AI从“概念”变成可落地、可持续的课堂实践。

我们的嘉宾是北京十一学校经开区分校的历史教师陈继宏老师。他的故事很特别：从复旦大学历史学研究，到教育政策与跨学科探究，再到一线课堂，他不仅设计了“AI+故宫”这样任务驱动的跨学科课程，还在课外自发组建了一个活跃的AI教育跨界社群，连接老师、创业者、程序员与家长。

这不是纸上谈兵的畅想，而是一场从“教育理念 → 课堂设计 → 教师社群”的真实行动。节目里我们聊到：

• 在教学现场，AI应该“无处不在”还是“点到即止”？
• 当学生的学习动力与评价体系冲突时，老师如何抉择？
• 教师在AI时代，是否需要同时具备学术视野与产品经理思维？
• 如果AI的介入让学生失去思考欲望，该怎么调整？

更重要的是，陈老师在设计AI课程的过程中，也一直在反问自己：

AI到底是“教学加速器”，还是“教学放大镜”？
教师的价值，能否在AI辅助的时代被重新定义？

这一期适合很多人：

• 如果你是一线教师，它会让你看到AI如何以教学法为锚进入课堂，而不只是“贴上AI的标签”；
• 如果你是教育产品开发者，它会让你理解如何将学科思路转译成任务链、工具模块和提示词；
• 如果你正在思考AI与教育结合的落地方法，它会让你感受到“真实课堂”的复杂性与创造力。

我们不是在讨论“未来教育”，而是在现场实践它。
听完节目，欢迎在 show notes 加入我们的听友群，一起探讨AI如何为教育带来持续的生命力与人味。

🧭 内容大纲
1️⃣ 从学术到一线：跨界背景与转型动机

• 宗教史、古典学、教育政策的研究经历
• 进入十一学校，遇到教育改革文化
• 从学术研究到中学课堂的落差与适应

2️⃣ 真实课堂里的AI探索

• “AI+故宫”课程结构：绘本创作、文物鉴定、3D建模
• 大单元设计与真实问题驱动
• 工具选择：国内外生成式平台与备课工具

3️⃣ 学生反馈与现实阻力

• GPA与学习兴趣的拉扯
• 高阶认知训练在中学的挑战
• 如何应对学生“轻松化”与“AI代劳”的倾向

4️⃣ 教师角色的再定义

• 教学领导力与学习领导力的关系
• 从知识传授者到冲突制造者、共创主持人
• 融合个人兴趣与社会观察的课程设计

5️⃣ 社群建设与跨界合作

• 发起AI教育跨界社群的初衷
• 如何连接老师、创业者、家长、程序员
• 社群在信息筛选、工具落地上的价值

6️⃣ 未来趋势与教育想象

• 游戏化学习与课堂参与度提升
• AI赋能人文学科与知识审美
• 兴趣与热爱作为长效驱动力

---------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信(yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！

--------------------相关词介绍-------------------

1. 大单元设计

大单元设计是近年来课程改革中的一个核心理念，它强调打破章节化、碎片化的教学结构，把知识以主题或问题为中心重新组织。在历史学科中，大单元可能意味着将战争、宗教、社会变革等内容跨章节串联起来，让学生在更完整的叙事框架中理解知识。陈继宏老师在“AI+故宫”课程中，就将课本中零散的与故宫相关的内容提炼出来，形成独立的大单元，并通过AI工具进行绘本创作、文物鉴定和3D建模等活动。这种方法让学生跳出“背知识点”的局限，更像是在进入一个综合的探究场域。

2. 任务驱动型课程

任务驱动型课程（Task-Based Learning）强调以真实的学习任务为中心，让学生在完成任务的过程中掌握知识和技能，而不是以单纯的知识讲解为目标。例如，在“AI+故宫”项目中，学生需要完成文物鉴定报告或创作一部小型微电影，这些任务既包含知识的理解，又需要实际操作与创造。AI在其中的作用不是提供现成答案，而是作为辅助工具，帮助学生更快找到资料、生成初稿或建模。这类课程更贴近真实世界的学习场景，能够提升学生的主动性和解决问题的能力。

3. 教学领导力

教学领导力指教师在课堂中不仅是“传授者”，更是学习方向和氛围的引领者。它包含了学术视野、宏观思考和课堂组织三方面能力。在AI进入课堂的背景下，教师需要决定AI出现的时机和方式——是在课前用作预习辅助，还是在课堂上触发认知冲突，抑或在课后进行反馈？陈老师将其称为教师的“教学领导力”，因为它要求教师在众多技术可能性中做选择，保证学习的核心始终围绕思维发展和价值引导，而不是单纯依赖工具。

4. 学