Fwdays Tech Talks

Fwdays Tech Talks
Fwdays Tech Talks

Technical discussions for developers from Fwdays team

  1. Сучасне технічне лідерство: що це і як йому навчитися?

    4 DAYS AGO

    Сучасне технічне лідерство: що це і як йому навчитися?

    Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Павло Поляков, Principal Engineer у Free2move — найбільшому каршерінгу в Європі. Говоримо про безпеку, специфіку каршерінгу, структуру технічних команд, роль Principal Engineer та баланс рішень між командою і бізнесом. А також — про хард- і софт-скіли, свідоме лідерство й поради тим, хто прагне стати техлідом. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора Герасимчука: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора Герасимчука: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – Експертний Instragram Павла Полякова: https://www.instagram.com/pavlopoliakov Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:56 - Що таке Free2Move і як працює каршерінг? 01:31 - Хто такий Principal Engineer і чим він займається? 02:11 - Структура команд у Free2Move: Squad, Tribe, Chapter 04:41 - Чи можливе існування без менеджерів? 06:21 - Які основні ринки? 07:21 - Питання безпеки: угон авто, кібербезпека 08:21 - CTO у компанії: чи потрібен і хто виконує його функції? 10:23 - Робота в офісі чи ремоут? 14:22 - Як навчитись лідерству? 16:27 - Що таке технічне лідерство?: 3 складові 19:15 - Курс лідерства: програма і цільова аудиторія 21:23 - Чи може бути декілька лідерів у команді? 23:32 - Чи потрібно бути найкращим інженером, щоб бути лідом? 26:31 - Баланс рішень між командою і бізнесом 33:00 - Баланс між хард- та софт-скілами в команді 36:23 - Фідбек у команді. Практика Speed Feedback 40:39 - Проблема пріоритетів та взаєморозуміння з бізнесом 43:46 - Безпека даних у Free2Move 46:02 - Як борються з хакерами та угоном машин 51:53 - 3 поради майбутнім технічним лідерам 58:02 - Що важливіше – процес чи результат? 58:31 - Промокод 59:35 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1 hr
  2. SPA і LCP: підводні камені | Performance: метрики і вплив на бізнес | Session Replay без просідань

    20 JUN

    SPA і LCP: підводні камені | Performance: метрики і вплив на бізнес | Session Replay без просідань

    Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький і гість подкасту, Кіріл Куц, обговорять теми: - Frontend performance, Web Vitals, LCP - Observability, telemetry, tracing, monitoring, session replay, security/masking На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – Youtube-канал Олександра Сугака: https://www.youtube.com/@UCG1PR2mmXDTtPKoXqsfhFdA – LinkedIn Кіріла Куца: https://www.linkedin.com/in/kirill-kuts/?originalSubdomain=ca Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:08 - Що робить компанія Noibu і як це відрізняється від Sentry/Datadog? 04:08 - Як міряти вплив performance на бізнес у складних продуктах і стартапах? 08:01 - Чим відрізняється підхід до performance для сайтів і для складних веб-продуктів? 09:17 - Проблеми LCP у SPA 12:58 - Як Time to First Byte (TTFB) впливає на LCP? 15:00 - Як працює LCP? 17:45 - Як за допомогою preload і priority покращити LCP? 19:17 - Скільки паралельних реквестів робить браузер зараз? Чи є обмеження? 21:55 - Як раніше обходили обмеження кількості реквестів? 23:35 - Чи працює підхід unbundled deploy у сучасному вебі? Плюси і мінуси 26:29 - Як браузери обробляють багато файлів? Waterfall 27:21 - Кешування 30:03 - Нові підходи до стиснення 32:27 - Які performance метрики варто збирати окрім LCP? Як їх аналізувати? 34:34 - Як збирати та пов’язувати бекенд і фронтенд метрики? 35:56 - Як працює Session Replay? 38:40 - Чи Session Replay впливає на performance? Як уникнути негативного впливу? 42:15 - Чи можна коректно зібрати перший LCP? /// 46:05 - Чи є інтеграції з CI/CD для моніторингу впливу релізів на performance? 48:33 - Як Noibu використовує AI для аналізу помилок і пріоритизації багів? 53:36 - Як Noibu обробляє дані з точки зору GDPR і безпеки? 55:35 - Як працює Live Support. Автоматизація 58:47 - Використання АІ в аналітиці 01:01:49 - Як Noibu обходить проблеми з CSS-in-JS та динамічними класами у Session Replay?

