57 min
Спешал / Беседа с Антоном Фроловым CTO Яндекс.Дзена про жизнь, путь к CTO, управление большой командой (100+ человек!) и машинное обучение Хоба!
-
- Technology
В первом спецвыпуске Хобы Ваня и Адель побеседовали с Антоном Фроловым, который c 2018 года отвечает за технологическое развитие Дзена и совершенствование его рекомендательной ленты. За время, проведенное в Дзене, Антон улучшил работу алгоритма, добился высокой стабильности сервиса и выстроил большую техническую команду.
В течение всей своей карьеры Антон так или иначе занимался высоконагруженными сервисами и машинным обучением. С 2015 по 2018 год Антон Фролов занимался развитием Яндекс.Переводчика, а до этого – развивал технологии Antispam в «Лаборатории Касперского».
Получил степень бакалавра по специализации «Автоматизированные системы управления» в РУДН и степень магистра по программе Computer Systems Engineering в университете Глазго. Автор ряда научных работ в области машинного обучения и вычислительных систем.
Поговорили с Антоном, как он вообще пришел к такой жизни: где учился и работал до Дзена, как пришел в машинное обучение, как стал техническим директором и какого это — управлять командой из 120 человек. Про машинное обучение и Дзен, конечно же, тоже поговорили!
***
Фейсбук Антона
https://www.facebook.com/anton.frolov1
Митап Яндекс.Дзена про алгоритмы и рекомендации
https://www.youtube.com/watch?v=VDhwkOi5Yvo
Яндекс.Дзен
https://zen.yandex.ru/
***
О чем говорили
О личном:
01:28 Где Антон учился? Как вообще становятся CTO?
05:40 Какой путь пришлось пройти внутри компании до технического директора?
09:10 Какими навыками должен обладать такой человек?
13:05 Можешь описать, что такое Дзен?
О команде:
14:08 Кто разрабатывает Дзен? Какого размера сейчас команда?
14:25 Сложно ли ей управлять?
15:47 Как в Дзене с ростом и обучением?
18:55 Как боретесь с выгоранием?
О технологиях:
24:29 Для чего используется машинное обучение в Яндекс.Дзене
25:06 Какие методы обучения вы используете? С учителем, без, или может, с подкреплением? Почему? В чем разница?
Какие технологии используются? А где хранится это все?
27:45 Как классифицируются статьи?
29:15 Какие реакции и действия пользователя анализируются для формирования рекомендаций? Есть ли какие-то неочевидные, скрытые метрики, которые берутся во внимание помимо очевидных вроде длительности чтения, лайкнул ли пользователь заметку и других?
31:20 Из чего формируется профиль пользователя?
33:19 Где хранятся да
В первом спецвыпуске Хобы Ваня и Адель побеседовали с Антоном Фроловым, который c 2018 года отвечает за технологическое развитие Дзена и совершенствование его рекомендательной ленты. За время, проведенное в Дзене, Антон улучшил работу алгоритма, добился высокой стабильности сервиса и выстроил большую техническую команду.
В течение всей своей карьеры Антон так или иначе занимался высоконагруженными сервисами и машинным обучением. С 2015 по 2018 год Антон Фролов занимался развитием Яндекс.Переводчика, а до этого – развивал технологии Antispam в «Лаборатории Касперского».
Получил степень бакалавра по специализации «Автоматизированные системы управления» в РУДН и степень магистра по программе Computer Systems Engineering в университете Глазго. Автор ряда научных работ в области машинного обучения и вычислительных систем.
Поговорили с Антоном, как он вообще пришел к такой жизни: где учился и работал до Дзена, как пришел в машинное обучение, как стал техническим директором и какого это — управлять командой из 120 человек. Про машинное обучение и Дзен, конечно же, тоже поговорили!
***
Фейсбук Антона
https://www.facebook.com/anton.frolov1
Митап Яндекс.Дзена про алгоритмы и рекомендации
https://www.youtube.com/watch?v=VDhwkOi5Yvo
Яндекс.Дзен
https://zen.yandex.ru/
***
О чем говорили
О личном:
01:28 Где Антон учился? Как вообще становятся CTO?
05:40 Какой путь пришлось пройти внутри компании до технического директора?
09:10 Какими навыками должен обладать такой человек?
13:05 Можешь описать, что такое Дзен?
О команде:
14:08 Кто разрабатывает Дзен? Какого размера сейчас команда?
14:25 Сложно ли ей управлять?
15:47 Как в Дзене с ростом и обучением?
18:55 Как боретесь с выгоранием?
О технологиях:
24:29 Для чего используется машинное обучение в Яндекс.Дзене
25:06 Какие методы обучения вы используете? С учителем, без, или может, с подкреплением? Почему? В чем разница?
Какие технологии используются? А где хранится это все?
27:45 Как классифицируются статьи?
29:15 Какие реакции и действия пользователя анализируются для формирования рекомендаций? Есть ли какие-то неочевидные, скрытые метрики, которые берутся во внимание помимо очевидных вроде длительности чтения, лайкнул ли пользователь заметку и других?
31:20 Из чего формируется профиль пользователя?
33:19 Где хранятся да
57 min