Это считается

Т-Банк

3.5(4개의 평가)
과학 기술
격주 시리즈

Это считается

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики.

에피소드1

Это 4 : 1 Считается. Законы спортивной аналитики

Под конец 2024-го мы решили знатно пошуметь и записать нестандартный сезон. В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! В ближайших пяти выпусках будем исследовать аналитику непривычных для нас сфер и направлений. Начнем со спортивной. Как собирать данные на стадионе и может ли хороший аналитик спасти среднюю команду, — обсудим с Владиславом Шуфинским, автором телеграм-каналов NBA Atlantics и «Цифры в спорте». Но прежде, чем подписаться на каналы Влада, проверьте подписку на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya Проверили? Теперь подписывайтесь на Влада https://t.me/s/numbers_in_sport https://t.me/nbaatlantic Тайм-коды: 0:00 Начало подкаста 01:10 Гость — Влад Шуфинский 01:35 Спортивная аналитика: что считаем 04:23 Историческая справка 07:13 Спортивная аналитика работает на длительной дистанции 09:38 Авторитет у аналитики в спорте 11:40 Задачи спортивного аналитика 13:08 Аналитика для сбора команды 15:59 Кейс аналитиков в Ливерпуле: от провала до успеха 18:03 Трекинг и ивент-данные в спортивной аналитике 20:35 Типы данных в спортивной аналитике 22:00 Ручная разметка данных — специфика спортивной аналитики 23:15 Взаимодействие аналитиков и тренерского цеха 24:42 xG – метрика 27:43 Анализ конкурентов в спорте 29:12 Как аналитика повлияла на баскетбол 30:33 Анализ пенальти в футболе 33:39 Пределы аналитики в спорте 35:52 Драфты NBA 38:35 Рубрика «Это перенимается» 43:18 Подводим итоги

44분
에피소드2

Аналитическая заправочная станция. Бурим нефть с данными

Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности. Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов? Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данных и применение нейросетевых алгоритмов для построения структурных моделей. А чтобы узнать, какую отрасль мы затронем в следующем выпуске, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya. Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:09 Гость — Антон Броиловский 02:13 Данные в нефтяной промышленности 03:53 Нефть — это не только динозавры 04:07 Карты как основной источник данных 04:30 Почему скважины бурят только зимой 04:51 Два способа сейсморазведки 06:18 Обработка и очистка данных 07:08 Второй способ сейсморазведки 08:51 Предел сбора данных 09:51 Паттерны при обработке данных 12:12 Хранение данных в нефтяной промышленности 13:19 3D-модель Земли 15:08 «Легкой» нефти осталось мало 18:15 Цена ошибки в нефтяной промышленности 20:52 Добыча нефти 23:10 Выход на новый рынок vs разработка месторождений 24:55 Сложности с обратной связью 26:17 Аналитика на разных этапах 30:55 Рубрика «Это перенимается» 36:12 Подводим итоги

38분
에피소드3

Социология — родственник или двойник аналитики

Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество? Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», в прошлом преподаватель ВШЭ и Европейского университета. Подписывайтесь на Настю — https://t.me/nastengraph И на наш телеграмм-канал! Следите за анонсами эпизодов и в комментариях к выпуску пишите, каких ролевых моделей придерживаетесь. https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:17 Тема выпуска 01:42 Гость — Настя Кузнецова 02:39 Что исследует классическая социология и где применяется 05:08 Объекты исследования социологии 06:55 Квадробинг как социальное явление 07:53 Как применяется социология 10:10 Кем работают социологи 11:34 История Насти про квартирные опросы 12:21 Кем ещё работают социологи 12:54 Университетская подготовка социологов 13:27 Важность коммуникационных навыков 14:23 Ролевые модели и социальные конструкты 16:42 Количественные методы исследований 17:10 Тюремный эксперт Зимбардо 18:29 Анализ цифровых следов 20:32 Качественные исследования 23:16 Репрезентативность выборки 25:37 Проблема однородности выборок 26:59 Сегментарный анализ 28:06 Что драйвит социологию 29:07 Социология и выборы 29:59 Аналогии аналитических методов у социологов 30:29 Эксперимент Милгрэма 31:23 Влияние рекламы и инфлюэнсеров 32:56 Социально-сетевой анализ 33:59 Влияние акций и подарков 36:12 О важности окружения 37:40 Рубрика «Это перенимается» 42:39 Подводим итоги

44분
에피소드4

Галя, у нас офлайн-ретейл

Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech. Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде. А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:09 Гость — Максим Покусенко 01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках 04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла 05:31 Открытие новых точек 09:37 Окупаемость точки 11:53 Планограмма магазина 14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла 17:14 На какой полке лучше всего продается товар 20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных 22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто 24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне 27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам 30:14 Частотность посещений магазинов 31:09 Портрет семьи покупателей 32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения 33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне 37:36 Сложность учета эффективности промоакций 42:31 Собственное производство сетевых магазинов 45:59 Строим прогнозы пополнения полок 48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему 50:43 Работа с фродом в офлайне 52:46 Рубрика «Это перенимается» 55:22 Подводим итоги

56분
에피소드5

Жизнь бесценна. Все остальное — считается | DS в медицине

А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине. Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются? На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:17 Гость — Александр Ракитько 02:19 Аналитика в медицине: историческая справка 04:26 Становление доказательной медицины 05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 06:46 Где брать данные о редких болезнях 07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-19 09:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака 10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-19 12:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики 14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов 18:36 Ген лени: эксперимент с мышами 20:22 Когортный анализ в медицине 22:50 Волонтерские проекты в медицине 23:35 Науке нужны данные 25:19 Насколько нас определяет генетика 26:59 Генетический дейтинг 27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 29:36 Спорим о временных рядах 30:26 Аналитика в медицине несовершенна 31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах 35:21 Генетика и А/В-тесты 36:36 Подход к сбору данных в медицине 38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни 39:25 Рубрика «Это перенимается» 44:15 Подводим итоги

46분

시즌 4 모두 보기(5개)

3.5

최고 5점

4개의 평가

Ужасно плохо

2023. 06. 22.

dcmbr1

Подкаст ведет максимальное дно, позор

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики.

제작진

Т-Банк
에피소드

37
시즌

4
등급

전체 연령 사용가
저작권

2024 © Т-Банк. Все права защищены.
웹사이트 보기

Это считается

과학 기술

과학 기술

매주 업데이트
역사

역사

매일 업데이트
과학 기술

과학 기술

매주 업데이트