Data Coffee

Data Coffee
  • 0.0 (0)
  • TECH NEWS

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

  1. 156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

    21H AGO

    156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

    Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ?  — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд?  — что важнее — инструмент или процессы?  — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 hr
  2. 155 (S6E07) Обедающие философы

    21H AGO

    155 (S6E07) Обедающие философы

    Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1h 12m
  3. 154 (S6E06) Ностальгия и деменция

    4D AGO

    154 (S6E06) Ностальгия и деменция

    Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать?  — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона?  — Грок, это правда?  — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете)  — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста?  — Грок, это правда?  — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни?  — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие?  — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске?  — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда?  — утиные истории и причем тут новый формат данных?  — когда будет новый оффлайн митап дата кофе?  — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1h 1m
  4. 153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    6D AGO

    153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?  — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?  — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?  — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?  Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1h 3m
  5. 152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    6D AGO

    152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠  Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠  Чат подкаста в Telegram⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1h 17m
  6. 151 (S6E03) Дата-брюзжание

    MAY 21

    151 (S6E03) Дата-брюзжание

    В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты и цифровые двойники — безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    55 min
  7. 150 (S6E02) Перезапуск, попытка номер 2

    APR 19

    150 (S6E02) Перезапуск, попытка номер 2

    В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook — путешествия — и возрождении Pebble А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно. 00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook 28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck 37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо 50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента 01:01:50 Возрождение Pebble Сайт: https://datacoffee.link  Telegram: https://t.me/datacoffee  Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee  Чаты подкаста в Signal и Telegram  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1h 9m
  8. 149 (S6E01). Вечер тяжёлых каламбуров

    APR 12

    149 (S6E01). Вечер тяжёлых каламбуров

    И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой! В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — как мы по вам соскучились — SteamDeck vs Switch 2 — Биопанк и новые боги Обсудили: 00:00 ИИ в Atlassian 06:32 Мир грибов 09:40 Marblelous Smart Marble Run 12:57 Новости Switch 2 28:07 Гаджеты для чтения 35:51 Docker Model Runner 40:30 Закрыли Skype (или нет) 42:44 Вредный Youtube 45:07 Авторское право в новом мире 54:14 Биопанк Marblelous Smart Marble Run Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 hr
See All (169)

About

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

Information

  • Creator
    Data Coffee
  • Years Active
    2021 - 2025
  • Episodes
    169
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Data Coffee
  • Show Website
    Data Coffee

You Might Also Like