    1h 5m
  3. Market by mono зсередини: PHP, мікросервіси, команда, навантаження та Observability

    11 JUN

    Market by mono зсередини: PHP, мікросервіси, команда, навантаження та Observability

    Зустрічайте одинадцятий випуск Fwdays PHP Talks! У сьогоднішньому подкасті наші постійні спікери - Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, а також гість подкасту Ілля Захаров обговорять: - Чому в Market by mono обрали PHP та як будували техстек? - Особливості мікросервісної архітектури та роботу з навантаженням - Observability: логування, трейси, бізнес-метрики та боротьба з шумом - Як команда працює з продуктовими метриками, інцидентами та фічами На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:06 - Як PHP з’явився у стеку Market by mono 03:07 - Чому обрали саме PHP? Трейд-оффи 04:21 - Формування команди з нуля 05:19 - Вибір технологій. Навантаження 08:54 - Чи буде open-source рішень? 10:05 - Мікросервісна архітектура та транзакційність 11:44 - Скільки мікросервісів? RPS, навантаження, масштаб 13:59 - Оркестрація vs Хореографія в мікросервісах 16:15 - Observability: трейси, логування, бізнес-метрики 20:21 - Як борються з «логовим шумом»? 22:22 - Підходи до error-level логування 24:35 - Робота з помилками, відповідальні, алерти 26:17 - RICE Scoring: втрачені гроші, приклади комунікації з бізнесом 28:09 - Продуктові метрики та хто драйвер? 33:26 - Емоції першого релізу, перфоманс тести 35:08 - Feature flags, blue-green деплой 36:24 - Інциденти (чи їх відсутність) 37:15 - Фічі в публічному просторі — репутаційні ризики 38:37 - Як навантаження може бути медійно непередбачуваним? 40:31 - Контракти між мікросервісами, AI для перевірки 43:31 - AI-тулінг у компанії: політика, приклади 45:10 - Чи переймаються підходи від інших команд mono? 46:21 - Як виглядає типовий мікросервіс? 47:06 - Онбординг новачка в команді 48:03 - Як Ілля потрапив до Market by mono?

    50 min
  4. Scalability в Еру Kubernetes - найкращі практики та підходи

    4 JUN

    Scalability в Еру Kubernetes - найкращі практики та підходи

    Зустрічайте девʼятий випуск Fwdays Architecture Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Олександр Савченко та Олексій Петров — разом із гостем, Денисом Васильєвим, Principal Site Reliability Engineer (SRE, AIRe), обговорять: — [Минуле] Scalability (що це, звідки взялося), що було у 200х, 201х і звідки взявся K8s — [Теперішнє] Ера “Kubernetes” - найкращі практики та підходи — [Майбутнє] На що звернути увагу, що не проґавити розвиток, та як буде розвиватися K8s Корисні посилання: — Recommended book by Denys Vasyliev - “Systems Performance” by Brendan Gregg - https://www.amazon.com/Systems-Performance-Brendan-Gregg/dp/0136820158 — Recommended book by Oleksandr Savchenko - “Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures” by Ian Gorton https://www.amazon.com/Foundations-Scalable-Systems-Distributed-Architectures/dp/1098106067 — Borg, Omega, and Kubernetes https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf — Scaling Kubernetes to Over 4k Nodes and 200k Pods - https://medium.com/paypal-tech/scaling-kubernetes-to-over-4k-nodes-and-200k-pods-29988fad6ed — Case overview - Bayer Crop Science seeds the future with 15000-node GKE clusters - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/google-kubernetes-engine-clusters-can-have-up-to-15000-nodes — Case overview - GKE at 65,000 nodes: Evaluating performance for simulated mixed AI workloads - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/benchmarking-a-65000-node-gke-cluster-with-ai-workloads/ — Case overview - 65,000 nodes and counting: Google Kubernetes Engine is ready for trillion-parameter AI models - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/gke-65k-nodes-and-counting/ — Case overview - 65k node clusters on GKE, with Maciej Rozacki and Wojciech Tyczyński - https://kubernetespodcast.com/episode/241-65k-gke/ — Case overview - Scaling Kubernetes to 7,500 nodes - https://openai.com/index/scaling-kubernetes-to-7500-nodes — How Kubernetes Powers OpenAI’s Infrastructure: A 2018–2023 Evolution - https://www.linkedin.com/pulse/how-kubernetes-powers-openais-infrastructure-20182023-harish-raj-m-kkocc/ — NFTables mode for kube-proxy - https://kubernetes.io/blog/2025/02/28/nftables-kube-proxy/ — Device Management in Kubernetes, with John Belamaric - https://kubernetespodcast.com/episode/245-wg-device-management/ — LLM Inference Performance Engineering: Best Practices - https://www.databricks.com/blog/llm-inference-performance-engineering-best-practices — Google Kubernetes Engine Customized for Faster AI Work - https://thenewstack.io/google-kubernetes-engine-customized-for-faster-ai-work — wg-serving https://github.com/kubernetes-sigs/wg-serving — HolmesGPT - https://github.com/robusta-dev/holmesgpt — K8sGPT - https://codefresh.io/learn/kubernetes-management/k8sgpt-the-basics-and-a-quick-tutorial/ — Kubenetmon - https://github.com/ClickHouse/kubenetmon На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/ – LinkedIn Дениса: https://www.linkedin.com/in/denys-vasyliev/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:11 - Scalability - що це, звідки взялося, що було в 200х, 201х? 12:00 - Перший досвід з Docker і реальні проблеми 21:47 - Scalability: визначення та метрики 31:46 - Ера Kubernetes 34:16 - Тренди Kubernetes 2025 рік 42:57 - Чи тримати БД в Kubernetes? 52:30 - Тренд на Multi-Cluster Kubernetes 56:47 - Чи живий тренд Multi-Cloud Kubernetes? 59:38 - Kubernetes + AI: tooling для observability

