«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»

В новом сезоне подкаста Data Therapy мы обсуждаем практические кейсы применения ИИ и больших данных в конкретных сферах бизнеса. Говорим о рисках применения данных и других важных аспектах.

В свежем эпизоде мы расскажем том, как работа с данными и бизнес-процессами трансформирует, в том числе, и менеджмент, как генеративный ИИ повышает эффективность труда и зачем нужно повышать квалификацию и учиться? Вместе с нашим гостем — экспертом Московской школы управления Сколково по управлению данными и искусственному интеллекту Дмитрием Гуреевым — ответим на следующие вопросы:

 ⁃ Почему топ-менеджменту крупных компаний нужно заниматься цифровой трансформацией и постоянно совершенствовать свои навыки в этом направлении?

 ⁃ Какова реальная польза генеративного ИИ? Правда ли он может повысить эффективность труда?

 ⁃ Есть ли отличия между малым, средним и крупным бизнесом с точки зрения изменения процессов, использования генеративных моделей, чат-ботов и так далее?

 ⁃ Как мотивировать специалиста стать более открытым к современным технологиям и заинтересовать его обучаться?

Ведущие подкаста — Дмитрий Прусов, директор департамента монетизации данных Х5 Group, и Тигран Саркисов, CDO Х5 Group.