2 hr 17 min
【大白话系列 #3】大白话聊 ChatGPT（Sarah & 王建硕） Traders' Talk
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欢迎各位收听 Traders' Talk 大白话系列第 3 期。
这次建硕和我聊的是一个充满未知和想象力的话题——ChatGPT。就在今天凌晨（2023/3/15），OpenAI 发布了 GPT-4，它比之前的产品更加可靠、更有创意，能处理更细微的指令。
在本期节目中，建硕科普了 ChatGPT 的定义和原理，澄清了关于它的常见误解，并从创业者视角畅谈了 ChatGPT 的应用前景和创业机会。最后，我们还探讨了与 AI 相关的隐忧。
感谢各位的收听，我是 Sarah，让我们开始本期节目吧！
———以上文本由 ChatGPT 生成———
【相关文稿及视频】
本期播客逐字稿（未精校）
完整视频直播逐字稿（精校）
关于如何收看视频直播👇
【嘉宾简介】王建硕，百姓网创始人、董事长，公众号：王建硕。
【Timeline】一、ChatGPT 定义及原理
00:02:58 ChatGPT 首先是一个产品，其次才是一个大语言模型
00:04:23 自然语言处理 NLP 的两大分支：大语言模型 VS 特定语言模型
00:08:30 GPT-3.5 中的 3.5 编号是怎么来的？
00:10:36 ChatGPT 中 G、P、T 三个字母以及微调的含义
00:18:26 特德·姜的文章比喻：ChatGPT 是人类知识模糊的 JPG
00:21:18 人工智能幻觉 AI Hallucinations 是怎么产生的，需要规避吗？
二、澄清关于 ChatGPT / LLM 的迷思
00:30:41 为什么 ChatGPT 是数学很差的文科生？它在做的是文字补全 / 文字接龙
00:34:41 近两年大语言模型的突破性进展：涌现、思考链路，但依然算不上通用人工智能
00:40:52 ChatGPT 敲开了 LUI 的大门
00:45:09 建硕经历的四次历史上的惊叹时刻，其中浏览器时刻与 ChatGPT 时刻极为相似
00:49:48 Web3 目前还相当于互联网的 1979 年，虽改变人类世界的能力，但还未到火候，在行业里等待可能是危险的
00:53:51 中国有必要再做一个类似 ChatGPT 的大语言模型吗？
00:59:51 ChatGPT 与搜索引擎的关系
01:01:33 ChatGPT 有没有自我 / 意识 / 人格？
01:13:14 如何看待 Yann LeCun 教授的评价：ChatGPT 所应用的技术并无多大创新，只是在工程设计上非常优秀？
三、创业视角看 ChatGPT
01:15:36 ChatGPT 可被应用的领域有哪些？
01:19:34 基于同一套 GPT 模型 API 开发的产品该如何进行产品差异化、构建竞争壁垒？
01:22:38 ChatGPT 这一次浪潮究竟是谁的机遇，产业链的价值捕获最终会落在何处？
01:28:43 国内外创业者在这条路上有时间差吗？
01:35:31 ChatGPT 会让人失业吗？
01:39:50 会用 AI 和不会用 AI 的人之间会形成更大的不公平吗？
四、AI 隐忧
01:42:13 ChatGPT 生成的内容应该受版权保护吗？
01:44:45 ChatGPT 背后的语料是否可能涉及侵犯隐私或非授权的数据爬取？
01:49:48 未来互联网会不会充斥着 AI 生成了大量同质化或平均水平的语料？
01:59:48 ChatGPT 不仅不会像抖音算法那样割裂世界，反而给人类世界大同的可能性
五、其他
02:10:07 AI 教育的重要性，以及建硕在实践的瀛海威互联网分享精神
【名词解释】1. ChatGPT 的核心是大型语言模型（详见第 4 点），及《ChatGPT 中，G、P、T 分别是什么意思？》。
2. 微调（Fine-Tuning）：这部分训练是在预训练之后进行的。该程序接受一项任务，然后针对更具体的数据在更小、更具体的任务上进一步训练它。
3. OpenAI 各代产品
2018 年 GPT-1（开源）：首次让人工智能像人类一样「理解文字」、写出文字
2019 年 GPT-2（开源，1.5 billion 参数）
2020 年 GPT-3（未开源，175 billion 参数，45T 文本）
InstructGPT：专注于让其听懂指令
ChatGPT（GPT-3.5，500G 文本）：基于对话场景以及安全边界等进行加强，是 GPT-3 模型上进行微调的产物
