电子替身

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电子替身，科技类播客，重点关注科技领域(人工智能)，讲述行业缔造者及关键人物的故事。 栏目灵感来自知名漫画《JoJo的奇妙冒险》中超能力替身概念。 漫画充满想象，替身可以真实，技术革命让每一个人成为拥有“千里眼顺风耳”能力的替身使者。 “原来，你也是替身使者。果然，替身使者是互相吸引的”，很开心在这里遇到你。

集數

  1. 第 1 集

    从端到端到世界模型，智能驾驶如何翻越四座大山

    从端到端到世界模型，智能驾驶如何翻越四座大山？ 真正的L3/L4啥时候能到来？ AI老司机的感觉是怎么培养出来的？本期《电子替身》邀请到了卓驭科技CEO沈劭劼，阿里云智能集团AI汽车线总经理李强，与大家分享目前智能驾驶的技术演进路线；为什么做端到端；VLA的价值；如何从汽车的角度看世界模型；另外也探讨了真正的L3/L4实现的方法。 【主播】 高飞，至顶科技CEO兼总编辑 【嘉宾】 沈劭劼，卓驭科技CEO 李强，阿里云智能集团AI汽车线总经理 【你将听到】一、从百万行代码到端到端：一个痛苦但必要的决策1、技术路线的转折点-规则时代的天花板：到2023年，基于规则的城区领航系统代码量达到百万行级别（仅决策规划，不含感知），但城市接管率怎么都降不下来，性能停滞不前-端到端的降维打击：转向端到端后，城区复杂场景的接管率直接降了10倍，这是数量级的差异，不是小幅优化能解决的-决策的关键时刻：2024年下决心彻底转向端到端，虽然CEO沈劭劼是"写规则出身"的机器人背景，但秉承"打不过就加入"的务实态度2、“为学日益，为道日损”的技术哲学-从加法到减法：七年时间不断添加规则，试图用代码覆盖现实世界的所有可能性，这是"为学日益"；但当端到端出现时，真正的突破是减法——让机器自己学会判断，这是"为道日损"-从Say Yes到Say No：以前工程师要写规则告诉车怎么动（Say Yes），现在模型输出多条轨迹，工程师只需要否决不安全的（Say No），从正向解复杂非线性优化问题变成简单的空间验证-拟人化驾驶：端到端让车的行为更像人，能与其他交通参与者形成默契，而不是像个生硬的机器3、端到端带来的质变-预判而非反应：鬼探头场景下，系统不是反应更快，而是学会了"不肯加速"——车辆表现出了近似人类的预判能力-绕开而非刹停：测试AEB时，车会主动绕开障碍物而不是急刹，"人类司机开车反而比较容易测AEB"-涌现能力：系统学会了人类司机的直觉，让驾驶变得拟人，解决了机器与其他交通参与者之间的"默契"问题二、技术演进路线图：从模仿学习到世界模型1、三个阶段的清晰定义（1）模仿学习（当前）：输入数据输出轨迹，像用"小脑"开车，处理大部分驾驶场景但缺乏复杂场景理解（2）VLA（Vision-Language-Action，2025年下半年）：整合视觉、语言和行动能力，加入语义理解能力，解决主辅路选择、复杂路口选道等需要"大脑"的问题（3）世界模型（愿景阶段）：真正理解物理世界，能处理从未见过的场景（如钢卷掉落、山体滑坡），基于物理推演而非数据模仿2、时间线预测-L3落地：需要后验证明（1万小时碰撞不超过1次），预计26-27年政策出台，高速场景会先行-VLA技术：2025年下半年技术上基本成熟，但仍是让L2++系统变得更好用的思路-舱驾一体：2025年10月就会量产，一个芯片同时跑座舱和智驾-世界模型上车：这是"许愿"状态，怎么做、怎么部署都还不清楚，但趋势确定三、四座大山：智能驾驶的资源配置学1、成本与性能的平衡术-双目方案的系统性价值：卓驭坚持双目立体视觉，