Protechtor Podcast

Protechtor
  • 0,0 (0)
  • МЕНЕДЖМЕНТ
  • КАЖДЫЕ ДВЕ НЕДЕЛИ
Protechtor Podcast

Protechtor: hiteles beszélgetések, szakmai interjúk és kerekasztalok az IT, üzlet és People Management területek aktuális trendjeiről és tapasztalatairól. Beszélgetőpartnereink maguk is vezetők, a területükön elismert szakértők, akik őszintén osztják meg a tudásukat, hogy ezzel is támogassák a hazai tech és üzleti világ fejlődését. Célunk, hogy ne csak inspirációval, de megoldásokkal is szolgáljunk a mindennapi vállalati és vezetői kihívásokra. Ha tetszik a tartalom, regisztrálj a Protechtor oldalán, hogy hozzáférj további anyagainkhoz is: https://protechtor.io/ Powered by Stylers Group

  1. NIS2: Térkép a kiberbiztonság-szabályozási aknamezőhöz

    1 НОЯБ.

    NIS2: Térkép a kiberbiztonság-szabályozási aknamezőhöz

    Mintegy 2500 olyan vállalat van Magyarországon, ami a NIS2 szabályozás hatálya alá esik és 2025 december 31-ig le kell folytatnia az első kibervédelmi auditját. Mindeközben a szabályozás több ponton is irreális elvárásokat fogalmaz meg, lassan jönnek ki a kapcsolódó rendelkezések, a rendelkezésre álló szakértői és intézményi erőforrások korlátozottak, a jogbizonytalanságok száma végeláthatatlan. Kérdések és kétségek bőven akadnak: Hogy navigáljanak ilyen jogi környezetben a vállalatok? Mik a reális elvárások? Mik a valós kockázatok? Mire támaszkodhatnak? Mik a lehetőségeik? Ezekre a kérdésekre adunk választ Dr. Bereczki Tamás és Rónaszéki Péter, a terület szakértőinek a segítségével. A beszélgetés elsődleges célja, hogy megértsük a NIS2 buktatóit, és ahol lehet, ott gyakorlati tanácsokkal tudjunk szolgálni a magyar szabályozás bizonytalanságaira.

    58 мин.
  2. Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban

    25 ОКТ.

    Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban

    Az aviatika egy kellően komplex és szerteágazó iparág, ami tökéletes terepe az AI számtalan verziójának. Ez alkalommal Dr. Bozsik József, a Lufthansa Systems Hungária belső megoldások üzletág vezetője volt a vendégünk, akivel az AI szerepéről, helyéről és fejlesztési kihívásairól beszélgetünk az aviatika iparágban. Amikről a beszélgetésben szó volt: az AI potenciális célterületei technológiai alapok: DNN, CNN, LLM, GenAI, Computer Vison, Reinforcement Learning a Lufthansa Systems Hungária fejlesztési projektjei, azok céljai, működése, kihívásai

    40 мин.
  3. Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket?

    18 ОКТ.

    Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket?

    A sikeres AI bevezetése a vállalatoknál nem csak technológiai, hanem kulturális szemléletváltással is jár. Filó Angéla generatív AI szakértővel arról beszélgettünk, hogy milyen fájdalompontokkal jár egy szervezet életében a mesterséges intelligencia eszközök bevezetése és milyen szemléletbeli szükségletei vannak a sikeres adaptációnak.

    42 мин.
  4. A jelen uralása az ipari termelésben

    11 ОКТ.

    A jelen uralása az ipari termelésben

    Az ipari termelés során számos célszoftver áll rendelkezésre, ami segít átlátni és menedzselni a gyártás komplex működését. Modellezhetjük a céljainkat, ezzel látva a jövőt. Eszközök sokasága biztosítja, hogy menedzseljük a termelési folyamatokat, szenzorok tucatjai, hogy valós időben lássuk mi történik a gyárban. Temérdek mennyiségű adattal rendelkezünk, de mégsem mondhatjuk el, hogy teljesen uralnánk a termelés folyamatát és egyszerre tudnánk megmondani, hogy mi történik és az alapján mi fog történni. Mi a megoldás? Hogyan tereljünk egy platformra minden információt, hogy ne külön-külön lássuk a múlt, a jelen és a jövő folyamatait? Ebben a beszélgetésben Német Istvánnal, az Enterprise Group automatizálási menedzserével beszélgetünk a termelésszimulációról és a termeléskövetésről, hogy miként lehet összekapcsolni a különböző eszközöket, hogy mind a terepen dolgozók, mind pedig a head-officeban lévő vezetők a maximálisan elérhető információkkal rendelkezzenek a jelen operatív és a jövő stratégiai döntéseinek meghozatalához.

    50 мин.
  5. Az adatalapú gazdaság kihívásai és a vállalati adathitelesség megteremtése

    4 ОКТ.

    Az adatalapú gazdaság kihívásai és a vállalati adathitelesség megteremtése

    A 2020-as évek állítása, hogy adatalapú gazdaságot építünk. Amit lehet AI-osítani és automatizálni kell, a döntéseket pedig adat alapon kell hozni. Ezzel szemben a vezetők 80%-a nem bízik a saját vállalata adataiban, így nem mer fontos döntéseket azok alapján meghozni, nem alakult ki egységes adatpiac, a mai napig nem tudni, hogy a vállalati folyamatokban alkalmazott AI milyen elvek alapján ad javaslatokat, amikor pedig egy vállalat AI-osítani akarná a folyamatait, elrettentő erővel hat a meglepődés, hogy mennyire nincsenek rendben a meglévő adatbázisok és mi minden teendő van velük. A piac döntő hányada a mai napig nem ismerte fel, hogy cégmérettől függetlenül minden iparágban elkerülhetetlen az adathitelesség megteremtése, különben könnyen belső és külső hitelességi válságba kerülhetünk. Ezen a beszélgetésen Rab Árpád és Solymos Gyula segítségével először bemutatjuk, hogy miként fogja vissza a vállalatok lehetőségeit ha nem bízhatnak a saját adataikban és milyen valós fenyegetést jelent az adatmanipuláció bármelyik vállalat számára, majd felvázoljuk és támpontokat adunk az adathitelesség megteremtésének főbb teendőihez, lépéseihez.

