سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت دهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تو قسمت قبل مدلهای زبانی بزرگ رو به دانشجویی تشبیه کردم که تازه از دانشگاه فارغالتحصیل شده و حالا میخواد وارد بازار کار بشه. قطعاً سواد دانشجوی تازه فارغالتحصیل شده با نیازهای صنعت متفاوته.
حالا میخوام راجع به این صحبت کنیم که این دانشجوی ما (یا همون مدلهای زبانی بزرگ) چه ضعفهایی داره و چطوری میشه ضعفهاش رو برطرف کرد؟
با این که صحبتکردن در مورد نقاط ضعف این مدلها سختتره. به نظرم نقاط ضعف خیلی بهتر میتونند مسیر رو بهمون نشون بدن که اگر خواستیم مدلهای زبانی رو تو صنعت خودمون پیادهسازی کنیم، باید حواسمون به چه چیزهایی باشه؟
اگر خلاصه کنم دوست دارم در این قسمت راجع به این صحبت کنم که چالشهای این حوزه چیه و چه راهحلهایی برای برطرف کردن اون چالشها مطرح شده؟
https://aprd.ir/ai-station-e10-llm-limitations-part1
信息
- 节目
- 频率两周一更
- 发布时间2024年6月29日 UTC 20:20
- 长度39 分钟
- 季1
- 分级儿童适宜