EP153 AI 投資為什麼沒回報？三大錯位思維與導入順序解析

McKinsey 說：78% 的企業已經在用 AI；BCG 卻提醒：74% 的企業還沒有看到「顯著價值」。為什麼？
明明大家都在花錢導入，回報卻遲遲沒有出現。問題，可能出在方向本身。

本集我們從國際顧問公司（McKinsey、BCG、安永）的觀察切入，帶你拆解企業導入 AI 常見的三大錯位思維，並延伸到 BCG 提出的三階段路徑，解析為什麼 AI 導入應該先從「支援職能」起步，逐步過渡到核心營收，再邁向模式創新。

你將聽到：

• 國際顧問數據告訴我們：為什麼「用 AI」不等於「有價值」？
• 三大錯位思維：缺乏框架、技術本位、投資分散，如何讓投資打水漂？
• 支援職能先行的邏輯：錯誤成本低、見效快，如何建立內部信心？
• BCG 的 DRI 框架：Deploy（部署）→ Reshape（重塑）→ Invent（創新），如何讓 AI 融入企業策略。
• 精彩的案例解析。

這一集，特別適合正思考 AI 投資回報、卻不知道該怎麼分配資源的主管與決策圈。別再急著問「AI 能幫我省多少人」，你該改問：AI 在哪裡能創造最大價值？

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