    1 ч. 7 мин.
  6. Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!

    1 ОКТ.

    Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!

    2025 június 28-al hatályba lép az európai akadálymentességi törvény, azaz az EU 2019/882 irányelv a termékekre és a szolgáltatásokra vonatkozó akadálymentességi követelményekről. Valószínűleg a hallgatóság felét már most elvesztettük a jogi nyelvezet miatt, mégis húsbavágó témáról van szó. Minden digitális felülettel rendelkező szolgáltatónak kevesebb, mint egy éve maradt arra, hogy a felhasznáók számára egyelő hozzáférést biztosítson a felületeihez és termékeihez, különben számszerűsíthető következményekkel számolhat. Mindeközben az egyenlő hozzáférés követelménye egy rettentő kusza környezetben kerül számonkérésre, legyen szó a jogi vagy a kivitelezési oldalról. Számtalan kérdés merül fel onnantól kezdve, hogy mik a pontos elvárások, kire mi vonatkozik és milyen következményekkel, vagy éppen melyik verziót tekintsük irányadónak, amikor a magyar törvény csak részben felel meg az EU-s irányelvnek, egészen odáig, hogy projekt oldalról hogyan kell felépíteni a folyamatot, mit jelent a megfelelés és milyen szereplőkre és erőforrásokra lesz szükség? Hogy rendet vágjunk a káoszban, Velegi Dorottya jogi szakértőt és Tóth Péter legal engineer-t hívtuk segítségül.

    54 мин.
  7. Iparvállalatok AI-osítása - Mapei esettanulmány interjú

    4 ИЮЛ.

    Iparvállalatok AI-osítása - Mapei esettanulmány interjú

    Miközben a csapból is az AI folyik, a vállalatok többségének kevés a tapasztalata arról, hogy pontosan milyen területeken lehet és érdemes is a mesterséges intelligenciát bevezetni. Még kevesebb a tapasztalat arról, hogy hogyan néz ki egy ilyen, szinte a teljes vállalati spektrumot érintő projekt, annak minden kihívásával és szükségletével. A Mapei, a magyar piac egyik meghatározó vegyipari gyártóvállalata azt a célt tűzte ki maga elé, hogy az összes üzleti területen bevezeti a mesterséges intelligenciát, ahol annak létjogosultsága lehet a vállalat életében. Az itt felhalmozott tudást pedig szívesen meg is osztják a Protechtor hallgatóságával. A vendégeink: Markovich Béla, a Mapei ügyvezető igazgatója, és Vargáné Szőke Edina, az informatikai fejlesztések vezetője.

    53 мин.
  8. Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben

    4 ИЮЛ.

    Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben

    A developer experience napjainkban kulcsfontosságú a fejlesztők munkahelyi elégedettsége, produktivitása és elkötelezettsége szempontjából. A mai beszélgetés során Berecz Dániel (Head of Engineering @ Lufthansa Systems Hungária) segítségével feltárjuk, hogy milyen elemekből épül fel a DevX, mik a főbb dimenziói és hogyan mérhetjük hatékonyan. Megvizsgáljuk az üzleti jelentőségét is, mivel a hatékony DevX kiemelt hatással lehet az üzleti hatékonyságra és eredményességre. Mindemellett gyakorlati tanácsokat adunk arra vonatkozóan, hogy miként javíthatjuk a DevX minőségét a különböző felelősségi szinteken, valamint megnézzük, hogy milyen szerepe lesz az AI a jövőben ezen a területen.

    46 мин.
См. все (44)

Об этом подкасте

Protechtor: hiteles beszélgetések, szakmai interjúk és kerekasztalok az IT, üzlet és People Management területek aktuális trendjeiről és tapasztalatairól. Beszélgetőpartnereink maguk is vezetők, a területükön elismert szakértők, akik őszintén osztják meg a tudásukat, hogy ezzel is támogassák a hazai tech és üzleti világ fejlődését. Célunk, hogy ne csak inspirációval, de megoldásokkal is szolgáljunk a mindennapi vállalati és vezetői kihívásokra. Ha tetszik a tartalom, regisztrálj a Protechtor oldalán, hogy hozzáférj további anyagainkhoz is: https://protechtor.io/ Powered by Stylers Group

Информация

  • Автор
    Protechtor
  • Годы выхода
    2 тыс.
  • Выпуски
    44
  • Ограничения
    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    © Protechtor
  • Сайт подкаста
    Protechtor Podcast

Вам может также понравиться

Чтобы прослушивать выпуски с ненормативным контентом, войдите в систему.

Следите за новостями подкаста

Войдите в систему или зарегистрируйтесь, чтобы следить за подкастами, сохранять выпуски и получать последние обновления.
Выберите страну или регион

Африка, Ближний Восток и Индия

Азиатско-Тихоокеанский регион

Европа

Латинская Америка и страны Карибского бассейна

США и Канада