Data Engineering від А до Я

Data Enthusiast FM
  • 0.0 (0)
  • COURSES
  • UPDATED WEEKLY
Data Engineering від А до Я

Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.

Episodes

  1. 11 JUN

    Принципи хорошої Cloud Data Architecture

    Побудувати щось у хмарі може кожен. Побудувати так, щоб воно було надійне, гнучке, дешеве і безпечне — вже інше питання. У цьому випуску говоримо про 5 ключових принципів Cloud Data Architecture, які справді працюють.

    7 min

  2. 11 JUN

    Весь ІТ у трьох літерах: розбираємо IaaS, PaaS, SaaS

    IaaS, PaaS і SaaS — не просто модні слова. Це різні способи використовувати хмару. Розбираємось, що вони значать, які є приклади, і як зрозуміти, що підійде саме тобі.

    6 min

  3. 8 JUN

    Cloud Data Architecture простими словами

    Після оркестраторів переходимо до великої картини: як виглядає сучасна хмарна архітектура для даних. Пояснюємо, що таке Lambda, Kappa та Medallion — простими словами, з прикладами з життя. Якщо хочеш зрозуміти, як великі компанії будують data-системи — це твоя відправна точка.

    8 min

  4. 8 JUN

    Prefect, Dagster, Mage: чим вони кращі (або простіші) за Airflow?

    Airflow — це круто, але іноді занадто важко. У цьому випуску розбираємо, які ще інструменти керують пайплайнами: що обрати, якщо ти тільки починаєш, чим різняться стилі, і де Mage кращий за Airflow. Просто, по суті й з прикладами.

    6 min

  5. 6 JUN

    Airflow не магія. Це просто — якщо знаєш, що таке DAG

    Airflow звучить як щось складне? Насправді все простіше, ніж здається. У цьому випуску пояснюємо, що таке DAG, чому саме на ньому тримається оркестрація, і як Airflow допомагає не втратити контроль, коли пайплайнів стає більше. Без термінів, але з прикладами.

    5 min

  6. 4 JUN

    Пайплайни не слухаються? Ось як навести порядок у світі даних

    Усе летить, дашборди не оновлюються, пайплайни запускаються коли заманеться — знайомо? У цьому випуску розбираємося, що таке оркестрація даних і чому без неї навіть найкращий pipeline перетворюється на головний біль.

    5 min

  7. 1 JUN

    Data pipeline — що це таке і чому без нього в хмарі не обійтись

    Сьогодні говоримо про те, як дані рухаються. Що таке data pipeline, чим він відрізняється від скрипта на cron і чому без нього твої дані або загубляться, або ніколи не дійдуть до дашборду.

    7 min

  8. 1 JUN

    Хмара — це не магія. Але без неї ти далеко не зайдеш

    Сьогодні розбираємося, що таке хмара і чому без неї не обійтись інженеру даних. Що зберігати в AWS, навіщо тобі S3, і чи правда, що хмара — це просто чужий комп’ютер.

    8 min

  9. 31 MAY

    База ≠ сховище. Ти точно знаєш, де живуть твої дані?

    Сьогодні розбираємося, чим відрізняється база від data warehouse, що таке data lake і чому lakehouse — не просто нова модна назва. Якщо досі здається, що “все в таблицях” — цей випуск для тебе.

    8 min

  10. 31 MAY

    Звідки беруться дані? Правда, яку не розказують на курсах

    Дані не беруться з повітря. І не живуть самі по собі. Розповідаємо, як вони народжуються, перетворюються і чому кожен етап — це ще один шанс усе зламати.

    6 min

  11. 31 MAY

    Data Engineer — а що далі? Ти здивуєшся, з ким доведеться працювати

    Сьогодні розбираємося, куди потрапляє Data Engineer після оферу. Які бувають структури команд, хто є хто у світі даних і чому аналітик — не твій головний союзник (але й не ворог). Якщо думаєш, що будеш просто писати пайплайни в куточку — тримайся, бо все складніше (і цікавіше).

    8 min
  12. Data Engineer — нова золота жила в IT? Ось з чого почати!

    SEASON 1, EPISODE 1 TRAILER

    Data Engineer — нова золота жила в IT? Ось з чого почати!

    Дізнайся, хто такий Data Engineer, чим він відрізняється від аналітика чи дата-сайентіста, навіщо бізнесу ця роль і з чого почати шлях у цій професії. Просто, без води і для новачків.

    7 min

Trailer

About

Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.

Information

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada