第４回「データサイエンスに数学の知識必要？」

【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。

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X：#DataScienceLG

【今回の内容】

データサイエンスを学ぶ学生が直面する最初の壁の一つである「数学」に焦点を当て、特に微分積分学の学習について議論しました。理系・文系の「学生」それぞれが、どのような点で苦労し、どのような教材が役立ったか、具体的な事例を交えて共有しました。線形代数学についても触れつつ、次回以降、より深く掘り下げていく予定です。

【出演者】 ◯段 暁然 (Shozen Dan) X：⁠https://x.com/ShozenD⁠ 2022年に株式会社Nospareに参画 EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford (博士課程)

◯酒井 彰 (Sho Sakai) X：https://x.com/simplesho_CLT HP：⁠https://shosakai.notion.site⁠ Nospare Student Community 運営 筑波大学大学院 修士課程

◯北野 優斗 (Yuto Kitano) X：⁠https://x.com/yukkun000⁠ Nospare Student Community 運営 大阪大学 学士課程

Nospare Student Community について ⁠https://x.com/Nospare_Inc/status/1825835283809771619⁠ Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv