11 episodes

سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.

بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.

و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!

ایستگاه هوش مصنوع‪ی‬ Amir Pourmand

    • Science
    • 5.0 • 1 Rating

سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.

بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.

و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!

    اپیزود یازدهم - گفتگو با مهدی آخی درباره مدل‌های زبانی بزرگ

    اپیزود یازدهم - گفتگو با مهدی آخی درباره مدل‌های زبانی بزرگ

    در این قسمت با مهدی آخی راجع به مدل‌های زبانی بزرگ، صحبت کردم. بحث رو از سابقه مهدی شروع کردیم و کم‌کم راجع به کاربردهای مختلف هوش مصنوعی و به خصوص مدل‌های زبانی بزرگ صحبت کردیم و به بیکار شدن آدم‌ها هم رسیدیم. کمی هم راجع به چالش‌های واقعی کار کردن با این مدل‌ها در صنعت صحبت کردیم و نهایتاً هم مهدی پیشنهادهایی برای ساخت مرحله مرحله محصول با این مدل‌ها میده و بحث رو جمع می‌کنیم.این قسمت بصورت تصویری ضبط شده و در یوتیوب هم آپلود شده. اگر دوست دارید بصورت تصویری مشاهده کنید، می‌تونید از اینجا ببینید.https://aprd.ir/ai-station-e11-mahdi-akhi-llm/

    • 2 hr 24 min
    اپیزود دهم - چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت

    اپیزود دهم - چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت

    سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت دهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تو قسمت قبل مدل‌های زبانی بزرگ رو به دانشجویی تشبیه کردم که تازه از دانشگاه فارغ‌التحصیل شده و حالا می‌خواد وارد بازار کار بشه. قطعاً سواد دانشجوی تازه فارغ‌التحصیل شده با نیازهای صنعت متفاوته. حالا می‌خوام راجع به این صحبت کنیم که این دانشجوی ما (یا همون مدل‌های زبانی بزرگ) چه ضعف‌هایی داره و چطوری میشه ضعف‌هاش رو برطرف کرد؟با این که صحبت‌کردن در مورد نقاط ضعف این مدل‌ها سخت‌تره. به نظرم نقاط ضعف خیلی بهتر می‌تونند مسیر رو بهمون نشون بدن که اگر خواستیم مدل‌های زبانی رو تو صنعت خودمون پیاده‌سازی کنیم، باید حواسمون به چه چیزهایی باشه؟ اگر خلاصه کنم دوست دارم در این قسمت راجع به این صحبت کنم که چالش‌های این حوزه چیه و چه راه‌حل‌هایی برای برطرف کردن اون چالش‌ها مطرح شده؟ https://aprd.ir/ai-station-e10-llm-limitations-part1

    • 39 min
    اپیزود نهم - مدل‌های زبانی بزرگ چطوری ساخته شدند؟

    اپیزود نهم - مدل‌های زبانی بزرگ چطوری ساخته شدند؟

    سلام. من امیر پورمند هستم و این قسمت نهم از ایستگاه هوش مصنوعیه. تو قسمت‌های قبل راجع به مدل‌های زبانی بزرگ حرف‌هایی زدیم ولی هرگز نگفتم که مدل زبانی چیه و چطوری درست شده. تو این قسمت می‌خوام راجع به این صحبت کنم. واقعاً هم نمی‌خوام بحث تئوری کنم. می‌خوام راجع به این‌ها صحبت کنم که وقتی قسمت‌های بعد راجع به نقاط ضعف و محدویت‌های مدل‌های زبانی صحبت کردم، یه ایده‌ای داشته باشید که چرا این نقاط ضعف بوجود اومدند یا حتی اینطوری خودتون می‌تونید راجع به کاربردهای این مدل‌ها تو صنعت خودتون بهتر فکر کنید. در واقع این قسمت معرفی مدل‌های زبانی بزرگ بر مبنای یک داستانه. داستان دانش‌آموزی که میره دبستان، خوندن و نوشتن یاد می‌گیره. بعد تو دبیرستان، یک سری مفاهیم رو از بر می‌کنه و تو دانشگاه نحوه تعامل با آدم‌ها رو یاد می‌گیره. همچنین قبلاً هم این پست راجع به مدل‌های زبانی نوشتم و بعضی چیزهایی که میگم رو اون‌جا با شکل توضیح دادم. در واقع یک چیز رو با دو بیان مختلف گفتم:https://aprd.ir/large-language-models-training/متن این قسمت رو هم می‌تونید در اینجا بصورت کامل ببینید:https://aprd.ir/ai-station-e09-llm-training/

