010.小白听得懂的AI：DeepSeek要参与到全球创新的浪潮里去/1

【聊天的人】菲比酱，kk

【三言两语】

本期我们借着deepseek发家史、大模型发布时间线，聊了很多AI领域的技术知识、打破一些无用的狂欢和固执的偏见。

重要的是，我们也是从0开始探索人工智能的外行人，因此本期节目通俗易懂，希望成为一期小白也能听得懂的AI播客节目。欢迎大家留言交流呀。

【时间轴】

05:00 创始人梁文峰的“量化基因”

• 量化基金 = 气象台的超级计算机（扫描数据、高频交易、分散风险）。
• 价值投资 = 老农种果树（长期持有、专注基本面）。
• 量化与价值并非对立：巴菲特用算法筛选标的，顶级量化基金创始人退休后学长期投资。
• 幻方量化的转折：2021年千亿规模后因AI模型“过度冒险”导致回撤，促使其转向AI底层技术研发。

16:00  23年5月，柳暗花明创立幻方量化AI公司

• 16:00 萤火一号、萤火二号初露尖尖角、高校气质的公司风格、跻身万枚GPU俱乐部、热衷公益事业
• 21:27 创立深度求索deepseek，致力于探索AGI（通用人工智能）
• 34:25 24年5月deepseek V2 模型发布，模型架构创新，极大降低成本：
         36:26 1. MOE（专家混合） = 开会只叫必要的人（省算力）
         39:51 2. MLA（多头潜在注意力） = 听一句话时，同时分析字面意思、语气、潜台词。
• 46:34 24年12月deepseek V3 模型发布，评测超过同时期开源模型，开源风范出显露：技术文档详细、负载均衡进一步（像“拼车软件”动态分配任务，避免算力空转）降低成本、公司自下而上风格支撑创新
• 59:43 deepseek R1zero 模型发布：RL纯强化学习、过程和结果奖励函数、Aha moment（顿悟时刻）的出现、后退一步采用GRPO（一种强化学习的框架）
• 1:08:52 25年1月20号deepseek R1 模型发布：性能比肩OpenAI o1正式版，公开技术文档，蒸馏6个小模型并开源、蒸馏争议
         1:17:16 微软的焦虑：大模型的更新速度，让千亿美元投入迅速贬值。

1:22:54 突破认知，不是使用一个集大成的模型，而是多个模型反复使用

1:28:57 deepseek R1模型的舆论场：戴着镣铐起舞

1:33:45 下期议题：

• 硅谷七巨头（苹果、谷歌、Meta等）的“AI生存战”。
• DeepSeek的AGI之路、理想主义者的理想：参与到全球创新的浪潮里去
• 开源公司的赚钱方式
• 我们在用的AI工具

术语的接地气解释：

07:00 量化投资、价值投资

22:10 AGI（通用人工智能）、AGI和目前的AI的区别

36:26 MOE架构（专家混合） = 开会只叫必要的人（省算力）。

39:51 MLA（多头潜在注意力） = 听一句话时，同时分析字面意思、语气、潜台词。

56:28 GPU小时是个什么单位

1:00:26 奖励函数

1:10:30 什么是蒸馏法：用ChatGPT的“答案”反向训练小模型（类似“学霸笔记”

1:27:49 拒绝采样