Data Coffee

Data Coffee

0.0(0개의 평가)
IT 뉴스

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

20시간 전

154 (S6E06) Ностальгия и деменция

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? — Грок, это правда? — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? — Грок, это правда? — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда? — утиные истории и причем тут новый формат данных? — когда будет новый оффлайн митап дата кофе? — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간 1분
2일 전

153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간 3분
2일 전

152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ Чат подкаста в Telegram⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간 17분
5월 21일

151 (S6E03) Дата-брюзжание

В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты и цифровые двойники — безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

55분
4월 19일

150 (S6E02) Перезапуск, попытка номер 2

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook — путешествия — и возрождении Pebble А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно. 00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook 28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck 37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо 50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента 01:01:50 Возрождение Pebble Сайт: https://datacoffee.link Telegram: https://t.me/datacoffee Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чаты подкаста в Signal и Telegram This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간 9분
4월 12일

149 (S6E01). Вечер тяжёлых каламбуров

И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой! В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — как мы по вам соскучились — SteamDeck vs Switch 2 — Биопанк и новые боги Обсудили: 00:00 ИИ в Atlassian 06:32 Мир грибов 09:40 Marblelous Smart Marble Run 12:57 Новости Switch 2 28:07 Гаджеты для чтения 35:51 Docker Model Runner 40:30 Закрыли Skype (или нет) 42:44 Вредный Youtube 45:07 Авторское право в новом мире 54:14 Биопанк Marblelous Smart Marble Run Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1시간
2024. 11. 02.

148 (S5E33). Bootcamp, курсы и гэмблинг

Тема выпуска Bootcamp, курсы и гэмблинг В гостях у подкаста "Data Coffee" Марков Николай Data Platform Lead в компании Altenar (LinkedIn) Обсудили: 00:00 Введение в подкаст и кофе 02:53 Обсуждение данных и технологий в компании 06:01 Платформа для ставок и аналитика 08:47 Инструменты и технологии для работы с данными 11:17 Методология архитектуры данных 18:20 Образовательная деятельность и преподавание 23:08 Связь образования и практики 23:43 Путь к data bootcamp 29:10 Образовательные форматы и их влияние 35:10 Дата-завтраки: обмен опытом и идеями 38:03 Преподавательский опыт и его применение 39:56 Искусство рассказа и вовлечения аудитории 40:55 Образование в сфере данных: необходимость и пути 44:34 Сложности и разнообразие профессии дата-инженера 48:31 Технологические изменения и их влияние на работу 51:51 Игра как аналогия работы в дата-инжиниринге 53:47 Выбор инструментов в дата-инжиниринге 57:07 Образование и саморазвитие в дата-инжиниринге 01:01:01 Советы для начинающих дата-инженеров Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

1시간 7분
2024. 10. 26.

147 (S5E32). Адам делает бизнес

Тема выпуска Адам делает бизнес Обсудили: 03:14 Технологии и будущее подкастинга 04:45 Адам делает бизнес 17:26 Мысли про стейкинг 22:00 Истории о вложениях и финансовых пирамидах 25:54 Новости из мира криптовалют и майнинга 29:40 Надежность шифров и лицензирование ARM 35:01 Покупка iPad Mini и его использование 39:08 Приложения для рисования и заметок на iPad 43:07 Строительство дата-центра Google и его цели 44:32 Обсуждение сериалов и технологий 51:44 Новые гаджеты и их функциональность 53:08 Необычные технологии для выбора профессии 01:00:32 Новые технологии в AI 01:03:45 Интерактивные AI и управление интерфейсом Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чаты подкаста в ⁠⁠⁠Signal⁠⁠⁠ и ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (The audio provider) and Pixabay

1시간 14분

모두 보기(167개)

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

제작진

Data Coffee
방송 연도

2021년 - 2025년
에피소드

167
등급

전체 연령 사용가
저작권

© Data Coffee
웹사이트 보기

Data Coffee