【周末特辑】7月第3周最火AI论文 | 上下文工程提升LLM性能；反射生成模型提高推理效率。

本期的 5 篇论文如下：

[00:39] TOP1(🔥116) | 🧮 A Survey of Context Engineering for Large Language Models（大型语言模型上下文工程综述）

[02:35] TOP2(🔥86) | 🧠 Test-Time Scaling with Reflective Generative Model（基于反射生成模型的测试时缩放）

[04:31] TOP3(🔥74) | 🤔 Reasoning or Memorization? Unreliable Results of Reinforcement Learning Due to Data Contamination（推理还是记忆？数据污染导致强化学习结果不可靠）

[07:35] TOP4(🔥67) | 🧠 Open Vision Reasoner: Transferring Linguistic Cognitive Behavior for Visual Reasoning（开放视觉推理器：迁移语言认知行为以实现视觉推理）

[11:16] TOP5(🔥64) | 💻 NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models（NeuralOS：迈向通过神经生成模型模拟操作系统的方向）

【关注我们】

您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息

小红书: AI速递