#128 Devs müssen wissenschaftliche Papers lesen!?

Wie werden eigentlich wissenschaftliche Paper richtig gelesen?

Du besuchst HackerNews und es trendet ein Artikel über einen neuen Algorithmus, der 100 mal besser ist als ein anderer. 1500 Kommentare hat der Post bereits. Für dich ist eins klar: Das MUSST du lesen. Du klickst drauf und erkennst “Uh … es ist ein wissenschaftliches Paper”.

Du fragst dich: Quälst du dich da nun durch? Oder suchst du lieber auf YouTube nach einer Zusammenfassung? So gehts wahrscheinlich vielen Nicht-Akademikern - Denn, diese Dokumente können langweilig und trocken sein, voll von irgendwelchen Formeln, die sowieso nur 3% der Menschheit verstehen.

Doch was ist, wenn man wissenschaftliche Paper nicht von vorne bis hinten liest, wie normale Bücher? Wie liest man diese Dokumente richtig, dass man nicht konstant weg pennt? Darum gehts in dieser Episode - Wolfgang erklärt die Tricks und Kniffe, wie man das meiste in kurzer Zeit aus den neusten wissenschaftlichen Erkenntnissen rausholt.

Bonus: Bit-Shifting ist immer noch ein Hass-Thema.

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Links

• Dynamo - Amazon’s Highly Available Key Value Store: https://www.allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf
• Google File System: Insights into a highly scalable file system: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/de//archive/gfs-sosp2003.pdf
• Scaling Memcached at Facebook: A look at the complexities of Caching: https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi13/nsdi13-final170_update.pdf
• Borg - Large Scale Cluster Management at Google: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/de//pubs/archive/43438.pdf
• Cassandra: A look at the design and architecture of a distributed NoSQL database: https://www.cs.cornell.edu/projects/ladis2009/papers/lakshman-ladis2009.pdf
• Kafka: Internals of the distributed messaging platform: https://notes.stephenholiday.com/Kafka.pdf
• Spanner: Design and architecture of Google’s globally distributed database: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/de//archiv