    1h 11m
  5. Scaling front-end platforms with Server Driven UI | Architecture Deep Dive #1

    28 MAY

    Scaling front-end platforms with Server Driven UI | Architecture Deep Dive #1

    Welcome to the first episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov! In today’s podcast, our guest — Oleksii Levzhynskyi, Area Tech Lead at Grammarly. In this episode, we dive into the role of an Area Tech Lead and explore the challenges of scaling frontend platforms. Oleksii explains what platform scaling really means, how Server-Driven UI (SDUI) works, and where it fits in modern architecture. We talk about strategies for unification, balancing client-server responsibilities, component design, and how Grammarly approaches SDUI across platforms. What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect – Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/ – Oleksii Levzhynskyi's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/oleksiilevzhynskyi/ Timestamps: 00:00 - Intro 00:59 - Introduction of the guest 01:55 - What does an Area Tech Lead do? 05:35 - What does "scaling" mean in the context of frontend platforms and how does it happen? 08:07 - Does adding support of a new platform also means to scale the platform? 10:44 - What are the strategies and approaches to platform scaling and unification? 17:56 - What is Server-Driven UI, and why is it needed? 20:48 - Where is the boundary in SDUI: How to split responsibilities between client and server? 23:03 - Server-Driven UI Architecture: Where can we use it? 31:40 - Components and their integration 35:46 - SDUI vs New UI Concepts 38:17 - What level of abstraction do you use, and what components do you include in the response? 41:19 - How do you describe dependencies and interactions between components in SDUI? 44:56 - How did you handle the balance between client-side and server-side logic/events/rendering? 47:20 - Which platforms at Grammarly use Server-Driven UI? 48:44 - Do you use a custom schema protocol for Server-Driven UI? 51:20 - Impressions and takeaways after working with SDUI 54:36 - What’s the next step in Grammarly’s architectural evolution? 56:39 - Pushing mobile changes without review: Is it possible with SDUI? 59:30 - Advice for teams facing similar challenges

    1h 3m
  6. No DevOps | Як стартап Kuberly замінить девопс-рутину на 1 клік?

    23 MAY

    No DevOps | Як стартап Kuberly замінить девопс-рутину на 1 клік?

    Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість — Антон Грішко, Chief Architect в ProfiSea, Co-Founder & CTO Kuberly. Говоримо про оптимізацію витрат у хмарі, роль ML у скороченні витрат і трансформацію DevOps. Обговорюємо платформну інженерію, вибір між AWS, GCP і Azure, а також шлях створення стартапу Kuberly — від ідеї до релізу, перших клієнтів, фінансування та співпраці з компанією. Стартап Антона — ⁠kuberly.io⁠ — реліз вже завтра, 24.05! Для всіх наших глядачів діє промокод CTO-talks на 20% знижки (дійсний до 01.06) на Crash Course: Platform Engineering від Антона Грішко та Fwdays Academy: ⁠https://fwdays.com/event/platform-engineering-course-2⁠ На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора Герасимчука: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора Герасимчука: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA Таймкоди: 00:00 - Інтро 04:00 - Оптимізація витрат в хмарі: Кейс ProfiSea 06:18 - Як ML допомагає економити? 08:29 - Причини відмови від DevOps 10:12 - Platform Engineering: Що це і як виникло? 15:40 - Яку хмару обрати: AWS, GCP чи Azure? 18:40 - Створення стартапу: Яка мотивація? 24:49 - AI-сервіси з супервізією: роль старших інженерів 27:32 - Стартап Kuberly: Коли реліз? 31:53 - Скільки коштів і часу вкладено в стартап? 33:21 - Поради з перевірки ідеї та пошуку пеших клієнтів 36:06 - Fake it till you make it: Кейс з фейковими ресторанами 39:36 - Product-market fit і страх конкуренції 42:24 - Фінансові аспекти стартапу 47:53 - Співпраця з роботодавцем у стартапі 49:51 - Які ризики і переваги співпраці з компанією? 52:07 - Залучення грантів 56:45 - Де брати перших клієнтів?