不仅是深度感知，更重要的是大幅降低了数据需求和算力需求，训练资源能降低2-3倍，直接影响"一年是需要5亿还是50亿做模型训练"-算力投入的真相：每年几个亿的算力费用，但真正用于最终模型训练的不超过10%，90%都是试错成本，这是先行者必须承担的探索代价-算力晴雨表：阿里云的一个数据，2025年3月某一天，在汽车领域，AI算力消耗超过CPU通用算力，到5月底占比已达55-56%，这个趋势不可逆2、数据的质量vs规模-数据悖论：几十万辆采集车每天的数据"光存都存不下"，但绝大多数是在空旷高速上的无用数据-智能挖掘：在车端部署专门的小VLM模型，不负责驾驶但专门判断"什么数据有意思"，驾驶员的接管行为也作为高价值数据的信号-从人工到智能：最开始靠人工标注（有多少人工就有多少智能），后来用大模型做半自动、全自动标注3、特斯拉的启示-10万卡算力中心：特斯拉作为第一个把端到端落地的先行者，承担了更多试错成本，需要更大的冗余来探索不同路径-中国的现实选择：国内公司通过更精细的软硬件协同设计，在有限预算下达到接近的效果四、商业模式的灵活性：不是只有"交钥匙"1、多样化的合作模式-完整交钥匙：传感器、控制器、软件、数据闭环全包，这是能力的体现但不是唯一选择-部分集成：提供控制器和前视双目，其他传感器由主机厂或第三方提供-纯软件合作：只提供软件，跑在主机厂的硬件上-IP授权和赋能自研：更深度的技术转移，部分代码会随合作深入转移给主机厂2、成功的关键-兜底能力：让主机厂用最省心的方式实现智能化，"优质的兜底"是打动9家车企的核心-保持开放：不要对商业模式有执念，根据客户能力和诉求灵活调整-共同价值点：抛开各种杂音，核心就是"把车卖好"五、一体化哲学：工程美学的体现1、技术架构的演进-软硬一体：像人需要大脑和身体协调，软件和硬件必须螺旋式共同进步，前后端会互相影响，需要一起权衡优化-舱驾一体：避免重复部署模型浪费1.7倍算力，通过共享内存让VLM等模型复用，360环视"谁想用谁用"，解决黑屏等工程问题-不多也不少：好的工程方案应该让人觉得"刚刚好"，资源的优雅整合而非功能的简单堆砌，这是一种技术美学2、具体案例-360全景的实现：传统架构需要从驾驶控制器通过以太网传到座舱显示，既耗算力又可能黑屏；一体化设计则是"共享内存，谁想用谁用"-管理的TDMA：沈劭劼用通信术语形容自己的时间管理——时分复用，在技术修养和团队管理之间通过时间分配实现整体优化 3、核心洞察（Q&A形式）Q1：为什么2024年是智能驾驶的分水岭？ A：因为基于规则的方案已经触及天花板，百万行代码仍无法降低接管率，而端到端带来了数量级的性能提升。这不是优化问题，而是范式转换。更重要的是，这个转换不可逆——一旦看到10倍性能差异，就不可能再回头。这是从"为学日益"到"为道日损"的哲学转变。Q2：中国智能驾驶最大的挑战是什么？ A：不是技术，而是"预算"。每家公司都想要特斯拉那样的10万卡算力中心，但现实是要在有限资源下做到最优。这就需要更聪明的方案，比如用双目降低数据和算力需求2-3倍，用车端模型筛选高价值数据，在云端和车端找到最佳平衡点。关键是系统性优化而非局部优化。Q3：智能驾驶的终局会是怎样？ A：世界模型上车后，理解物理世界的AI将不仅用于汽车，还会延伸到机器人、无人机等所有需要与物理世界交互的场景。但这需要时间——从规则到数据驱动的转换用了40年（虽然端到端会更快），技术范式的每次转换都会比想象中慢，但一旦成功影响会比想象中大。 【在这里找到我们】公众号：科技行者（ID：itechwalker）收听渠道：喜马拉雅｜苹果播客｜小宇宙｜蜻蜓FM联系我们：zhou.ya@zhiding.cn

