Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

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Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、YouTube、Amazon Musicで毎週土曜朝8時に配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

  1. #32 和歌の文化進化をAI解析？曲がった空間のデータ分析？そして博士キャリアの多様な現実まで！

    -16 H

    #32 和歌の文化進化をAI解析？曲がった空間のデータ分析？そして博士キャリアの多様な現実まで！

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、和歌と機械学習を組み合わせた文化進化の定量研究について掘り下げます。特に、和歌をベクトル化し、「本歌取り」という伝統的な引用技法がデータからどのように検出されるのか、そして和歌の系統図を構築する試みを探ります。また、リーマンPCA（主成分分析）が、従来のPCAを非ユークリッド空間に拡張する試みを探ります。これは、データが球体や曲がった空間に分布している場合に、従来のPCAで生じる歪みや誤差を解消することを目的としています。さらに、経済産業省が公開した「博士人材ロールモデル事例集」から、民間企業や行政で活躍する博士号取得者の多様なキャリアパスについても議論します。これらの2025年以降に公開された最新の論文や資料を通じて、データサイエンスの理論、応用、そしてキャリアの新たな可能性を探求します。 リスナーの皆様には、理論、応用、キャリアの中で特にどの分野に関心があるか、Spotifyのアンケート機能を通じてご意見をお寄せいただけると幸いです。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-32-AI-226a9bc7146f80bc8783f3c7cf4efdf5?source=copy_link 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    24 min
  2. #31 理論と実践の架け橋！テンソル解析におけるホワイトボックスと実データ、そしてOIST訪問記 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    27 JUIN

    #31 理論と実践の架け橋！テンソル解析におけるホワイトボックスと実データ、そしてOIST訪問記 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、引き続き筑波大学大学院システム情報工学研究群の長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、彼の研究哲学とキャリア展望を深掘りします。彼は数理統計学と工学の境界で研究する自身の姿勢、特にテンソル解析における「ホワイトボックス」アプローチの重要性を強調します。また、実データの前処理の難しさや逆問題といった実践的な課題、そして修士課程学生への研究支援の現状と課題について議論します。さらに、沖縄科学技術大学院大学（OIST）への訪問記を通して、国際的な研究環境、異分野交流の重要性、そして筑波大学の未来社会デザイン棟がもたらす可能性について考察します。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-30-31-OIST-w-213a9bc7146f80039e39dc771cecb282?source=copy_link 【ゲスト】 ◯長谷川 弘貴さん 筑波大学 修士課程 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/ HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    47 min
  3. #30 オンライン個別塾の立ち上げからサービス工学・高次元テンソル分析への挑戦 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    20 JUIN

    #30 オンライン個別塾の立ち上げからサービス工学・高次元テンソル分析への挑戦 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149 【今回の内容】 このエピソードでは、筑波大学大学院システム情報工学研究群の長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、彼のユニークな研究の軌跡とモチベーションについて深く掘り下げます。コロナ禍で立ち上げたオンライン個別塾の経営経験から、デジタル教育の可能性と課題、そしてサービスの満足度をリアルタイムに計測する研究へと繋がる道のりを探ります。さらに、オーケストラの観客の同期を測る高次元データ分析や、サービス工学におけるテンソル解析の挑戦と応用について議論します。彼は応用統計学会で優秀発表賞、サービス工学シンポジウムで最優秀賞を受賞するなど、多様な分野で業績を上げています。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-30-31-OIST-w-213a9bc7146f80039e39dc771cecb282?source=copy_link 【ゲスト】 ◯長谷川 弘貴さん 筑波大学 修士課程 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/ HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/ HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    48 min
  4. #29 博士後期課程のマネー事情：次世代AI人材育成を支える研究支援制度

    13 JUIN

    #29 博士後期課程のマネー事情：次世代AI人材育成を支える研究支援制度

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 【今回の内容】 このエピソードでは、博士後期課程における生活費や研究費といった経済的課題について掘り下げます。様々な研究支援制度、特にJSTのSPRINGやBOOSTといったプログラムを探ります。これらの支援が研究活動やキャリアパスにどう影響するか、そして次世代AI人材育成といった事業目的を持つプログラムの具体的な支援内容や応募要件についても議論します。また、統計サマーセミナー2025についても触れています。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-29-AI-20ca9bc7146f809f91accce580b43ba2?source=copy_link 【出演者】 ◯酒井 彰 筑波大学 博士課程 Nospare Student Community 運営 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 HP: https://shoshohh.github.io/ja/ ◯上野 孝斗 滋賀大学 博士後期課程 X：https://x.com/uenotakato LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    54 min
  5. #28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド：応用・発展トピックと英語文献【後編】

