Deep Learning Stories

Tatiana Gaintseva

0.0(0개의 평가)
과학 기술

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.

1월 17일

Соревнования по машинному обучению: взгляд со стороны участника и организатора

Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов. Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео! Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного. Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-tech Официальный сайт: https://ecom.tech/

1시간 21분
1월 1일

Детекция сгенерированных текстов и и трудности жизни AI реcерчера с Лаидой Кушнаревой

Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". Обсудили с Лаидой: Путь Лаиды в рисерче; Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи; Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем; Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование. Ссылки: телеграм-канал Лаиды "Техножрица" Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента" Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой

1시간 36분
2024. 10. 09.

Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым

В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.

1시간 33분
2023. 08. 11.

Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым

Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных. С Андреем обсудили: - Что такое векторные базы данных и где они применяются; - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT; - В чем сложность реализации векторных баз данных; - Путь Андрея в создании стартапа Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

58분
2023. 06. 27.

AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон

Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI С Ольгой обсудили: - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI; - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК; - Последние достижения в генетике и биоинформатике; - Что получило человечество после появления Alphafold. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

1시간 26분
2022. 11. 23.

Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко

Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =) О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях); - какие направления математики востребованы в индустрии; - нужна ли математика для создания беспилотников. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

2시간 7분
2022. 10. 13.

AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым

Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

1시간 26분
2022. 07. 16.

Тренды в AI, NLP и проект DeepPavlov с Михаилом Бурцевым

Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

1시간 49분
2022. 03. 23.

Профессия AI Researcher с Глебом Гусевым

Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI). О чем говорили с Глебом: - что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя; - что нужно, чтобы стать исследователем; - о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI; - о том, как написать хорошую исследовательскую статью В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

2시간 47분
2021. 12. 15.

Квантовые вычисления и AI стартап с Полиной Белозеровой

Гость выпуска — Полина Белозерова: аспирант МФТИ, исследователь в области квантовых вычислений и руководитель в управлении исследований и инноваций в Сбере. А еще у Полины есть AI стартап в индустрии бьюти. Обо всем этом мы поговорили с Полиной в этом выпуске нашего подкаста: - В чем фишка квантовых компьютеров и вычислений; - Ждет ли нас квантовое будущее и когда наступит quantum supremacy; - Кто и где занимается рисерчем в квантах; - О чем стартап Полины и как родилась идея; - Что дает акселератор и пре-акселератор; - Какие проблемы возникают на стыке науки, инноваций и бизнеса. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

2시간 5분
2021. 09. 28.

DL в медицине, карьера и собеседования в DL research с Ириной Федуловой

Гость подкаста — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России. Philips — компания, которая занимается медицинской техникой, а в лаборатоиии Philips создается AI для медицинских задач. Обсудили с Ириной: - особенностях DL research в сфере медицины; - отличиях исследований в индустрии и академии; - карьерном росте на DL research позициях; - собеседованиях в DL research и составлении резюме; - особенности работы в Philips research. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкаст у Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

2시간 19분
2021. 09. 04.

Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова ), Tech Lead Manager in Nuro , лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ. Сайт Александра: https://petiushko.info/ Обсудили с Александром: - как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах; - как составить хорошее CV - какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить? - какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD? - советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться? - интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкаст у Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

2시간 45분

12개의 에피소드

제작진

Tatiana Gaintseva
방송 연도

2021년 - 2025년
에피소드

12
등급

전체 연령 사용가
웹사이트 보기

Deep Learning Stories

과학 기술

과학 기술

격주 업데이트

Deep Learning Stories

에피소드

Соревнования по машинному обучению: взгляд со стороны участника и организатора

Детекция сгенерированных текстов и и трудности жизни AI реcерчера с Лаидой Кушнаревой

Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым

Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым

AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон

Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко

AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым

Тренды в AI, NLP и проект DeepPavlov с Михаилом Бурцевым

Профессия AI Researcher с Глебом Гусевым

Квантовые вычисления и AI стартап с Полиной Белозеровой

DL в медицине, карьера и собеседования в DL research с Ириной Федуловой

Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко

소개

정보

좋아할 만한 다른 항목

제한된 콘텐츠