Deep Learning Stories

Tatiana Gaintseva
  • 0.0 (0)
  • TECNOLOGÍA
Deep Learning Stories

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.

  1. 17 MAY

    Образование и наука в математике и AI с Андреем Райгородским

    Долгожданный подкаст с наблюдателем Deep Learning School Андреем Райгородским! Говорим про последние дела Андрея Михайловича, математический центр на Кавказе, физтех, миссию донесения красоты математики, катарсисы и то, как и через что закладывать фундамент для качественного образования. Ведь "если останутся только приложения —  красота умрет".

    1 h y 54 min

  2. 17 ENE

    Соревнования по машинному обучению: взгляд со стороны участника и организатора

    Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов. Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео! Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного. Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-tech Официальный сайт: https://ecom.tech/

    1 h y 21 min

  3. 1 ENE

    Детекция сгенерированных текстов и и трудности жизни AI реcерчера с Лаидой Кушнаревой

    Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". Обсудили с Лаидой:  Путь Лаиды в рисерче; Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи; Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем; Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование. Ссылки:  телеграм-канал Лаиды "Техножрица" Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента"Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой

    1 h y 36 min

  4. 09/10/2024

    Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым

    В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.

    1 h y 33 min

  5. 11/08/2023

    Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым

    Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных. С Андреем обсудили: - Что такое векторные базы данных и где они применяются; - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT; - В чем сложность реализации векторных баз данных; - Путь Андрея в создании стартапа Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

    58 min

  6. 27/06/2023

    AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон

    Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI С Ольгой обсудили: - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI; - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК; - Последние достижения в генетике и биоинформатике; - Что получило человечество после появления Alphafold. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Поддержать подкаст

    1 h y 26 min

  7. 23/11/2022

    Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко

    Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)   О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях); - какие направления математики востребованы в индустрии; - нужна ли математика для создания беспилотников. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

    2 h y 7 min

  8. 13/10/2022

    AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым

    Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее. Ссылки: Таймкоды и материалы к подкасту Телеграм-канал DLStories Школа глубокого обучения Deep Learning School Купить автору чашку кофе ☕️

    1 h y 26 min
Ver todo (13)

Acerca de

Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.

Información

  • Creador
    Tatiana Gaintseva
  • Años de actividad
    2021 - 2025
  • Episodios
    13
  • Clasificación
    Apto
  • Copyright
    2025 © Tatiana Gaintseva. Все права защищены.
  • Mostrar sitio web
    Deep Learning Stories

Para escuchar episodios explícitos, inicia sesión.

Mantente al día con este programa

Inicia sesión o regístrate para seguir programas, guardar episodios y enterarte de las últimas novedades.
Elige un país o región

Africa, Oriente Medio e India

Asia-Pacífico

Europa

Latinoamérica y el Caribe

Estados Unidos y Canadá