Это считается

Т-Банк
  • 3,0 (4)
  • ТЕХНОЛОГИИ
  • СЕРИЯ ВЫПУСКОВ КАЖДЫЕ ДВЕ НЕДЕЛИ
Это считается

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики. 

Все

  1. ВЫПУСК 1

    DA олимпиадам, NO зачем они взрослым?

    Мы продолжаем экспериментировать, и у нас новый необычный сезон. Посвятим его математичности и всему, что с ней связано. Про что это? Про любовь аналитиков (и не только) к математике, про образование, эксперименты, критическое мышление и многое другое.  Начнем с олимпиад. Спойлер: этот выпуск не только для школьников и студентов (хотя им тоже очень советуем послушать!). Что нового в олимпиадах, как меняются поколения в digital-профессиях и для чего взрослым инвестировать свое время в образовательный движ — обсудим с Юлей Гуровой, членом жюри Всероссийской олимпиады по экономике и членом методкомиссии олимпиады DANO.  А еще в этом выпуске мы, наконец, дошли до понимания сути кварков, о которых все сезоны говорил Даня.  Интрига сезона — изменились не только темы и рубрики, но и состав ведущих! Как послушаете, делитесь впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya  Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:19 Темы сезона и выпуска 01:28 Гостья — Юля Гурова 02:04 Как попасть в олимпиадную движуху 05:08 Олимпиады как путь поступления 07:23 Эволюция олимпиад. DANO 08:54 Кто может участвовать в олимпиадах и зачем нужны хакатоны 14:24 TikTok, Chat GPT и новое поколение участников олимпиад 18:44 Рубрика «Зачем учить математику» 21:41 Зачем олимпиады вузам и компаниям 26:57 Как выбирать женихов, работу и будущих сотрудников 29:15 Хочу создать олимпиаду: как действовать 31:57 Команда олимпиады: кто и что делает 33:53 Зачем профессионалам инвестировать время и силы в олимпиады 39:26 Как именно внести свой вклад в развитие олимпиад 41:20 Советы школьникам и их родителям 43:06 Рубрика «Что считается» 44:44 Подводим итоги

    46 мин.

  2. ВЫПУСК 2

    Наука + бизнес = ? Спецвыпуск с конференции Aha’25

    Наша команда в полном составе — на технической конференции по продуктовой аналитике Aha 2025! Этот спецвыпуск мы записали прямо со сцены, да еще и перед живой аудиторией. Вашему вниманию его аудиоверсия. Тема, под стать сезону, околонаучная. Обсудили, что из математических предметов университета пригодилось нам в жизни и в работе (разобрали конкретные кейсы!) и как сами вузы могут помочь аналитикам вывести исследования на новый уровень.  Вспомнили прошлое и заглянули в мир RnD вместе с Кириллом Кочневым — руководителем направления продуктовой аналитики в HeadHunter, и Жорой Сукасяном — руководителем экосистемной аналитики в Т-Банке. Если не успели пообщаться с нами вживую на конференции, с удовольствием обсудим ваши кейсы в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало выпуска 01:01 Тема выпуска 01:22 Гости — Кирилл Кочнев и Жора Сукасян 02:13 Кто где учился и что вынес из универа для работы и жизни 07:29 Метод дихотомии 08:14 Метрическое пространство 09:29 Математическая оптимизация 11:09 Алиса: что у нее под капотом 16:05 Экономические модели в аналитике 18:59 Золотое сечение 21:18 Теория игр и равновесие Нэша 22:29 RnD: на стыке науки и бизнеса 25:58 Исследования на аутсорсе 26:36 Как выбрать, кому отдавать исследования на аутсорс 28:27 Как работать с учеными 34:44 Трудности перевода: язык науки и язык бизнеса 37:55 Зачем учить математику 39:12 Что считается 39:27 Кейс от слушателя 41:01 Завершение выпуска

    42 мин.