2023/3/2 GPT-3.5 API 开放：人人可用、接
欢迎各位收听 Traders' Talk 大白话系列第 3 期。
这次建硕和我聊的是一个充满未知和想象力的话题——ChatGPT。就在今天凌晨（2023/3/15），OpenAI 发布了 GPT-4，它比之前的产品更加可靠、更有创意，能处理更细微的指令。
在本期节目中，建硕科普了 ChatGPT 的定义和原理，澄清了关于它的常见误解，并从创业者视角畅谈了 ChatGPT 的应用前景和创业机会。最后，我们还探讨了与 AI 相关的隐忧。
感谢各位的收听，我是 Sarah，让我们开始本期节目吧！
———以上文本由 ChatGPT 生成———
【相关文稿及视频】
本期播客逐字稿（未精校）
完整视频直播逐字稿（精校）
关于如何收看视频直播👇
【嘉宾简介】王建硕，百姓网创始人、董事长，公众号：王建硕。
【Timeline】一、ChatGPT 定义及原理
00:02:58 ChatGPT 首先是一个产品，其次才是一个大语言模型
00:04:23 自然语言处理 NLP 的两大分支：大语言模型 VS 特定语言模型
00:08:30 GPT-3.5 中的 3.5 编号是怎么来的？
00:10:36 ChatGPT 中 G、P、T 三个字母以及微调的含义
00:18:26 特德·姜的文章比喻：ChatGPT 是人类知识模糊的 JPG
00:21:18 人工智能幻觉 AI Hallucinations 是怎么产生的，需要规避吗？
二、澄清关于 ChatGPT / LLM 的迷思
00:30:41 为什么 ChatGPT 是数学很差的文科生？它在做的是文字补全 / 文字接龙
00:34:41 近两年大语言模型的突破性进展：涌现、思考链路，但依然算不上通用人工智能
00:40:52 ChatGPT 敲开了 LUI 的大门
00:45:09 建硕经历的四次历史上的惊叹时刻，其中浏览器时刻与 ChatGPT 时刻极为相似
00:49:48 Web3 目前还相当于互联网的 1979 年，虽改变人类世界的能力，但还未到火候，在行业里等待可能是危险的
00:53:51 中国有必要再做一个类似 ChatGPT 的大语言模型吗？
00:59:51 ChatGPT 与搜索引擎的关系
01:01:33 ChatGPT 有没有自我 / 意识 / 人格？
01:13:14 如何看待 Yann LeCun 教授的评价：ChatGPT 所应用的技术并无多大创新，只是在工程设计上非常优秀？
三、创业视角看 ChatGPT
01:15:36 ChatGPT 可被应用的领域有哪些？
01:19:34 基于同一套 GPT 模型 API 开发的产品该如何进行产品差异化、构建竞争壁垒？
01:22:38 ChatGPT 这一次浪潮究竟是谁的机遇，产业链的价值捕获最终会落在何处？
01:28:43 国内外创业者在这条路上有时间差吗？
01:35:31 ChatGPT 会让人失业吗？
01:39:50 会用 AI 和不会用 AI 的人之间会形成更大的不公平吗？
四、AI 隐忧
01:42:13 ChatGPT 生成的内容应该受版权保护吗？
01:44:45 ChatGPT 背后的语料是否可能涉及侵犯隐私或非授权的数据爬取？
01:49:48 未来互联网会不会充斥着 AI 生成了大量同质化或平均水平的语料？
01:59:48 ChatGPT 不仅不会像抖音算法那样割裂世界，反而给人类世界大同的可能性
五、其他
02:10:07 AI 教育的重要性，以及建硕在实践的瀛海威互联网分享精神
【名词解释】1. ChatGPT 的核心是大型语言模型（详见第 4 点），及《ChatGPT 中，G、P、T 分别是什么意思？》。
2. 微调（Fine-Tuning）：这部分训练是在预训练之后进行的。该程序接受一项任务，然后针对更具体的数据在更小、更具体的任务上进一步训练它。
3. OpenAI 各代产品
2018 年 GPT-1（开源）：首次让人工智能像人类一样「理解文字」、写出文字
2019 年 GPT-2（开源，1.5 billion 参数）
2020 年 GPT-3（未开源，175 billion 参数，45T 文本）
InstructGPT：专注于让其听懂指令
ChatGPT（GPT-3.5，500G 文本）：基于对话场景以及安全边界等进行加强，是 GPT-3 模型上进行微调的产物
2023/3/2 GPT-3.5 API 开放：人人可用、接
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