AI时代,打工人如何靠科技赋能工作和财富?本期串台了“大方谈钱”,分享如何将AI深度融入内容创作、投资分析的全流程。AI不仅是效率工具,更是能帮你对抗「羊群效应」的心理教练。当人人都谈论AI时,我们该如何正确地提问、聪明地使用,并最终让它成为我们理性决策的伙伴?这期节目,我们一起寻找答案。
Timeline
00:38 拥抱AI,是专业态度的体现
- 我认为,一个讨论AI的节目,如果提纲没有AI参与,反而是不专业的。
- 我始终是一个技术发烧友,拥抱新技术不是问题,关键在于别用错。
02:45 我的AI工作流:AI如何贯穿我内容创作的始终
- 我的内容创作,从提纲、稿件、封面图到shownotes,几乎每个环节都有AI的深度参与。
- 我甚至会用AI帮我写代码,做一些自动化小工具,把琐碎的工作交给它,这不仅节省时间,更能提升我的工作愉悦感。
- 金句:「如果一件事情要重复做三遍,就一定把它自动化。」
06:22 为什么我认为AI比实习生更可靠
- 教会实习生并检查其工作,对我来说是更大的情绪损耗。
- AI不知疲倦、态度良好、不会犯错,能完美胜任重复性、低门槛的工作,这是对“灵活用工”的终极替代。
09:38 普通人如何更好地使用AI?从拥抱新工具开始
- 我承认,普通人与专业人士在AI使用上存在差距,比如我能让AI写代码来解决问题。
- 但好消息是,大模型和飞书这类工具正不断拉近这个距离,前提是你愿意去学习和使用它们。
13:36 我的进阶玩法:用API实现模型“比稿”与“接力”
- 我推荐大家尝试API和客户端(如Cherry studio),这能让你同时调用多个模型,看谁做得好。
- 我会用这种方式做“模型接力”:简单工作交给便宜模型,复杂创作交给昂贵模型,无缝衔接。
16:50 我如何用AI实现视觉表达的专业感
- 我公众号的封面图都由Midjourney生成,通过“风格参考”功能,我建立了一套成本极低的统一视觉VI。
- 我还会让AI根据文章内容生成定制化的SVG插图,这比随便找张照片做配图要专业得多。
19:16 我眼中的大模型“性格”
- 用多了你会发现,每个模型都有自己的脾气:Gemini有点啰嗦,Grok则非常发散。
- 我在做理财思路的头脑风暴时就特别喜欢用Grok,它总能给我意想不到的启发。
20:26 为什么我们离不开ChatGPT?因为“长期记忆”
- 尽管新模型层出不穷,但我发现很多人(包括我)依然依赖ChatGPT,它的核心壁垒是“长期记忆”。
- 它能记住你的偏好和历史对话,这种“被了解”的感觉,让它超越了工具,产生了一种情感连接。
31:53 AI在投资界的应用:远超你的想象
- 其实,量化基金早就在用神经网络等AI技术分析结构化数据(量价因子)。
- ChatGPT这类大语言模型的新价值,在于处理非结构化的文本信息,但对专业机构而言,这更像是锦上添花。
35:36 给普通投资者的忠告:别让AI帮你回测,让它当你的心理教练
- 我必须提醒大家,通用大模型给出的投资回测报告基本是“幻觉”,它没有真实数据,只是在“扮演”一个分析师。
- AI对普通人最大的价值,是扮演一个理性的心理分析师,在你被市场情绪裹挟时,给你一个客观冷静的声音,帮你对抗“羊群效应”。
40:15 如何向AI提问,才能获得高质量建议?
- 我建议你为自己建立一个“数字孪生”文档,写清你的财务、家庭、目标、性格等背景信息。
- 提问前先把这个“个人说明书”发给AI,它了解你越多,给出的建议才越有价值。
- 这个方法论由李继刚老师的“乔哈里视窗”理论启发,核心是补足AI不知道的、关于你的信息。
49:25 AI时代,专业知识的价值被放大了
- AI看似拉平了差距,但我认为它实际上放大了专业人士的优势。
- 因为你懂的越多,就越能提出精准的问题,从而解锁AI更深层次的能力。你的专业知识,就是你施展“赛博魔法”的咒语。
54:15 停止让AI推荐基金,试试让它“读懂”基金经理
- 我不建议让通用大模型推荐具体基金,这是典型的“垃圾进,垃圾出”。
- 我更推荐的用法是,把基金经理的访谈稿喂给AI,让它帮你分析其中的言下之意、情绪和回避的问题。这才是它真正的强项。
01:02:06 我如何看待AI与投资:捕捉Alpha,而非预测Beta
- 我自己用AI做投资,主要是做策略回测,验证我的理念,但我不会让它做预测。
- 我认为AI的价值在于捕捉Alpha(超额收益),而非预测Beta(市场走向)。普通人与其自己钻研,不如选择优秀的量化产品去享受成果。
01:09:23 我的创作哲学:深耕专业,而非迎合流量
- 我清楚,用AI去迎合流量很容易,但我选择不这么做,因为写小白内容对我自己没有成长。
- 我更愿意深耕有壁垒的内容,这既是对我自己的投资,也是一种人群筛选。在投资这个领域,年龄和深度,本身就是一种资本。
本期制作
嘉宾:张翼轸
主播:章衡 惟惟惟
制作:余冬
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- Опубликовано17 июля 2025 г. в 12:28 UTC
- Длительность1 ч. 13 мин.
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