本集邀請電通安吉斯 顧客體驗科學家、執行副總 陳詳翰博士，帶我們直擊 AI 驅動的 MarTech 實戰！！！
陳博士說：數據是燃料、AI 是引擎；當兩者相互增幅，品牌與顧客的互動將從「一對多」進化成「千人千面」的超個人化。從官方 LINE、APP、網站到門市服務，每一個接觸點都是體驗的起點，OMO 早已成為新日常。
我們拆解 0 點擊時代 的遊戲規則：搜尋結果被生成式 AI 匯整，消費者不再逐一點連結，品牌內容必須「可讀、可解、可引用」，讓模型願意抓、抓得到、抓得準。延伸而來的 GEO（Generative Engine Optimization），不再只靠關鍵字與外部連結，而是用高品質、結構清晰、更新頻繁且可被模型摘要的文章組出內容矩陣，讓 AI 在瞬間生成中仍能保留你的核心訊息與定位。
陳博士三個痛點提醒，第一是成本與 ROI：模型與雲端費用不能盲衝，需以商業目標回推三到五年總擁有成本，採用可滾動修正的試算機制。第二是資安與合規：跨國品牌標準嚴格，資料治理與權限設計要與行銷節奏並跑。第三是人才升級：AI 不會取代新人，但會淘汰只會單點技能的人；企業要找能跨域整合、懂問題定義、會與 AI 協作的「T 型人才」。
最後給企業的實作路線：從小步快跑開始——選一個高價值情境（如客服內容、商品推薦或官網知識庫），建立可量化的 KPI，迭代模型與內容；同時為 GEO 佈局一套「長文章＋短摘要＋權威引用」的內容節奏，把每次互動都變成數據與信任的累積。想掌握 AI 行銷新戰場，跟著《大智若魚》，我們一起把「數據 x AI x 內容」接好接滿，讓品牌在生成式浪潮中穩穩被看見。