    59 分鐘

  2. 第 2 集

    OP.8【游戏三部曲】微软自戕，三红，自爆，临阵换将，抛弃核心客户

    OP8 【游戏三部曲】微软自戕，三红、自爆、临阵换将、抛弃客户 【一句话故事】抢占市场后如何进一步扩大市占率，放弃核心客户利益是多么可怕。 本期问题：大企业跌至谷底的宏观自救 【01‘17】更强大的机能，微软的野心 【03’10】STI联盟——索尼+东芝+IBM联盟剑指竞对-微软-INTEL-AMD 【08‘15】IBM暗中串联微软，CELL 芯片& Xenon 芯片 【15’30】XBOX360首发，抢占市场的意义 【21‘30】死亡三红，不负责的灾难 【25’00】打破吉尼斯纪录，黑科技Kniect 【30’00】放弃核心客户的代价  【37‘50】XBOX救星，菲尔·斯宾塞真正懂客户的管理者是客户 【45’00】虽然“格局”这个词很俗，但“格局”是真的很重要 【人员名单】 【出品】高飞 【外援】周周 【脚本】高杨 【录音】高杨 【剪辑】高杨

    52 分鐘

  3. 第 3 集

    OP.7【游戏三部曲】XBOX离谱需求 收购任天堂 植入Office 商战撕裂者

    【一句话故事】微软初代XBOX 闯入者让大佬索尼恐惧 本期问题：行外人如何破局从瓜分殆尽的市场中撕开缝隙 【01‘11】暖场-桥-玩家的微软记忆 【04’29】索尼画饼，微软被迫迎战 【07‘49】微软XBOX从零到一，关于Direct X，与Direct X叛逆分子们 【16’42】DirectX对抗 WinCE 微软内讧的核心——比尔盖茨的“心机” 【25‘28】微软曾认真考虑收购任天堂？ 【26’16】XBOX 最初需求植入Windows、植入office… … 【30’00】XBOX主机市场营销高精度还原 【35‘00】XBOX错过的《道德与法治3》 【37’48】Halo，从苹果挖过来的独占大作 【43‘43】初代XBOX发布 【46’25】中二一把，微软援军他的名字叫——彼得·前世嘉神级人物·败于内斗·郁郁不得志·复仇者·摩尔 【51‘31】对大家最美好的祝愿 【51’45】扎个心——超牛游戏《道德与法治5》主题区 【人员名单】 【出品】高飞 【外援】周周 【脚本】高杨 【录音】高杨 【剪辑】高杨

    53 分鐘

  4. 第 4 集

    OP.6 【游戏三部曲】世嘉坠入黑洞，事故不断浴火重生——世嘉（下）【电子替身】

    【02‘00’‘】世嘉街机到底有多强 【03’36’’】口述土星设计图，堪比街机的强势机能 【07’00‘’】土星日本首发日盛况复现 【10‘00’‘】首次正面较量，索尼得道者多助，世嘉诠释失道者寡助 【15’42‘’】外敌来袭，索尼首发价格战，世嘉被迫迎战 【18‘22’‘】亏损的开端 【21’20‘’】亏损自救的错误方式 NO.1——开发新机的复杂战略 【27‘18’‘】世嘉DC第一难——遇到英伟达，美国世嘉的救猫咪行动 【30’15‘’】世嘉DC第二难——3DFX、Real3D，艳遇不断，官司不断 【37’30‘’】世嘉DC第三难——发行&生产 【41‘00’‘】营销王者彼得·摩尔的推广策略 【42’42’‘】“2K”系列的由来 【45‘35’‘】没完没了，强敌索尼再战世嘉 【47’12‘’】游戏机里看电影，不务正业，销量正确 【48‘15’‘】社长引咎，裁员千人，世嘉坠入黑洞 【49’30‘’】彼得·摩尔的建议，要活下去，必须壮士断腕 【53‘20‘’】世嘉软过渡 【56‘56’‘】0主机，他却影响了世界游戏格局 【58’46‘’】世嘉游戏成理财产品，风浪越大鱼越贵 【59‘48’‘】商业马后炮，技术&商业的反思 【01:01’01’’】猫咪变身虎先锋，英伟达的正反馈 【人员名单】 【脚本】高杨 【录音】高杨 【剪辑】高杨

    1 小時 1 分鐘

  5. 第 5 集

    OP.5【游戏三部曲】世嘉强拧任天堂，主机大战险胜者——世嘉（上）【电子替身】

    一句话故事：外来者世嘉闯入，抢割家用主机市场大蛋糕 【时间轴】 【01‘15’‘】战败梦魇，世嘉粉的遗憾 【03’08‘’】翻来覆去，世嘉的旧世代 【07‘16’‘】强势树敌，世嘉&任天堂初试身手 【14’16‘’】神机妙算，卧龙凤雏得一可安天下 【20‘26’‘】后知后觉，任天堂的幡然醒悟 【22’38‘’】干戈玉帛，EA的威胁&MD的半壁江山 【28‘28’‘】如履薄冰，迈不开腿的卡林斯基 【32’32‘’】干涉实验，血腥暴力的代价 【人员名单】 脚本：高杨 录音：高杨 剪辑：高杨

