#35 w/ ゆーごんさん 企業研究のリアルと統計教育の未来：学会発表、データ品質、そして現場の壁を越えるデータサイエンス

【メッセージ募集】

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【今回の内容】

このエピソードでは、企業でデータ分析に従事されているゆーごん（中山 優吾）さんをゲストにお迎えし、データサイエンスの多岐にわたるトピックについて掘り下げます。企業研究者として学会発表や論文投稿を行う価値、情報発信の重要性、そして企業における情報公開の難しさを探ります。また、現実のデータ分析プロジェクトにおける「予測精度99%」といった非合理的な要求や、統計的合理性と現場的合理性のギャップ、データ収集・前処理におけるコミュニケーションの課題についても議論します。さらに、小中高校および教員向けの統計データサイエンス教育に焦点を当て、実践的なデータ活用の重要性や、仮説検定の概念的理解、さらには「汚れたデータ」を扱う経験の価値についても深く考察します。

【note】

なし

【出演者】

◯酒井 彰

筑波大学 博士課程

Nospare Student Community 運営

X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

HP: https://shoshohh.github.io/ja/

◯ゆーごん（中山 優吾）

大学と企業の両方で研究に携わりながら、教育活動や地域創生プロジェクトにも積極的に参加しています。 知識と実践を結びつけ、社会に価値を提供することを目指しています。

HP：https://yugo-nakayama.net/profile/

LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3

Researchmap：https://researchmap.jp/yougon

研究分野：機械学習、高次元統計解析、多変量解析

経歴：

• 2023年4月 - 現在、企業研究員
• 2020年4月 - 2023年3月、京都大学 大学院情報学研究科 助教

Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

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