  3. ВЫПУСК 3

    Критикуешь? Продолжай

    Продолжаем углубляться в математичность и все, что с ней связано. В этом выпуске поговорим про критическое мышление. Когда в сомнениях есть польза, нужно ли разбираться в теме, чтобы о ней рассуждать, как невидимый дракон связан с формулой Байеса и зачем аналитикам (и не только) интеллектуальная скромность и интеллектуальное мужество?  Все это обсудим с Викторым Горбатовым — тренером по критическому мышлению и аргументации, автором более 30 научных статей и двух учебных пособий по логике, в прошлом преподавателем НИУ ВШЭ.  Ну и, самое главное, разберемся, как критическое мышление развивать — будем практиковаться прямо в эфире! Приготовили для вас классные упражнения. Слушайте, делайте, а потом делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya, как получается применять критическое мышление в жизни и работе. А если хотите еще больше углубиться в тему, заглядывайте в телеграм-канал Виктора Горбатова https://t.me/podumai2 Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:56 Тема выпуска 01:07 Гость — Виктор Горбатов 01:30 Что такое критическое мышление 03:00 Три компонента критического мышления 05:40 Важна ли экспертность 10:19 Перенос критического мышления на другие области 12:19 Критическое мышление и генетика 13:24 Интеллектуальные скромность и мужество 15:18 Критическое мышление в аналитике 19:25 Притча про невидимого дракона 22:28 Формула Байеса — икона критического мышления 26:57 Упражнение «Калибровка уверенности» 32:32 Упражнение «Голландская книга» 34:36 Как Даня и Юля применяют критическое мышление в работе 36:16 Метод «Пять почему» 37:16 Правило «7-38-55» 39:38 Рубрика «Что из вуза пригодилось в жизни» 40:58 Как проверить себя здесь и сейчас 44:38 Рубрика «Что считается» 44:59 Завершение выпуска

    46 мин.

  4. ВЫПУСК 4

    AI Research Mode: включено

    В этом выпуске говорим об AI с точки зрения науки и математики. Обсуждаем, как в этой сфере проходят исследования, что общего они имеют с аналитикой, кто может ими заниматься и зачем компании создают внутри целые AI-центры. А еще попробуем расставить точки над «и» в вопросе, чем же отличается работа в продукте, в RnD и в исследованиях. У нас так много вопросов! Как в исследованиях применяют LLM? Почему AI-исследователи не думают о продукте? Что такое God feeling ресерчера и как его развить? Все ответы есть у гостя этого выпуска — руководителя Research направления AI-Центра Т-Банка, победителя рейтинга Forbes «30 до 30» в категории «Наука и технологии» 2025, Даниила Гаврилова.  Слушайте и делитесь своими впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды:  00:11 Начало выпуска 00:45 Тема выпуска 01:02 Гость — Даниил Гаврилов 01:50 Что такое ресерч в AI 03:35 Думают ли в ресерче о пользователях? 04:26 Мотивация в ресерче и выбор направления исследований 07:46 Кто работает в ресерче 09:25 Майндсет и навыки исследователя в AI 11:16 Почему важно не концентрироваться на результате 14:49 Gut feeling: роль интуиции в ресерче 15:57 Нужно ли быть гением математики для ресерча в AI 17:03 Рубрика «Зачем учить математику?» 17:31 Методы и гипотезы в ресерче 22:02 Что считать финальным продуктом ресерча 25:20 Рецензирование исследований 26:28 Как оценить значимость исследования 29:03 Расставляем точки над «и»: отличия ресерч-отдела от RnD 30:44 Применение LLM в исследованиях 35:43 Что именно исследует AI-Центр Т-Банка 36: 55 Отличия ресерч-отделов в разных компаниях 37:52 Зачем компаниям свой ресерч 39:23 Выводы 40:20 Рубрика «Что считается?» 40:34 Завершение выпуска

    41 мин.
См. весь сезон 5 (4)

Оценки и отзывы

3
из 5
Оценок: 4

Об этом подкасте

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики. 

Информация

  • Автор
    Т-Банк
  • Выпуски
    41
  • Сезоны
    5
  • Ограничения
    Без ненормативной лексики
  • Авторские права
    2025 © Т-Банк. Все права защищены.
  • Сайт подкаста
    Это считается

Вам может также понравиться

Чтобы прослушивать выпуски с ненормативным контентом, войдите в систему.

Следите за новостями подкаста

Войдите в систему или зарегистрируйтесь, чтобы следить за подкастами, сохранять выпуски и получать последние обновления.
Выберите страну или регион

Африка, Ближний Восток и Индия

Азиатско-Тихоокеанский регион

Европа

Латинская Америка и страны Карибского бассейна

США и Канада