听热点、磨耳朵、学英语

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《听热点、磨耳朵、学英语》是一档将社交媒体上热门内容通过AI来生成播客的英语对谈播客节目,我们播讲的内容大家可能在网络已经看到了,但是通过英语对谈再来把自己感兴趣的内容来听一遍,能更好的帮助大家有效的提高自己的英语水平,锻炼自己的听力和表达能力。

الحلقات

  1. ١٨‏/١١‏/٢٠٢٤

    AI对谈:柳叶刀创刊200年来首个中草药多中心临床研究

    00:24 - 02:00 背景介绍 《柳叶刀》创刊200年来首个中草药多中心临床研究论文02:01 - 03:54 研究方案 药物成分:红参、土黄芪、三七、川芎、大黄 试验设计:随机、双盲、安慰剂对照 规模:26家医院,1648名患者03:55 - 05:39 评估体系 主要工具:效用加权改良Rankin量表 研究周期:28天治疗 + 90天随访 评估范围:功能恢复及生活质量05:40 - 09:28 研究结果 整体效果:和安慰剂对比,未达统计学显著性效果 安全性:得到确认 亚组发现:特定患者群体可能获益09:29 - 12:35 讨论分析 中医现代化离不开循证医学 传统和现代是永恒的争辩,除了科学,还有哲学和文化视角的冲突 这篇论文有课题之外的进步意义12:36 - 结束 AI总结 通往更好健康、更有效治疗的道路,不是关于选边站,不是关于传统与现代的对立,东方与西方的对立。而是关于把所有世界的精华汇聚在一起。关于本播客: 《听热点,磨耳朵,学英语》是一档将社交媒体上热门内容通过AI来生成播客的英语对谈播客节目,我们播讲的内容大家可能在网络已经看到了,但是通过英语对谈再来把自己感兴趣的内容来听一遍,能更好的帮助大家有效的提高自己的英语水平,锻炼自己的听力和表达能力。

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  2. ١١‏/١٠‏/٢٠٢٤

    AI评论码率变低、视频变糊、真假4K的“影视飓风之问”

    欢迎来到《听热点,磨耳朵,学英语》。 我们是一档将社交媒体上热门内容通过AI来生成播客的英语对谈播客节目,我们播讲的内容大家可能在网络已经看到了,但是通过英语对谈再来把自己感兴趣的内容来听一遍,能更好的帮助大家有效的提高自己的英语水平,锻炼自己的听力和表达能力。 以下是本集内容简介: 00:24 - 00:46 尽管技术不断进步,为什么流媒体视频质量似乎并没有明显提升? 很多人都注意到了这个现象,不只是你的个人感受。00:46 - 05:10 解释视频压缩技术的基本原理,就好像将军部署军队。 介绍新旧视频编码标准(如H.264、H.265、AV1)的发展。 讨论带宽经济学,解释为什么高质量视频传输成本高。 以YouTube为例,说明Google的对等互联(peering)策略如何降低带宽成本。05:10 - 06:10 解释流媒体平台如何根据用户的网速和设备动态调整视频质量。06:10 - 07:29 介绍P2P技术,特别是HTTP CDN(HCDN)在流媒体中的应用。 讨论HCDN可能对用户体验和网络使用造成的影响。07:29 - 09:24 探讨HCDN的法律和伦理问题。 提到NIMA项目,使用AI来评估人类对图像质量的感知。09:24 - 12:26 流媒体平台在质量、成本和用户体验之间的平衡。 一些平台引入的新广告格式和定价策略,可能影响用户体验。12:26 - 13:31 建议:用户应该关注视频质量设置,检查服务条款,支持重视质量的创作者。 强调提高认识的重要性,以推动积极变化。13:31 - 结束 总结:鼓励用户保持批判性思维。 最终思考:在追求便利性和经济性的同时,是否还能实现完美的视频质量?

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  3. ٠٩‏/١٠‏/٢٠٢٤

    让AI来讨论“诺贝尔物理学奖、化学奖发给AI领域研究”这个话题!

    欢迎来到《听热点,磨耳朵,学英语》。 我们是一档将社交媒体上热门内容通过AI来生成播客的英语对谈播客节目,我们播讲的内容大家可能在网络已经看到了,但是通过英语对谈再来把自己感兴趣的内容来听一遍,能更好的帮助大家有效的提高自己的英语水平,锻炼自己的听力和表达能力。 以下是本集内容简介: 00:24 - 04:49: 2024年,人工智能赢得了两个诺贝尔奖,令人惊讶。 回顾2024年4月的AI发展状况:AI在数学、图像识别等方面取得巨大进步。视觉常识推理(VCR)能力显著提升。AI艺术创作(如Midjourney)开始兴起。但AI仍存在"幻觉"问题,有时会产生虚假信息。04:49 - 06:48: 讨论2024年诺贝尔化学奖:获奖者Demis Hassabis和John Jumper因AlphaFold 2而获奖。AlphaFold 2能准确预测蛋白质结构,解决了困扰科学家50年的问题。 David Baker的工作:开发了RoseTTa软件,用于从头设计新蛋白质。这项技术在药物递送、环境污染治理等方面有潜在应用。06:48 - 09:50: 讨论2024年诺贝尔物理学奖:John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在80年代的开创性工作而获奖。Hopfield提出了能存储信息的网络模型,类似于人类记忆。Hinton开发了玻尔兹曼机,能够从例子中学习,为现代AI奠定基础。 总结AI在不同领域的突破及其相互联系。 反思当前科学研究可能带来的未来突破。本集的封面图片为,由midjourney为大家设计的“诺贝尔AI奖”奖章

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