【全新一週】誤報率降低 50%！美商天睿資訊 Teradata 如何以 AI、數據驅動的「新世代打擊詐欺解決方案」打造金融安全新典範？│EP169

📢本集來賓：
✨陳盈竹／美商天睿資訊 Teradata 業務總經理

📢收聽這集，你可以得知：

一、金融詐騙概況
✨常見金融詐騙手法包括哪些？國內外犯罪型態、使用技術存在什麼差異？
✨金融機構作為資金流動的重要樞紐，居中阻詐時往往面臨哪些挑戰？
✨巨量資料的數據管理與分析為什麼在防詐過程中至關重要？如何為「事前篩檢」、「事後阻斷」帶來具體價值？

二、數據分析及 AI 應用
✨Teradata 如何成為企業數據的大腦，透過最新一代的數據分析平台 「Teradata Vantage」 協助企業將數據轉化為驅動創新與突破的洞察力？
✨涵蓋 10 大產業的標準化資料模型「Industry Data Models」，又怎麼縮短各產業導入 AI 的時程？
✨分析平台「ClearScape Analytics」在提升 AI/ML 模型處理效能上具備什麼優勢？如何通過 In-database 功能來加快企業數據準備速度？

三、實踐「打詐四部曲」
✨深耕數據管理領域多年的 Teradata，如何協助金融機構建立黃金數據資料超市、以分析引擎提升辨識效率？
✨在應用案例，丹麥銀行如何導入 AI 模型，並透過數萬筆潛在特徵的分析，準確辨識詐欺行為、降低原本高達 50% 的誤報率？
✨巴西金融機構 Sicredi 如何採用「ClearScape Analytics」，成功將審核速度提升至原本的 25 倍，同時降低營運成本？
✨日本損害保險協會如何攜手 Teradata 建立內部 Golden Data 架構，進一步推動 AI 分析應用，能夠針對保險索賠、投保紀錄與關聯行為數據進行深入探勘？
✨從傳統「以規則為主的防禦模式」升級為「機器學習導向的智慧型偵測機制」，英國電信業者 Vodafone 怎麼有效減少中間人詐欺？
✨台灣方面，Teradata 如何協助企業強化內部員工詐欺偵測的效率，進而讓菁英人力專注於更深入的調查與風險控管？

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