Deep Learning Stories

Tatiana Gaintseva
Deep Learning Stories

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.

  1. 17 MAI

    Образование и наука в математике и AI с Андреем Райгородским

    Долгожданный подкаст с наблюдателем Deep Learning School Андреем Райгородским! Говорим про последние дела Андрея Михайловича, математический центр на Кавказе, физтех, миссию донесения красоты математики, катарсисы и то, как и через что закладывать фундамент для качественного образования. Ведь "если останутся только приложения —  красота умрет".

    1 h 54 min

  2. 17 JANV.

    Соревнования по машинному обучению: взгляд со стороны участника и организатора

    Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов. Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео! Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного. Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-tech Официальный сайт: https://ecom.tech/

    1 h 21 min

  3. 1 JANV.

    Детекция сгенерированных текстов и и трудности жизни AI реcерчера с Лаидой Кушнаревой

    Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". Обсудили с Лаидой:  Путь Лаиды в рисерче; Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи; Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем; Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование. Ссылки:  телеграм-канал Лаиды "Техножрица" Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента"Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой

    1 h 36 min

  4. 09/10/2024

    Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым

    В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.

    1 h 33 min

  5. 11/08/2023

    Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым

    Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных. С Андреем обсудили: - Что такое векторные базы данных и где они применяются; - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT; - В чем сложность реализации векторных баз данных; - Путь Андрея в создании стартапа Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

    58 min

  6. 27/06/2023

    AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон

    Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI С Ольгой обсудили: - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI; - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК; - Последние достижения в генетике и биоинформатике; - Что получило человечество после появления Alphafold. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

    1 h 26 min

  7. 23/11/2022

    Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко

    Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)   О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях); - какие направления математики востребованы в индустрии; - нужна ли математика для создания беспилотников. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

    2 h 7 min

  8. 13/10/2022

    AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым

    Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

    1 h 26 min
Tout afficher (13)

À propos

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.

Informations

  • Création
    Tatiana Gaintseva
  • Années d’activité
    2021 - 2025
  • Épisodes
    13
  • Classification
    Tous publics
  • Copyright
    2025 © Tatiana Gaintseva. Все права защищены.
  • Site web de l’émission
    Deep Learning Stories

Pour écouter des épisodes au contenu explicite, connectez‑vous.

Recevez les dernières actualités sur cette émission

Connectez‑vous ou inscrivez‑vous pour suivre des émissions, enregistrer des épisodes et recevoir les dernières actualités.
Choisissez un pays ou une région

Afrique, Moyen‑Orient et Inde

Asie‑Pacifique

Europe

Amérique latine et Caraïbes

États‑Unis et Canada