    40 分鐘

  6. 第 6 集

    OP.4 【电子替身】任天堂深陷泥淖，岩田聪救世降临【游戏三部曲 Vol.02】

    【一句话故事】劲敌索尼出现，任天堂自救之路 【01‘08’‘】匹配——主机破亿秘诀GameBoy & 俄罗斯方块 【04’00‘’】平成大萧条，经济崩溃与游戏辉煌的连锁效应 【07‘00’‘】第一次，任天堂拯救岩田聪 【10’45‘’】空降大敌，PS1背后的暗黑童话 【15‘45’‘】咄咄逼人，索尼连环计怒报一箭之仇 【18’00‘’】背盟败约，《最终幻想》&《勇者斗恶龙》携手转投 【23‘00’‘】再一次，岩田聪拯救任天堂 【30’25‘’】NDS反击！游戏圈“索尼空白17分钟” 【36‘00’‘】救世主身份做实，思路打开后的任天堂

    43 分鐘

  7. 第 7 集

    OP.3【电子替身】官司缠身，任天堂入侵北美启示（上）【游戏三部曲VOL.01】

    【一句话故事】任天堂如何入侵北美占领世界。 【本期主播】高杨 【客串主播】周周，高飞（快闪） 【Time Line】 【02’48‘’】任天堂の两条时间线 【03‘41’‘】北美の闯入者-山内溥&荒川实 【09’18‘’】宫本茂の初始台地 【12‘07’‘】“跟他干！”惹上官司の逆转裁判 【15’06‘’】抹掉痕迹の自主研发 【20‘12’‘】红白机の特洛伊木马战略 【31’38‘’】“还没完”天才の商业战略连环套 【45‘23’‘】饥饿营销反逻辑  【人员名单】 【录音】周周，高飞，高杨 【剪辑】高杨 【脚本】高杨

    48 分鐘

  8. 第 8 集

    OP.2 从天灾到人祸，唐山人揭秘美国硅谷大地震中不为人知的历史隐患

    【简介】大灾之后必有瘟疫，地震对于政客来说是表现的机会，美国硅谷大地震中还有什么黑历史，敬请收听。【时间轴】00‘25’‘   播客录制方式说明00‘55‘’    本期内容简介02‘32’‘   硅谷地震百姓实录05‘08‘’   天灾到人祸的心路历程06‘42’‘   硅谷地震中的唐人街09‘10‘’   硅谷地震&官方作为13‘45’‘   硅谷的灾后重建&隐患录制：高杨剪辑：高杨资料收集：高杨配乐：《We Are The World》

    18 分鐘

  9. 第 9 集

    OP.1 皮衣是本体，黄仁勋是替身？万亿市值英伟达背后的教主人生

    英伟达在过去几年，不仅市值突飞猛进，超过了2万亿美金，而且也毫无疑问的成为AI领域的领头羊。但是我们觉得英伟达这个AI领头羊背后的领军者，黄仁勋更值得被关注。 在全球排名靠前的科技公司中，英伟达是仅有的一家依然是由创始人担任CEO的公司。但是英伟达并非一直顺风顺水，黄仁勋也不是一直被当做教主，在开发对公司现有业务起到绝对支撑作用的CUDA平台时，英伟达曾经一度濒临绝境。甚至黄仁勋自己也说，如果知道创业有这么苦，当年可能就不会创业了。 回头望月，黄仁勋一路走来，看似靠AI登顶，但并非靠运气，而是有一套扎实的方法论。比如只做Zero-billion-Market现在为零，但是未来亿万价值的未来产业市场等。 黄仁勋过去数年来，以一身皮衣在公众面前现身，以至于有一个段子说，难道皮衣才是黄仁勋的本体，他自己只是替身？所以，从黄仁勋的故事讲起，就太符合“电子替身”的栏目定位了吧。

    54 分鐘
  • 共 9 集

簡介

电子替身，科技类播客，重点关注科技领域(人工智能)，讲述行业缔造者及关键人物的故事。 栏目灵感来自知名漫画《JoJo的奇妙冒险》中超能力替身概念。 漫画充满想象，替身可以真实，技术革命让每一个人成为拥有“千里眼顺风耳”能力的替身使者。 “原来，你也是替身使者。果然，替身使者是互相吸引的”，很开心在这里遇到你。

資訊

  • 創作者
    科技行者
  • 活躍年代
    2024年 - 2025年
  • 集數
    9
  • 年齡分級
    兒少適宜
  • 版權
    © 科技行者@喜马拉雅FM
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