Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス
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#38 w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん LLM研究：感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

【メッセージ募集】

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【今回の内容】

このエピソードでは、関西大学 大学院 博士後期課程の井下さんのLLM（大規模言語モデル）とその応用に関する研究について掘り下げます。LLM研究の3つの主要な方向性、特に井下さんが注力する「タスク特化」と「サービス応用」の領域を探ります。また、感情分析におけるLLMの活用と課題、従来のAIとの組み合わせ、国際関係・安全保障分野でのLLMのバイアス検出についても議論します。さらに、LLMの評価指標の進化と「LLM as a Judge」という概念、オープンモデルにおけるデータリークの問題、国産LLMの現状と国家安全保障上の重要性、そしてスモール言語モデル（SLM）の可能性にも触れます。番組後半では、リスナーからの質問に応え、井下さんご自身の大学院への飛び級経験のメリット・デメリット、そして研究者として社会で生き抜くために必要な非学術的スキルについてもお話しいただきました。

【note】

https://secret-mat-72c.notion.site/note-37-w-24aa9bc7146f806fa3b4d52b92bf6f67?source=copy_link

【ゲスト】

井下 敬翔 さん

関西大学 大学院 商学研究科　商学専攻 博士後期課程

HP：https://hip-snapdragon-86e.notion.site/Keito-Inoshita-43419e9e14ee40399585d1111e296ed9

Researchmap：https://researchmap.jp/keito_inoshita

X：https://x.com/keito0data（@keito0data）

研究分野

  • Large Language Model (LLM)
  • Sentiment Analysis
  • Bias Detection
  • LLM in National Security
  • AI Organizational Theory

【出演者】

◯酒井 彰

筑波大学 博士課程

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