Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej
Poruszamy takie tematy jak:
- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi
- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach
- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)
- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych
- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew
- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin
- skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktoratu
- o nowoczesnych pomysłach GUS
- o azbestowych dachach
- klasycznym i ML-owym podejściu do budowania map
- kto w Polsce rozpoznaje obiekty dla wojska
Przydatne linki:
LinkedIn Oli
https://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/
LinkedIn PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego)
https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/
Długi i ciekawy raport o komercyjnych zastosowaniach obrazów satelitarnych i nawigacji
https://www.euspa.europa.eu/euspa-market-report-2022-0
Platforma IT Politechniki Warszawskiej “CENAGIS”
https://cenagis.edu.pl/
Artykuł Forbes o fabryce Tesli
https://www.forbes.pl/inwestowanie/te-dane-ulatwiaja-inwestowanie-szuka-ich-rafal-zaorski-najslynniejszy-polski/s5pcjkg
Teledetekcja w GUS
https://www.esa.int/Space_in_Member_States/Poland/EOStat_czyli_precyzyjne_dane_satelitarne_dla_rolnictwa_wywiad_z_Tomaszem_Milewskim_z_Glownego_Urzedu_Statystycznego
Projekt Politechniki Warszawskiej dotyczący terratransformacji Marsa
https://www.sp.gik.pw.edu.pl/zk/Nauka/Projekty-naukowe-i-wdrozeniowe/Projekt-MARS
Nie wiesz jak nagrać podcast?
Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Información
- Programa
- FrecuenciaCada semana
- Publicado22 de noviembre de 2023, 05:00 UTC
- Duración54 min
- Temporada1
- Episodio80
- ClasificaciónApto