【周末特辑】6月第5周最火AI论文 | 拖拽式大模型提升效率；法线光照恢复高精度。

本期的 5 篇论文如下：

[00:42] TOP1(🔥107) | 🧲 Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights（拖拽式大语言模型：零样本提示到权重）

[02:39] TOP2(🔥80) | 💡 Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo（法线光照：用于通用光度立体的统一特征表示）

[04:59] TOP3(🔥79) | 🖼 Vision-Guided Chunking Is All You Need: Enhancing RAG with Multimodal Document Understanding（视觉引导分块：增强RAG的多模态文档理解方案）

[07:07] TOP4(🔥66) | 🎨 OmniGen2: Exploration to Advanced Multimodal Generation（OmniGen2：迈向高级多模态生成的探索）

[09:18] TOP5(🔥59) | 🖼 ShareGPT-4o-Image: Aligning Multimodal Models with GPT-4o-Level Image Generation（ShareGPT-4o-Image：通过GPT-4o级别的图像生成能力对齐多模态模型）

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