【周末特辑】1月第1周最火AI论文 | 小型模型超越大型模型，REINFORCE++简化对齐方法

本期的 5 篇论文如下：

[00:39] TOP1(🔥173) | 🧠 rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking（rStar-Math：小型语言模型通过自我进化的深度思考掌握数学推理）

[03:03] TOP2(🔥71) | 🚀 REINFORCE++: A Simple and Efficient Approach for Aligning Large Language Models（REINFORCE++：一种简单高效的大语言模型对齐方法）

[05:17] TOP3(🔥63) | 🧠 Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Though（迈向LLMs中的系统2推理：学习如何通过元思维链进行思考）

[07:35] TOP4(🔥57) | 🔬 Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants（智能体实验室：利用LLM智能体作为研究助手）

[09:41] TOP5(🔥52) | 🌍 Cosmos World Foundation Model Platform for Physical AI（物理AI的宇宙世界基础模型平台）

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