气候变化下与温度相关的住院负担

该研究通过分析中国城市数据，研究极端温度对住院负担的影响，提出针对性策略，为全球气候与健康研究及政策制定提供参考。

1. 研究背景：气候变化对人类健康和经济增长产生负面影响，极端温度是公共健康的重大挑战。以往研究存在局限，缺乏城市层面分析，未充分考虑不同碳排放情景下对人类健康的影响，本研究旨在填补这些空白。
2. 研究方法
   • 数据来源：收集中国 301 个城市（超 90%）、7000 多家医院 2021 - 2023 年住院数据，包括人口统计、住院指标和费用等；气象数据来自中国国家气象信息中心；未来温度数据源于 CMIP6 数据集，还有人口和 GDP 预测数据。
   • 模型构建：运用分布式滞后非线性模型（DLNM）评估温度暴露影响；采用双向固定效应面板回归模型估计温度对住院的影响；构建住院负担经济指数（HBEI）衡量极端温度下住院成本与地区 GDP 的关系。
3. 研究结果
   • 温度对住院的影响：不同地区和人群受极端温度影响不同。西北和西南地区对极端热和冷更敏感；呼吸道疾病受高温影响大，西部是多种疾病多风险热点地区；青少年和老年人对热敏感，性别差异不明显；温度与住院关系复杂，不同地区影响不同。
   • 未来极端温度频率：全球变暖使极端温度事件更频繁。高排放情景下，全国极端热天数增加最多，东部、中部和南部地区显著；极端冷天数全国呈下降趋势。
   • 未来温度 - 住院风险：基于极端阈值 T1，2030 - 2100 年极端热相关住院风险上升，高排放情景风险最高；不同地区和人群风险不同，老年人和青少年更脆弱；按固定温度阈值计算，部分地区冷相关风险高于热相关风险。
   • 未来热医疗负担：未来极端热导致的住院成本将上升，高排放情景下最明显；HBEI 随时间上升，地理分布复杂，不同排放情景下空间分布差异大，西南地区负担较重，不同年龄组负担不同。
4. 讨论与启示：研究揭示温度 - 住院关系的复杂性和地区差异，强调制定针对性策略的重要性；为全球气候 - 健康研究和政策制定提供参考，推动国际合作；研究存在局限性，未来研究应考虑更多因素。

该音频由“豆包”软件制作。文献来源于，Liao, S., Pan, W., Wen, L. et al. Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change. Nature (2025)。 该内容仅限于学术交流，水平所限，如有解读不当还请见谅。