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《全新一週》:每週日 07:00,深度訪談業界重磅來賓,陪決策經理人迎接全新的一週。 《全新一本》:一起用閱讀改善生活與工作品質。 《科技早餐》:每週一至週五 07:00,提供最熱門科技資訊新聞。 -- Hosting provided by SoundOn

  1. 【全新一週】陳良基解析:全球科技大廠自研晶片,會衝擊台灣半導體產業嗎?│EP170

    قبل ٤ ساعات

    【全新一週】陳良基解析:全球科技大廠自研晶片,會衝擊台灣半導體產業嗎?│EP170

    📢本集來賓: ✨陳良基/國立台灣大學電機工程學系名譽教授、前科技部長 📢收聽這集,你可以得知: 一、產業趨勢與台灣半導體 ✨如何看全球 AI 軟體服務大廠(如 Google、Amazon、OpenAI、Meta、Microsoft、阿里巴巴、騰訊)開始自研晶片的趨勢? ✨藉由異質整合將核心系統包在晶片中,可以帶來什麼新的價值創造? ✨為什麼 AI 時代會解構原有的產業分工,在產業移轉的過程,同時也是價值的移轉? ✨這種趨勢對台灣以半導體為主的產業結構,會產生什麼衝擊與競合關係? ✨為什麼台灣可以走向 AI 代工的強項是「客製化」? ✨如何在 AI 時代持續發揮價值,以 AI 代工引領全世界? 二、台積電的挑戰與機會 ✨台積電如何持續透過科技研發和結盟策略來維持優勢,讓台灣在動盪時代的價值維持被世界所需要? ✨奈米製程的物理極限到了嗎?學理上就算已經突破 1 奈米,但實務上如何讓材料、設備和技術都跟上? ✨除了微縮製程,半導體還有哪些新機會?為什麼異質整合(封裝)會突然變成新的價值創造點? ✨為什麼未來會動的電腦(也就是機器人)對半導體能源效率的提升,將會帶來新關卡與新機會? 三、國家政策與人才發展 ✨台灣在少子女化的趨勢下,又欠缺天然資源,如何思考「科技立國」策略? ✨相較於人口 600 萬的新加坡和 850 萬的以色列,擁有 2300 萬人口的台灣,該如何發展屬於自己特色與優勢的人才政策? ✨如何讓台灣的金融市場支持科技新創發展,讓更多科技小苗成長,創造下一代的護國神山? ✨台灣如何為不同階段的人打造分級的 AI 學習工具 ,為 AI 人才做好紮根與準備? ------------------- 🔆科技報橘|https://buzzorange.com/techorange/ 🟠Facebook|https://www.facebook.com/TechOrange/ 🔆LinkedIn|https://tw.linkedin.com/showcase/techorange 🟠Line|https://page.line.me/vvx9094k?openQrModal=true 🔆YouTube|https://www.youtube.com/channel/UCs-pAaEq43d3ghKpmIx-Fnw -- Hosting provided by SoundOn

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  2. 【全新一週】誤報率降低 50%!美商天睿資訊 Teradata 如何以 AI、數據驅動的「新世代打擊詐欺解決方案」打造金融安全新典範?│EP169

    ٥ يوليو

    【全新一週】誤報率降低 50%!美商天睿資訊 Teradata 如何以 AI、數據驅動的「新世代打擊詐欺解決方案」打造金融安全新典範?│EP169

    📢本集來賓: ✨陳盈竹/美商天睿資訊 Teradata 業務總經理 📢收聽這集,你可以得知: 一、金融詐騙概況 ✨常見金融詐騙手法包括哪些?國內外犯罪型態、使用技術存在什麼差異? ✨金融機構作為資金流動的重要樞紐,居中阻詐時往往面臨哪些挑戰? ✨巨量資料的數據管理與分析為什麼在防詐過程中至關重要?如何為「事前篩檢」、「事後阻斷」帶來具體價值? 二、數據分析及 AI 應用 ✨Teradata 如何成為企業數據的大腦,透過最新一代的數據分析平台 「Teradata Vantage」 協助企業將數據轉化為驅動創新與突破的洞察力? ✨涵蓋 10 大產業的標準化資料模型「Industry Data Models」,又怎麼縮短各產業導入 AI 的時程? ✨分析平台「ClearScape Analytics」在提升 AI/ML 模型處理效能上具備什麼優勢?如何通過 In-database 功能來加快企業數據準備速度? 三、實踐「打詐四部曲」 ✨深耕數據管理領域多年的 Teradata,如何協助金融機構建立黃金數據資料超市、以分析引擎提升辨識效率? ✨在應用案例,丹麥銀行如何導入 AI 模型,並透過數萬筆潛在特徵的分析,準確辨識詐欺行為、降低原本高達 50% 的誤報率? ✨巴西金融機構 Sicredi 如何採用「ClearScape Analytics」,成功將審核速度提升至原本的 25 倍,同時降低營運成本? ✨日本損害保險協會如何攜手 Teradata 建立內部 Golden Data 架構,進一步推動 AI 分析應用,能夠針對保險索賠、投保紀錄與關聯行為數據進行深入探勘? ✨從傳統「以規則為主的防禦模式」升級為「機器學習導向的智慧型偵測機制」,英國電信業者 Vodafone 怎麼有效減少中間人詐欺? ✨台灣方面,Teradata 如何協助企業強化內部員工詐欺偵測的效率,進而讓菁英人力專注於更深入的調查與風險控管? ------------------- 🔆科技報橘|https://buzzorange.com/techorange/ 🟠Facebook|https://www.facebook.com/TechOrange/ 🔆LinkedIn|https://tw.linkedin.com/showcase/techorange 🟠Line|https://page.line.me/vvx9094k?openQrModal=true 🔆YouTube|https://www.youtube.com/channel/UCs-pAaEq43d3ghKpmIx-Fnw -- Hosting provided by SoundOn

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