【全新一週】從搜尋引擎到 AI 代理，簡立峰權威解析：Google 如何革自己的命？│EP166

📢本集來賓：
✨簡立峰／Google 台灣前董事總經理

📢收聽這集，你可以得知：

一、Google 從 Search Engine 走到 Search Agent
✨為什麼 Google 要將搜尋引擎代理化？這種轉變背後的原因是什麼？
✨Search Engine 和 Search Agent 兩者之間有何本質上的區別？
✨Google 將 Search Engine 發展成 Search Agent，整個世界會變成怎樣？
✨如何看待 Google 搜尋代理化對網路流量和商業模式的影響？
✨為什麼「連結經濟」和「點擊經濟」可能會結束？傳統電商及網路經濟會被顛覆嗎？
✨未來是否所有的 Product Marketing 都有可能直接外包給 Google Search Agent 了？

二、AI 機器人 vs 通用機器人
✨AI 機器人會發展成通用機器人嗎？
✨如何理解「通用機器人」與「多用途機器人」之間的區別？
✨通用機器人時代還有多遠？技術現況與未來挑戰有哪些？
✨為什麼現階段的 AI 機器人還無法達到「通用 AI」的程度？它們面臨哪些挑戰？
✨如何看待 AI 機器人學習物理世界的知識？這與 AI 語言模型的學習有何不同？
✨為什麼 AI 大師 Yann LeCun 會說，在物理世界我們人類透過感知來學習，但 AI 現在只比兩歲小孩還不如？
✨為什麼人形機器人會成為趨勢？這背後的考量和物理世界之間的關係是什麼？

三、Google vs NVIDIA
✨如何看待 Google 和 NVIDIA 在 AI 機器人領域的未來發展？他們各自的優勢和策略是什麼？
✨Google 的 TPU 在 AI 發展中的角色是什麼？它與 NVIDIA 的 GPU 有何不同之處？
✨明明 Google 的 TPU 的運算效果最好，為什麼大家還是用 NVIDIA 的 GPU，而很少用 Google 的 TPU？
✨為什麼 Google I/O 大量對開發者釋出大量資訊？背後原因是什麼？
✨Google 與 NVIDIA 都發展 AI 機器人和晶片運算平台，他們到底是合作關係？還是競爭關係？

四、Google Gemini & AlphaEvolve
✨Deepmind 的 Demis Hassabis 在 Google Gemini 的角色是什麼？
✨為什麼「世界模型」對於 AI 的發展至關重要？
✨AlphaEvolve 如何提高 Google 資料中心硬體效能和 AI 訓練流程？
✨如何將通用 AI 發展到第四層 Innovation Inventor，做到 scientific discovery 來解決人類不能解決的問題？

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