Data Engineering від А до Я

Data Enthusiast FM
  • 0,0 (0)
  • КУРСИ
  • ЩОТИЖНЯ
Data Engineering від А до Я

Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.

Епізоди

  1. 11 ЧЕРВ.

    Принципи хорошої Cloud Data Architecture

    Побудувати щось у хмарі може кожен. Побудувати так, щоб воно було надійне, гнучке, дешеве і безпечне — вже інше питання. У цьому випуску говоримо про 5 ключових принципів Cloud Data Architecture, які справді працюють.

    7 хв

  2. 11 ЧЕРВ.

    Весь ІТ у трьох літерах: розбираємо IaaS, PaaS, SaaS

    IaaS, PaaS і SaaS — не просто модні слова. Це різні способи використовувати хмару. Розбираємось, що вони значать, які є приклади, і як зрозуміти, що підійде саме тобі.

    6 хв

  3. 8 ЧЕРВ.

    Cloud Data Architecture простими словами

    Після оркестраторів переходимо до великої картини: як виглядає сучасна хмарна архітектура для даних. Пояснюємо, що таке Lambda, Kappa та Medallion — простими словами, з прикладами з життя. Якщо хочеш зрозуміти, як великі компанії будують data-системи — це твоя відправна точка.

    8 хв

  4. 8 ЧЕРВ.

    Prefect, Dagster, Mage: чим вони кращі (або простіші) за Airflow?

    Airflow — це круто, але іноді занадто важко. У цьому випуску розбираємо, які ще інструменти керують пайплайнами: що обрати, якщо ти тільки починаєш, чим різняться стилі, і де Mage кращий за Airflow. Просто, по суті й з прикладами.

    6 хв

  5. 6 ЧЕРВ.

    Airflow не магія. Це просто — якщо знаєш, що таке DAG

    Airflow звучить як щось складне? Насправді все простіше, ніж здається. У цьому випуску пояснюємо, що таке DAG, чому саме на ньому тримається оркестрація, і як Airflow допомагає не втратити контроль, коли пайплайнів стає більше. Без термінів, але з прикладами.

    5 хв

  6. 4 ЧЕРВ.

    Пайплайни не слухаються? Ось як навести порядок у світі даних

    Усе летить, дашборди не оновлюються, пайплайни запускаються коли заманеться — знайомо? У цьому випуску розбираємося, що таке оркестрація даних і чому без неї навіть найкращий pipeline перетворюється на головний біль.

    5 хв

  7. 1 ЧЕРВ.

    Data pipeline — що це таке і чому без нього в хмарі не обійтись

    Сьогодні говоримо про те, як дані рухаються. Що таке data pipeline, чим він відрізняється від скрипта на cron і чому без нього твої дані або загубляться, або ніколи не дійдуть до дашборду.

    7 хв

  8. 1 ЧЕРВ.

    Хмара — це не магія. Але без неї ти далеко не зайдеш

    Сьогодні розбираємося, що таке хмара і чому без неї не обійтись інженеру даних. Що зберігати в AWS, навіщо тобі S3, і чи правда, що хмара — це просто чужий комп’ютер.

    8 хв

  9. 31 ТРАВ.

    База ≠ сховище. Ти точно знаєш, де живуть твої дані?

    Сьогодні розбираємося, чим відрізняється база від data warehouse, що таке data lake і чому lakehouse — не просто нова модна назва. Якщо досі здається, що “все в таблицях” — цей випуск для тебе.

    8 хв

  10. 31 ТРАВ.

    Звідки беруться дані? Правда, яку не розказують на курсах

    Дані не беруться з повітря. І не живуть самі по собі. Розповідаємо, як вони народжуються, перетворюються і чому кожен етап — це ще один шанс усе зламати.

    6 хв

  11. 31 ТРАВ.

    Data Engineer — а що далі? Ти здивуєшся, з ким доведеться працювати

    Сьогодні розбираємося, куди потрапляє Data Engineer після оферу. Які бувають структури команд, хто є хто у світі даних і чому аналітик — не твій головний союзник (але й не ворог). Якщо думаєш, що будеш просто писати пайплайни в куточку — тримайся, бо все складніше (і цікавіше).

    8 хв
  12. Data Engineer — нова золота жила в IT? Ось з чого почати!

    СЕЗОН 1, ЕПІЗОД 1, АНОНС

    Data Engineer — нова золота жила в IT? Ось з чого почати!

    Дізнайся, хто такий Data Engineer, чим він відрізняється від аналітика чи дата-сайентіста, навіщо бізнесу ця роль і з чого почати шлях у цій професії. Просто, без води і для новачків.

    7 хв

Анонс

Опис

Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію? Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.

Інформація

  • Автор
    Data Enthusiast FM
  • Роки діяльності
    2 тис.
  • Епізоди
    12
  • Категорія
    Не відверті
  • Авторське право
    © Data Enthusiast FM
  • Вебсайт шоу
    Data Engineering від А до Я

Щоб прослухати епізоди з відвертим змістом, потрібно ввійти в систему.

Стежте за оновленнями для цього шоу

Увійдіть або зареєструйтеся, щоб стежити за шоу, зберігати епізоди й отримувати найновіші оновлення.
Виберіть країну або регіон

Африка, Близький Схід та Індія

Азіатсько-Тихоокеанський регіон

Європа

Латинська Америка та Кариби

Сполучені Штати Америки та Канада