45 min

Ірина та Максим про Python, розвиток у девелопменті та Big Data People, Tech and other Weirdness

    • Technology

𝗛𝗼𝘀𝘁: Ірина Лохвицька, Senior Software Engineer, 4 роки та 9 місяців у SoftServe
𝗚𝘂𝗲𝘀𝘁: Максим Скорупський, Senior BigData Engineer, 3 роки та 10 місяців у SoftServe

Кажуть, що термін Big Data незабаром просто зникне, тому що все буде Big Data. Та чи дійсно це так?

Спікери цього епізоду порівняли розвиток своїх спеціальностей і на основі власного досвіду розповіли:
💾 Який шлях обрати, знаючи Python?
💾 Де можна застосовувати Pytnon та Big Data рішення у реальному житті?
💾 Чи об'єднаються у майбутньому девелопмент, Big Data та Data Science у одну течію?

Також спробували зрозуміти де межа між етикою, конфіденційністю і добром та злом у володінні великими даними.

𝟬𝟮:𝟭𝟬 Чому Python добре підходить для Big Data та Data Science
𝟬𝟱:𝟬𝟱 Чому Максим перейшов у Big Data
𝟭𝟬:𝟰𝟬 Девелопмент помирає - правда чи ні?
𝟭𝟰:𝟯𝟬 Big Data = Big money?
𝟭𝟳:𝟰𝟱 На скільки важкий вхід у Big Data
𝟮𝟭:𝟯𝟬 Чим займається Big Data інженер
𝟮𝟲:𝟰𝟱 Чи потрібні Big Data та Data Science малим проектам?
𝟮𝟵:𝟬𝟬 На скільки важливо Data Science інженеру розбиратися в домені, в якому він працює?
𝟯𝟭:𝟰𝟬 Чи є кар'єрні щаблі в Big Data
𝟯𝟱:𝟭𝟱 Чи можливе об'єднання девелопменту, Data Science та Big Data в майбутньому
𝟯𝟴:𝟭𝟱 Про етику і конфіденційність

𝗛𝗼𝘀𝘁: Ірина Лохвицька, Senior Software Engineer, 4 роки та 9 місяців у SoftServe
𝗚𝘂𝗲𝘀𝘁: Максим Скорупський, Senior BigData Engineer, 3 роки та 10 місяців у SoftServe

Кажуть, що термін Big Data незабаром просто зникне, тому що все буде Big Data. Та чи дійсно це так?

Спікери цього епізоду порівняли розвиток своїх спеціальностей і на основі власного досвіду розповіли:
💾 Який шлях обрати, знаючи Python?
💾 Де можна застосовувати Pytnon та Big Data рішення у реальному житті?
💾 Чи об'єднаються у майбутньому девелопмент, Big Data та Data Science у одну течію?

Також спробували зрозуміти де межа між етикою, конфіденційністю і добром та злом у володінні великими даними.

𝟬𝟮:𝟭𝟬 Чому Python добре підходить для Big Data та Data Science
𝟬𝟱:𝟬𝟱 Чому Максим перейшов у Big Data
𝟭𝟬:𝟰𝟬 Девелопмент помирає - правда чи ні?
𝟭𝟰:𝟯𝟬 Big Data = Big money?
𝟭𝟳:𝟰𝟱 На скільки важкий вхід у Big Data
𝟮𝟭:𝟯𝟬 Чим займається Big Data інженер
𝟮𝟲:𝟰𝟱 Чи потрібні Big Data та Data Science малим проектам?
𝟮𝟵:𝟬𝟬 На скільки важливо Data Science інженеру розбиратися в домені, в якому він працює?
𝟯𝟭:𝟰𝟬 Чи є кар'єрні щаблі в Big Data
𝟯𝟱:𝟭𝟱 Чи можливе об'єднання девелопменту, Data Science та Big Data в майбутньому
𝟯𝟴:𝟭𝟱 Про етику і конфіденційність

45 min

Top Podcasts In Technology

Acquired
Ben Gilbert and David Rosenthal
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
All-In Podcast, LLC
Lex Fridman Podcast
Lex Fridman
Search Engine
PJ Vogt, Audacy, Jigsaw
Hard Fork
The New York Times
TED Radio Hour
NPR