    59 min
  7. Перехід з Outsourse в Product | Backend простіший за Frontend? | HTMX vs React

    16 MAY

    Перехід з Outsourse в Product | Backend простіший за Frontend? | HTMX vs React

    Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks! У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький і гість подкасту, Олександр Сугак, обговорять теми: - Аутсорс проти Продукту: перехід, відмінність процесів, ефективність команди - Складність пошуку фронтендерів та переваги роботи з початківцями - Порівняння React та HTMX: React та його складнощі Корисні посилання: - “Inventing on Principle” by Bret Victor: https://www.youtube.com/watch?v=PUv66718DII - Valve handbook for new employees (p. 46 “T-shaped people"): https://assets.sbnation.com/assets/1074301/Valve_Handbook_LowRes.pdf - "Building Web Applications with Signals at Grammarly” [EN] by Oleksii Levzhynskyi: https://www.youtube.com/watch?v=Zx-wJK3uUtk - "История декларативного React в Grammarly” [RU] Олександр Сугак: https://www.youtube.com/watch?v=lT2qu16baLQ&t=1048s На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg – Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev – LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/ – Youtube-канал Олександра Сугака: https://www.youtube.com/@UCG1PR2mmXDTtPKoXqsfhFdA – LinkedIn Олександра Сугака: https://www.linkedin.com/in/sugak/?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:18 - Перехід з аутсорсу в продуктову компанію 03:39 - .Net розробка в 2025 06:29 - Куди пішов після .Net? 10:30 - Startup Time 12:22 - Швидкий Feedback Loop 16:18 - Frontend vs Backend 17:35 - Командна динаміка в аутсорсі. Взаємодія з клієнтом 23:03 - Розподіл ролей: T-Shape Person, Knowledge Keeper 28:55 - Складність пошуку фронтендерів 31:33 - Trainee: Переваги роботи з початківцями 35:21 - Ефективність команди та рутинні задачі 38:23 - Відміність процесів в аутсорсі та продукті 43:04 - Шлях в ІТ: Аутсорсинг vs Продукт 47:45 - Простий фронтенд. React 48:43 - Хуки - це помилка? 53:04 - React та його складнощі 58:07 - HTMX. Порівняння з React 01:03:42 - Важливість різного досвіду

    1h 8m
  8. How AI changes software development: The present and the future? | Fwdays Global Tech Talks

    14 MAY

    How AI changes software development: The present and the future? | Fwdays Global Tech Talks

    Welcome to the first episode of Fwdays Global Tech Talks! In today’s podcast, our regular speakers — Inna Ivashchuk and Kyrylo Melnychuk — are joined by special guest Iulian Serban, Founder & CEO of Korbit | PhD in AI (Mila), to explore the journey behind Korbit.ai, its architecture, AI-driven challenges, and what the future holds for software engineers in an AI-first world. What you should subscribe to: – More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events – Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays – Inna’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/inna-ivashchuk/ – Kyrylo’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyrylo-melnychuk/ – Iulian’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/iulian-serban-28365710/?originalSubdomain=ca Timestamps: 00:00 - Intro 01:05 - About Korbit.ai 02:52 - What inspired you to start Korbit.ai? 06:05 - Customers feedbacks. Code review 14:51 - Overview of High Level Architecture of Korbit.ai 20:22 - Data Security and Privacy 21:59 - System Optimization and Financial Strategies 25:20 - Technological Challenges and Ecosystem Diversity 30:47 - Кorbit.ai team 30:54 - Qualities Korbit.ai looks for in new hires 34:44 - Perfect software engineer profile: Learning advice for beginners 36:39 - The future of product engineering: Coding vs Prompting 39:45 - Are Juniors still needed in the age of AI? No Juniors, no Seniors? 43:59 - Preparing for an AI-first future as a new software engineer 45:34 - АІ tools in your daily workflow 47:04 - What’s next for IT as AI evolves?

    55 min
See All (73)

4.3
out of 5
15 Ratings

About

Technical discussions for developers from Fwdays team

Information

  • Creator
    Fwdays Tech Talks
  • Years Active
    2021 - 2025
  • Episodes
    73
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © All rights reserved
  • Show Website
    Fwdays Tech Talks

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada