Промпт

The Prompt ft. Jim Carter
  • 0.0 (0)
  • 科技
  • 半周一更
Промпт

Добро пожаловать в The Prompt, где мы исследуем передний край создания контента и технологий. Джим Картер представляет прорывное изменение в подкастинге и производстве контента, глубоко погружаясь в мир ИИ. Он делится тем, как ИИ не просто инструмент, но творческий коллаборатор, переосмысливающий ландшафт создания контента. Джим обсуждает безграничные возможности, которые ИИ предлагает, от создания разнообразного и увлекательного контента до расширения границ творчества. The Prompt - это захватывающий, новый тип подкаста, полностью сгенерированный ИИ - видение, реализованное изнутри ума Джима. Шоу на 100% аутентичны и используют искусственный интеллект для поддержки быстрого распространения и роста этого нового технологического канала. Присоединяйтесь к Джиму, когда он запускает эту новую концепцию и открывайте будущее создания контента на основе ИИ, шаг за шагом, вместе с ним.

  1. 5天前

    3 стратегии работы с данными, которые вы упускаете из виду

    "С большой силой приходит большая ответственность." Это тема этого эпизода "The Prompt," где Джим Картер освещает текущее состояние генеративного ИИ. Сейчас у нас есть модели ИИ, которые могут создавать связанный текст, потрясающие изображения и даже писать компьютерный код в мгновение ока. Это вещи из научной фантастики, но они происходят сейчас и меняют индустрии от искусства до обработки данных. Джим начинает с обзора возможностей GenAI, таких как GPT, которые обучаются на терабайтах данных. Но несмотря на то, что эта технология захватывающая, у нее есть свои недостатки. Безопасные риски, как атаки инъекцией команд и утечки данных - это реальные проблемы, и Джим акцентирует внимание на необходимости надежных мер безопасности. В мире искусства GenAI представляет собой как благо, так и этическую дилемму. Он может значительно усилить креативность и продуктивность, но также ставит вопросы об оригинальности и праве собственности. Кто является владельцем произведения, созданного ИИ? И что это значит для ценности человеческой креативности? Джим также подчеркивает, как GenAI изменяет обработку данных, автоматизирует задачи и повышает точность. Но он предупреждает о самоуспокоенности — качество данных имеет первостепенное значение. Организации должны увериться в том, что их ИИ работает с первоклассными данными, чтобы использовать его мощь. Несмотря на свои обещания, внедрение GenAI сталкивается с препятствиями, такими как неопределенная доходность, высокие инфраструктурные затраты и этические проблемы. Джим указывает, что культурное сопротивление и общественный скептицизм добавляют вызовов. Тем не менее, он утверждает, что настоящий риск заключается в том, чтобы остаться позади из-за страха или колебаний. Джим призывает слушателей стратегически ввести GenAI, инвестируя в инфраструктуру и обучение и приоритизируя этическое внедрение. Итак, готовы ли вы погрузиться в мир GenAI? Настройтесь на волну, будьте любознательными, и давайте посмотрим на будущее GenAI. Интересно учиться у Джима и присоединиться к его закрытому сообществу сторонников ИИ? Посетите https://fastfoundations.com/slack --- Этот эпизод и весь подкаст созданы с помощью искусственного интеллекта (ИИ) специалистом Джи

    6 分钟

  2. 11月11日

    Ваш карманный гид стал умнее: искусственный интеллект встречается с Google Maps

    Представьте, что вы спрашиваете у Google Maps о самых необычных книжных магазинах в Сиэтле или о самых романтичных местах с живой музыкой поблизости. С появлением больших языковых моделей (LLMs) Google Maps теперь понимает сложные вопросы на естественном языке, предлагая персонализированные результаты поиска, которые создают впечатление, будто у вас в кармане местный гид. Генеративный ИИ не только помогает находить интересные места; он также улучшает спутниковые изображения в Google Earth, делая их более четкими и точными. Это большое достижение для мониторинга окружающей среды, сельского хозяйства и реагирования на катастрофы, сокращающее время обработки данных до 30%. Все это стало возможным благодаря вкладу более 300 миллионов членов сообщества, чьи отзывы и фотографии помогают ИИ делать карты более точными и надежными. Джим подчеркивает, как Google Maps теперь может создавать подробные обзоры районов, наполненные информацией о местных бизнесах и достопримечательностях. Независимо от того, ищете ли вы винтажную атмосферу или семейные развлечения, эти обзоры помогут вам. Эти обновления позволяют задавать последующие вопросы, уточнять поиск и находить места, которые удовлетворяют ваши уникальные потребности. Это похоже на общение с вашей картой! Кроме того, градостроители и лица, принимающие решения, могут использовать эту технологию для прогностического климатического моделирования и планирования городов. Вдохновились? Оставайтесь на связи, поскольку на данный момент эта функция находится в экспериментальной фазе и доступна только избранным местным гидами в США, чей отзыв важен для улучшения опыта. Хотите быть в курсе? Присоединяйтесь к Slack-сообществу Fast Foundations от Джима на fastfoundations.com/slack, чтобы глубже погрузиться в тренды ИИ и цифрового мира. Это пространство для обмена инструментами, стратегиями и идеями, и Джим будет рад, если вы присоединитесь к обсуждению. Оставайтесь любопытными, продолжайте открывать новое и следите за "The Prompt", чтобы быть в курсе всех событий, связанных с ИИ. --- Этот эпизод и весь подкаст созданы с помощью Искусственного Интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен

    3 分钟

  3. 11月7日

    Что на самом деле происходит в NVIDIA?

    Если бы вы вложили всего 500 долларов в IPO Nvidia в 1999 году, сегодня вы бы имели более 32 миллионов долларов! Верно, Джим Картер погружается в захватывающую историю стремительного взлета Nvidia в этом выпуске The Prompt. Nvidia, технологический гигант на передовом фронте революции ИИ, обеспечивает все - от игровых консолей до автомобилей с самоуправлением своими передовыми чипами. Джим объясняет, как стратегические раздвоения акций Nvidia на протяжении многих лет превратили скромные инвестиции в изменяющие жизнь состояния. Но дело не только в деньгах. Технология Nvidia является основой бума ИИ, стимулируя успехи в здравоохранении, климатических исследованиях и автономных транспортных средствах. Их доходы выросли с 158 миллионов долларов в 1999 году до почти 27 миллиардов долларов в 2023 году, с прогнозами достичь 117 миллиардов долларов к 2025 году. Не говоря уже о том, что акции Nvidia превзошли показатели S&P 500 с ежегодной доходностью в 37,3% за последние 25 лет. И на то есть веские причины. Чипы Nvidia позволяют добиваться прорывов, решая некоторые из самых больших мировых вызовов. Но этот эпизод не только о выборе правильной акции; он о вере в инновации и поддержке визионеров, формирующих наше будущее. Джим подчеркивает важность смелости инвестировать в компании, движущие технологические изменения. «История Nvidia - это свидетельство невероятного потенциала технологий изменить наш мир к лучшему». Джим приглашает слушателей присоединиться к разговору о пути Nvidia и будущем ИИ в его сообществе Fast Foundations в Slack. Что вы думаете о невероятном пути Nvidia? Интересуетесь ли вы акциями в области технологий? Присоединяйтесь к сообществу Джима на fastfoundations.com/slack, чтобы исследовать ИИ, технологии и инновации с группой замечательных, любознательных, ориентированных на будущее людей. --- Этот эпизод и весь подкаст созданы с использованием возможностей искусственного интеллекта (ИИ) специалиста Джима Картера. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку. Пожалуйста, оставьте 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звездный отзыв и поделитесь с другом. Он делится своим опытом публично, и вы можете научиться, как сделать это для себя и своей компании, присоединившись к его частному со

    4 分钟

  4. 10月29日

    Bara AI изменит подкастинг навсегда.

    Джим Картер возвращается с захватывающими новостями на The Prompt, представляя свой новый проект — Bara AI, его новый стартап в области искусственного интеллекта, который обещает изменить мир подкастинга. Если вас когда-либо утомляли нюансы производства подкастов, Джим нашел решение. Bara AI — это как ваша собственная команда экспертов ИИ, готовая заняться всем, от поиска информации до пост-продакшн, делая подкастинг проще и гораздо веселее. Джим делится своим личным опытом в преодолении сложностей подкастинга: от поздних ночных марафонов исследований до бесконечного цикла редактирования. Именно тогда он понял: почему бы не позволить ИИ справляться с повторяющимися задачами? Так появилась Bara AI, задуманная как идеальный помощник для подкастов. Независимо от того, являетесь ли вы одиночным создателем или частью агентства, Bara AI оптимизирует ваш рабочий процесс, предлагая AI-творчество, «личный ChatGPT» для вашего шоу и легкую переработку контента. Основные моменты эпизода включают важность использования ИИ в качестве инструмента для повышения креативности, не заменяя её, с Bara AI, созданной для того, чтобы помочь пользователям работать умнее, а не усерднее. Джим обеспечил готовность Bara AI к будущим, построив её с учётом последних достижений. Запуск ИИ может быть затратным, поэтому создание доступного решения было для него приоритетом. Джим приглашает слушателей опробовать Bara AI и ощутить магию ИИ в подкастинге. Если вы готовы поднять свой подкастинг на новый уровень, попробуйте Bara AI и позвольте Джиму и его команде помочь вам создавать потрясающий контент. Посетите сайт https://bara.ai сегодня и станьте одним из первых, кто получит преимущество для своего шоу или агентства. --- Этот эпизод и весь подкаст произведены с использованием силы искусственного интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку. Пожалуйста, оставьте 5-звездочный отзыв 🌟🌟🌟🌟🌟 и поделитесь им с другом. Он публично делится тем, что создает, и вы можете узнать, как делать это самостоятельно и для вашей компании, присоединившись к его закрытому сообществу в Slack на https://fastfoundations.com/slack. Свяжитесь с Джимом и узн

    4 分钟

  5. 10月8日

    Как модели обучающиеся на больших текстах формируют современное письмо

    Представьте себе, что вы сидите перед чистым листом бумаги, ошеломлённые огромным объёмом информации, который нужно включить. Мы все там бывали, верно? Теперь благодаря Большим Языковым Моделям (LLM) застревание в процессе написания осталось в прошлом. В этом выпуске подкаста "The Prompt" Джим Картер погружается в трансформирующий мир Больших Языковых Моделей (LLM) и как они революционизируют наш подход к письму. Джим делится личным опытом, когда его завалило горой заметок и набросков, и как LLM помогли сделать из хаоса ясность. Эти инструменты на базе искусственного интеллекта, обученные на обширных наборах данных, могут резюмировать, составлять черновики и даже имитировать ваш уникальный стиль письма. Представьте себе, у вас есть помощник по письму, который звучит так же, как вы, готовый справиться с чем угодно, от блогов до сессий идей. Несмотря на то, что некоторые пессимисты пытаются убедить нас в обратном, LLM не предназначены для того, чтобы заменить нас. Это мощные инструменты, призванные справляться с тяжёлой работой, позволяя нам сосредоточиться на улучшении нашего послания и установлении связи с аудиторией. Джим подчеркивает, что великое письмо заключается в том, чтобы зажигать беседы и налаживать связи, и хотя ИИ может повысить эффективность, он не может заменить человеческое прикосновение. Джим призывает слушателей поэкспериментировать с инструментами на базе ИИ, используя их для поддержки и улучшения своей работы, помня, что они истинные мастера за всем процессом. LLM обладают потенциалом экономить время и увеличивать креативность, особенно для предпринимателей, маркетологов и творческих людей. Одним из заметных выводов является приглашение Джима изучить Bara AI, индивидуальный сервис ИИ, разработанный для бизнеса, с открытой очередью на демонстрации. Этот эпизод - призыв к действию для всех, кто интересуется интеграцией ИИ в процесс написания. Итак, почему бы не попробовать? Перейдите на bara.ai, зарегистрируйтесь и будьте среди первых, кто испытает будущее письма. --- Этот выпуск и весь подкаст произведены с помощью Искусственного Интеллекта (ИИ) специалиста Джима Картера. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен

    4 分钟

  6. 10月1日

    Как преобразование ИИ на $2 МИЛЛИАРДА от JPMorgan НАВСЕГДА меняет банковское дело

    "Потенциальное влияние генеративного ИИ можно сравнить с электричеством, печатным станком и интернетом." Это слова генерального директора JPMorgan Chase, Джейми Даймона, и такого уровня трансформацию мы обсуждаем в этом эпизоде "The Prompt" с Джимом Картером. Так что пристегните ремни — мы погружаемся в то, как ИИ революционизирует банковский мир. Представьте себе более 140 000 сотрудников JPMorgan Chase, использующих передовой ИИ-инструмент под названием LLM Suite, работающий на моделях OpenAI, таких как ChatGPT. Это не просто шоу — этот инструмент преобразует все, от написания писем до улучшения обслуживания клиентов. Он делает операции более эффективными и потенциально экономит банку миллиарды (да, миллиарды с "М") долларов, предотвращая мошенничество и оптимизируя процессы. Но JPMorgan Chase не одинок. Гиганты, такие как Capital One, Bank of America и Discover, также прыгают на подножку ИИ, подготавливая свои облачные инфраструктуры и данные для использования этой технологии. Это огромный сдвиг, обещающий более умные, быстрые и безопасные финансовые услуги. JPMorgan Chase пригласил нового технического директора и директора по данным и аналитике, чтобы возглавить эту работу. Они не просто обновляют свои технологии — они их капитально перестраивают. Миграция в облако, современные дата-центры и обширное обучение сотрудников — все это часть плана. Потому что, если честно, модный ИИ-инструмент бесполезен, если люди не знают, как им пользоваться. Основные выводы? ИИ может принести до 2 миллиардов долларов прибыли для JPMorgan Chase, в первую очередь за счет предотвращения мошенничества. Банк расширяет использование своего ИИ-инструмента с 60 000 до 140 000 сотрудников, подчеркивая потребность в современном техническом оснащении и всеобъемлющем обучении. Что дальше? С появлением ИИ в финансовом секторе ожидайте больших изменений в работе банков. Но с большой силой приходит и большая ответственность. Этическое использование, изменения рабочих мест и другие вызовы должны быть решены для успешного внедрения технологий. Если вы так же взволнованы перспективами ИИ, как и мы, присоединяйтесь к сообществу Джима в Slack на fastfoundations.com/slack. Это центр для энтузиастов ИИ, где вы найдете новейшие инструменты, стратегии и обсуждения,

    4 分钟

  7. 9月23日

    Как O1 от OpenAI превосходит экспертов

    "Представьте себе ИИ, который может помочь исследователям в области здравоохранения аннотировать данные секвенирования клеток или физикам генерировать сложные математические формулы. Возможности бесконечны." Новая модель o1 от OpenAI превосходит людей в кодировании, химии и математике. Вы не ослышались. В этом эпизоде "The Prompt" Джим Картер погружается в новейшие достижения последней модели ИИ от OpenAI, o1. Это не просто очередной ИИ; он разработан так, чтобы думать больше как мы, рассуждать над сложными проблемами и давать точные ответы. Представьте себе ИИ, который не просто выдает фактологическую информацию, а действительно обдумывает и анализирует — звучит как научная фантастика, правда? Ну что ж, это уже реальность. Джим делится, как модель o1 достигла замечательных результатов, например, заняв место в 89-м процентиле в конкурентном программировании на Codeforces и оказавшись в числе топ-500 на квалификационном этапе Математической Олимпиады США. Она даже превзошла людей с докторской степенью в показателях по физике, биологии и химии. И это еще не все. OpenAI выпустила две версии: полнофункциональную o1-preview и экономичную o1-mini, которая на 80% дешевле, но при этом сохраняет высокую производительность. Однако не все так радужно. Джим не уходит от обсуждения ограничений этой модели, таких как более медленное время отклика и более высокие эксплуатационные расходы по сравнению с другими моделями ИИ. Плюс, существует проблема "галлюцинаций", когда ИИ уверенно выдает неверные заявления. Несмотря на эти недостатки, модель o1 является значительным шагом вперед в возможностях ИИ для рассуждений, с потенциальными приложениями от научных исследований до разработки программного обеспечения. Джим также затрагивает конкурентное окружение, где компании, такие как Google, Anthropic и xAI, созданные Илон Маском, стремятся разработать похожие "мыслящие" модели ИИ. В то же время OpenAI планирует предоставить доступ к o1-mini всем пользователям ChatGPT бесплатно и улучшать возможности модели. Основные выводы? Модель o1 является прорывом в области ИИ, способной решать сложные проблемы и превосходить человеческих экспертов в различных сферах. Она не идеальна, но это монументальный шаг вперед к создани

    4 分钟

  8. 9月10日

    Могут ли чат-боты с искусственным интеллектом создавать ложные воспоминания?

    Чат-боты с искусственным интеллектом могут вызывать ложные воспоминания. Это ошеломляющее откровение, в которое погружается Джим Картер в этом эпизоде "The Prompt." Джим делится прорывным исследованием MIT и Калифорнийского университета в Ирвайне, которое показало, что чат-боты на базе ИИ могут создавать ложные воспоминания у пользователей. Представьте себе, что вы стали свидетелем преступления, а потом чат-бот ввел вас в заблуждение, заставив поверить в вещи, которые никогда не происходили. Страшно, правда? В исследовании участвовало 200 человек, которые смотрели немое видео с камер видеонаблюдения вооруженного ограбления. Их разделили на четыре группы: контрольную группу, опрос с вводящими в заблуждение вопросами, заранее прописанный чат-бот и генеративный чат-бот, использующий модель большого языка. Результаты? Генеративный чат-бот вызвал почти в три раза больше ложных воспоминаний по сравнению с контрольной группой. Что еще более удивительно, 36% ответов пользователей на генеративный чат-бот были ошибочными, и эти ложные воспоминания сохранялись не менее недели! Джим исследует, почему некоторые люди более восприимчивы к таким ложным воспоминаниям, вызванным ИИ. Оказывается, люди, которые знакомы с ИИ, но не с чат-ботами, более склонны быть введенными в заблуждение. Кроме того, те, кто интересуется расследованием преступлений, более уязвимы, вероятно, из-за их высокой вовлеченности и обработки дезинформации. Так почему же чат-боты "галлюцинируют" или генерируют ложную информацию? Джим объясняет ограничения и предвзятости в учебных данных, переобучение и природу моделей большого языка, которые отдают приоритет правдоподобным ответам, а не фактической точности. Эти галлюцинации могут распространять дезинформацию, подрывать доверие к ИИ и даже вызывать юридические проблемы. Но не волнуйтесь, Джим не оставляет нас в подвешенном состоянии. Он делится практическими шагами по минимизации этих рисков, такими как улучшение качества учебных данных, комбинирование языковых моделей с системами проверки фактов и разработка систем обнаружения галлюцинаций. Хотите быть в курсе последних достижений ИИ? Присоединяйтесь к группе Джима Fast Foundations в Slack, чтобы

    5 分钟
查看全部 31 集

关于

Добро пожаловать в The Prompt, где мы исследуем передний край создания контента и технологий. Джим Картер представляет прорывное изменение в подкастинге и производстве контента, глубоко погружаясь в мир ИИ. Он делится тем, как ИИ не просто инструмент, но творческий коллаборатор, переосмысливающий ландшафт создания контента. Джим обсуждает безграничные возможности, которые ИИ предлагает, от создания разнообразного и увлекательного контента до расширения границ творчества. The Prompt - это захватывающий, новый тип подкаста, полностью сгенерированный ИИ - видение, реализованное изнутри ума Джима. Шоу на 100% аутентичны и используют искусственный интеллект для поддержки быстрого распространения и роста этого нового технологического канала. Присоединяйтесь к Джиму, когда он запускает эту новую концепцию и открывайте будущее создания контента на основе ИИ, шаг за шагом, вместе с ним.

信息

更多来自“The Prompt ft. Jim Carter”的内容

若要收听包含儿童不宜内容的单集，请登录。

关注此节目的最新内容

登录或注册，以关注节目、存储单集，并获取最新更新。
选择国家或地区

非洲、中东和印度

亚太地区

欧洲

拉丁美洲和加勒比海地区

美国和加拿大