    • 44 min
    اپیزود هشتم - تکنیک‌های کارکردن با مدل‌های زبانی بزرگ

    اپیزود هشتم - تکنیک‌های کارکردن با مدل‌های زبانی بزرگ

    تو این قسمت می‌خوام راجع به نکاتی در مورد به کاربردن مدل‌های زبانی بزرگ وجود داره، صحبت کنم و تجربیات خودم و مقالات و وبلاگ‌هایی که تو این زمینه خوندم رو می‌گم. به نظرم این قسمت، قسمت خاصی هست چون حتی اگر نخواهید بدونید که مدل های زبانی چطوری درست شدند و چه آینده‌ای براشون متصور میشه، می‌تونید این قسمت رو بصورت مستقل گوش بدید. کاربردش هم از این نظر هست که هر کسی تو هر شغلی می‌تونه کاربردهایی از مدل‌های زبانی بزرگ برای خودش پیدا کنه و لازمه که بدونه چطوری با مدل‌ها کار کنه که بتونه مناسب‌ترین خروجی رو ازشون بگیره. اگر بخوام خلاصه کنم تو این قسمت کلاً راجع به Prompt Engineering صحبت کردم. https://aprd.ir/ai-station-e08-prompt-engineering/

    • 27 min
    اپیزود هفتم - مدل‌های زبانی بزرگ به چه دردی می‌خورند؟

    اپیزود هفتم - مدل‌های زبانی بزرگ به چه دردی می‌خورند؟

    بخشی از این خلاصه توسط هوش‌مصنوعی تولید شده است!‌سلام، من امیر پورمند هستم و در این قسمت از پادکست ایستگاه هوش مصنوعی، قصد دارم درباره کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ مثل چت‌پی‌تی صحبت کنم. از دو سال پیش که این مدل‌ها معرفی شدند، هر روز مدت زمانی را با آن‌ها صرف می‌کنم و می‌خواستم تجربه‌ها و افکارم را با شما به اشتراک بگذارم. در این قسمت به بیان تاثیرات این مدل‌ها در زندگی روزمره و کاربردهای مختلف آن‌ها پرداختم.تو این قسمت به کاربردهایی که این مدل‌ها برای استفاده شخصی و استفاده صنعتی دارند، اشاره کردم و گفتم که چه ایده‌هایی تا به حال حول این ایده‌ها شکل گرفتند یا قراره شکل بگیرند. من خودم این قسمت رو به طور خاص خیلی دوست داشتم. امیدوارم شما هم خوشتون بیاد. https://aprd.ir/ai-station-e07-llm-applications/

    • 36 min
    ایپزود ششم - یادگیری عمیق چیه؟

    ایپزود ششم - یادگیری عمیق چیه؟

    بخشی از این خلاصه توسط هوش مصنوعی تولید شده است!سلام. من امیر پورمند هستم و در این قسمت از پادکست ایستگاه هوش مصنوعی، راجع به تفاوت‌های یادگیری عمیق و مدل‌های سنتی یادگیری ماشین صحبت کردم. همچنین به این موضوع پرداختم که چگونه یادگیری عمیق می‌تواند مسائل پیچیده و داده‌های حجیم را با کارایی بسیار بالا بررسی و حل کند. در این جلسه، از مثال‌های واقعی مانند مسئله نتفلیکس و استفاده از جی‌پی‌یوها در ترینینگ مدل‌های عمیق گفتم و اینکه چگونه این فناوری‌ امکان پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را فراهم آورده‌اند.https://aprd.ir/ai-station-e06-deep-learning/

    • 29 min

Customer Reviews

5.0 out of 5
1 Rating

1 Rating

Top Podcasts In Science

Hidden Brain
Hidden Brain, Shankar Vedantam
Short Wave
NPR
StarTalk Radio
Neil deGrasse Tyson
Radiolab
WNYC Studios
Ologies with Alie Ward
Alie Ward
Making Sense with Sam Harris
Sam Harris

You Might Also Like