    6 JUIN

    #28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド：応用・発展トピックと英語文献【後編】

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 【今回の内容】 このエピソードの後編では、統計学や関連分野のより応用・発展的なトピックについて掘り下げます。因果推論に関する話題として、デバイアスや主要な英語文献（「What If」や「Causal Inference」など）について探ります。計算機統計学、多変量解析、スモールデータ解析、情報幾何、確率論などの専門書や英語文献、論文の読み方についても議論します。また、因果探索の位置付けにも触れ、特定の分野を深掘りしたい学習者向けのおすすめを紹介します。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4 【出演者】 ◯酒井 彰 Nospare Student Community 運営 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 HP: https://shoshohh.github.io/ja/ ◯北野 優斗 Nospare Student Community 運営 早稲田大学 修士課程 X：⁠https://x.com/yukkun000⁠ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    28 min
  6. #27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド：入門から数理的基礎まで【前編】

    30 MAI

    #27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド：入門から数理的基礎まで【前編】

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 【今回の内容】 このエピソードでは、統計学や機械学習を学ぶ上でおすすめの入門書について掘り下げます。「データ解析のための統計モデリング入門（緑本）」や「統計学入門（赤本）」といった定番の書籍の特徴、難易度、適した学習者層を探ります。また、基礎を固めるための書籍として、「機械学習の数理100問」シリーズや「統計学のための数学入門30講」についても議論します。さらに、理論統計学の書籍やその他の関連入門書にも触れます。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4 【出演者】 ◯酒井 彰 Nospare Student Community 運営 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 HP: https://shoshohh.github.io/ja/ ◯北野 優斗 Nospare Student Community 運営 早稲田大学 修士課程 X：⁠https://x.com/yukkun000⁠ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    32 min
  7. #26 半年間の振り返りと今後の構想、データサイエンス系Podcastのおすすめ

    23 MAI

    #26 半年間の振り返りと今後の構想、データサイエンス系Podcastのおすすめ

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 【今回の内容】 このエピソードでは、Podcast「Data Science LG」の半年間を振り返ります。立ち上げの経緯やエピソードの内容、ゲスト回を重視する理由を紹介し、統計・データサイエンスに関する多様な話題を取り上げてきたことをまとめます。今後の企画や運営の裏側、リスナーからの質問募集、関連Podcastの紹介も行っています。 【note】 https://secret-mat-72c.notion.site/note-26-Podcast-1f7a9bc7146f80ba92e2d933b4ddeb27?pvs=4 【出演者】 ◯酒井 彰 Nospare Student Community 運営 筑波大学 博士課程 X: https://x.com/simplesho_clt?s=21 HP: https://shoshohh.github.io/ja/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    33 min
  8. #25 データサイエンスの探求者：異分野融合キャリアと理論の実践 w/ みずほ第一FT 加藤 真大さん（後編）

    16 MAI

    #25 データサイエンスの探求者：異分野融合キャリアと理論の実践 w/ みずほ第一FT 加藤 真大さん（後編）

    【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。 ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠ X：#DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com 【今回の内容】 このエピソード（後編）では、前回に引き続き、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部の加藤 真大さん をゲストにお迎えし、そのユニークなキャリアパスとデータサイエンスへの深い洞察に迫ります。前職での経験を振り返りつつ、東京大学で経済学から情報理工学へと進んだ異分野融合の軌跡、そしてそのキャリア形成における様々な人との出会いや偶然の重要性について詳しく伺います。また、経済学のバックグラウンドが現在のデータサイエンス研究や実務にどう活かされているのかを探り、因果推論という分野の歴史的な変遷や、実務におけるベイズ統計活用の可能性と課題についても掘り下げて議論します。 【note】 ⁠https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e2a9bc7146f80f1bd36c82083feaf10?pvs=4⁠ 【ゲスト】 ◯加藤 真大 さん みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部 東京大学 博士後期課程 X：https://x.com/masakat0 LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/masahiro-kat0/ Webサイト：https://sites.google.com/view/mkato/ 【出演者】 ◯酒井 彰 Nospare Student Community 運営 筑波大学 博士課程 X：https://x.com/simplesho_CLT HP：⁠https://shoshohh.github.io/ ◯上野 孝斗 滋賀大学 博士後期課程 X：https://x.com/uenotakato LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/ Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537 YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス Nospare Student Community について https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4 Nospare Student Community 参加応募フォーム ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv #datascience #機械学習 #統計学 #podcast #データ分析

    42 min
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