Data Coffee

Data Coffee

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

  1. 153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    قبل ٥ ساعات

    153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?  — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?  — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?  — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?  Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    ١ س ٣ د
  2. 152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    قبل ٥ ساعات

    152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠  Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠  Чат подкаста в Telegram⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    ١ س ١٧ د
  3. 151 (S6E03) Дата-брюзжание

    ٢١ مايو

    151 (S6E03) Дата-брюзжание

    В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты и цифровые двойники — безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    ٥٥ من الدقائق
  4. 148 (S5E33). Bootcamp, курсы и гэмблинг

    ٠٢‏/١١‏/٢٠٢٤

    148 (S5E33). Bootcamp, курсы и гэмблинг

    Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и кофе 02:53 Обсуждение данных и технологий в компании 06:01 Платформа для ставок и аналитика 08:47 Инструменты и технологии для работы с данными 11:17 Методология архитектуры данных 18:20 Образовательная деятельность и преподавание 23:08 Связь образования и практики 23:43 Путь к data bootcamp 29:10 Образовательные форматы и их влияние 35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями 38:03 Преподавательский опыт и его применение 39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории 40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути 44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера 48:31 Технологические изменения и их влияние на работу 51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге 53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге 57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге 01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

    ١ س ٧ د
  5. 147 (S5E32). Адам делает бизнес

    ٢٦‏/١٠‏/٢٠٢٤

    147 (S5E32). Адам делает бизнес

    Тема выпуска Адам делает бизнес Обсудили: 03:14 Технологии и будущее подкастинга 04:45 Адам делает бизнес 17:26 Мысли про стейкинг 22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах 25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга 29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM 35:01 Покупка iPad Mini и его использование 39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad 43:07 Строительство дата-центра Google и его цели 44:32 Обсуждение сериалов и технологий 51:44 Новые гаджеты и их функциональность 53:08 Необычные технологии для выбора профессии 01:00:32 Новые технологии в AI 01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

    ١ س ١٤ د
  6. 146 (S5E31). Доставка данных и еды

    ١٩‏/١٠‏/٢٠٢٤

    146 (S5E31). Доставка данных и еды

    Тема выпуска Доставка данных и еды В гостях у подкаста "Data Coffee" Ольга Титова руководитель командами DWH и BI в Яндекс.Еде и Delivery (Linkedin) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и знакомство с гостем 02:41 Кофе: личные предпочтения и опыт 05:08 Аналитика в Яндекс.Еде и Delivery: цифры и факты 08:25 Объединение команд: вызовы и успехи 10:57 Структура хранилища данных и дашборды 13:52 Процесс работы с аналитикой и запросами 16:11 Автоматизация и оптимизация аналитических процессов 19:06 Рекомендации и персонализация в Яндекс.Еде 19:22 Ретейл и кофе: Тренды и предпочтения 22:23 Кросс-сервисные взаимодействия в Яндексе 23:26 Утечки данных: Опыт и уроки Яндекса 28:33 Карьера в Яндексе: Путь к руководству 32:30 Секреты собеседований и командной динамики 35:37 Сравнение банковских данных и данных Яндекс.Еды 36:55 Поддержка клиентов в Яндекс.Еде 40:23 Фрод в Яндекс.Еде 42:29 Работа курьеров и их опыт 48:16 Профессии в DWH и их взаимодействие 54:40 Советы для начинающих в аналитике и инженерии данных Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

    ٥٧ من الدقائق

حول

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)