Capirci un tubo

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Capirci un tubo

Nella prima stagione vi abbiamo accompagnato in un viaggio alla scoperta dell’acqua con gli occhi della scienza. Nella seconda stagione abbiamo affrontato la crisi climatica in atto, per capirne le cause e gli effetti. In questa terza stagione parliamo di Intelligenza Artificiale! Cos'è questa fantomatica intelligenza artificiale? Da dove viene? quali sono gli ambiti di applicazione? dobbiamo temerla o dobbiamo guardare a questi sistemi tecnologici con fiducia? quali sono gli ambiti di applicazione? e come si può sfruttare l'intelligenza artificiale per proteggere e conservare la risorsa più preziosa che abbiamo sul nostro Pianeta, l'acqua? La nuova stagione di Capirci un tubo intende rispondere a tutte queste domande, in modo chiaro, comprensibile ma rigoroso. Capirci un tubo è un realizzato da Gruppo CAP, la green utility che gestisce il servizio idrico integrato della Città metropolitana di Milano, in collaborazione con Frame – Divagazioni Scientifiche.

  1. JUL 12

    IL FUTURO DELL’ACQUA E QUELLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

    In questa ultima puntata della terza stagione di Capirci un Tubo tiriamo le somme di tutto quanto abbiamo detto, partendo dai pericoli che la crisi climatica e i cambiamenti ambientali, digitali ed energetici in atto stanno comportando. Il consumo e il bisogno di acqua stanno aumentando, e l’intelligenza artificiale avrà un ruolo sempre più centrale rispondere alle sfide in atto, come dimostrano i tanti esempi in campi diversissimi di cui ci parlano Alberto Agliotti e Francesca Calvo.   FONTI   Sulla disponibilità e i consumi di acqua: https://www.quotidianosanita.it/allegati/allegato1679494067.pdf https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13008/   Sulla scarsità di acqua e l’accesso alla risorsa idrica: https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2839810 https://www.iwmi.cgiar.org/assessment/files_new/synthesis/Summary_SynthesisBook.pdf   Sugli obiettivi dell’Agenda 2030: https://unric.org/it/agenda-2030/ https://unric.org/it/obiettivo-6-garantire-a-tutti-la-disponibilita-e-la-gestione-sostenibile-dellacqua-e-delle-strutture-igienico-sanitarie/   Sulle tecnologie e i progetti citati: https://hess.copernicus.org/articles/26/221/2022/ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adfm.202102618 https://www.cgi.com/uk/en-gb/news/sustainability/cgi-ordnance-survey-develop-water-pollution-predictive-tool-north-devon-unesco-biosphere-reserve https://www.ordnancesurvey.co.uk/

    14 min

  2. JUL 11

    INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LE REGOLE DELL’UNIONE EUROPEA

    L’Unione Europea ha adottato una serie di regole per disciplinare l’uso dell’Intelligenza Artificiale in diversi ambiti, a seconda del pericolo che può comportare per i cittadini. In particolare, sono quattro i livelli di rischio individuati: Inaccettabile (che comprende per esempio il riconoscimento facciale), Elevato (che comprende gli algoritmi per la valutazione delle persone in ambito lavorativo, scolastico o finanziario), Limitato (in particolare per quel che riguarda la trasparenza rispetto all’impiego di AI in chatbot e deep fake) e, infine, Minimo o Nullo (per esempio i filtri di IG). Ce ne parlano Alberto Agliotti e Beatrice Mautino.   FONTI   Sulla strategia dell’UE in generale: https://www.europarl.europa.eu/topics/it/article/20210414STO02010/plasmare-la-trasformazione-digitale-spiegazione-della-strategia-dell-ue   Sulla regolamentazione europea: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai https://www.europarl.europa.eu/news/it/press-room/20240308IPR19015/il-parlamento-europeo-approva-la-legge-sull-intelligenza-artificiale   Sul piano di investimenti europei per l’AI: https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/http:%2F%2Faipo.oecd.org%2F2021-data-policyInitiatives-23955 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-boosting-startups-and-innovation-trustworthy-artificial-intelligence https://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/ai-factories#:~:text=Le%20fabbriche%20di%20AI%20sono,di%20IA%20generativi%20all'avanguardia. https://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/ai-office https://european-digital-innovation-hubs.ec.europa.eu/home https://aiod.eu/ https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/testing-and-experimentation-facilities https://www.vision4ai.eu/community/ https://adr-association.eu/   Sul documento Orientamenti Etici per un’IA Affidabile https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf

    13 min

  3. JUL 10

    INTELLIGENZE ARTIFICIALI PER SCONFIGGERE LA POVERTÀ

    I tanti campi in cui l’impiego dell’AI sta portando a una vera e propria rivoluzione: dall’analisi dell’evoluzione delle galassie alla mappatura della forma di tutti i tipi proteine esistenti, dalla scoperta di nuovi composti chimici alla formulazione di nuovi medicinali. Ma oggi si stanno applicando avanzati sistemi di intelligenza artificiale anche nell’ambito delle scienze sociali. L’obiettivo? Sviluppo economico e lotta alla povertà su scala globale.   FONTI   Sul rapporto tra ricerca scientifica e AI: https://www.nature.com/articles/d41586-023-02980-0 https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-ai   Sugli esempi di utilizzo di AI nell’ambito della ricerca scientifica: https://www.mdpi.com/2073-4441/15/6/1182 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0251510 https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-ai https://www.nature.com/articles/s41467-020-16185-w.pdf https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-ricerca-scienza/ https://leonardo-supercomputer.cineca.eu/it/home-it/ https://alphafold.ebi.ac.uk/ https://alphafold.ebi.ac.uk/entry/O77239 https://deepmind.google/discover/blog/accelerating-the-race-against-antibiotic-resistance/ https://deepmind.google/discover/blog/creating-plastic-eating-enzymes-that-could-save-us-from-pollution/   Sui limiti dell’uso della AI nella ricerca scientifica: https://www.aaas.org/programs/inclusive-stemm-ecosystems-equity-diversity-iseed/aaas-ifthenr-ambassadors https://www.marionegri.it/magazine/intelligenza-artificiale-generativa   Sulle prospettive in Italia e in Europa: https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ a...

    13 min

  4. JUL 9

    GLI SCACCHI, LA CRISI CLIMATICA E LE OPPORTUNITÀ DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

    La crisi climatica incide sulla gestione delle risorse idriche, e allo stesso tempo la gestione dell’acqua incide sui fattori che contribuiscono al cambiamento climatico. L’intelligenza artificiale può essere uno strumento molto importante per la lotta contro i problemi idrici globali. L’AI può infatti fornire strumenti avanzati per l’analisi, la previsione e la gestione della disponibilità e della qualità dell’acqua, sia per quanto riguarda le smart city, sia per il settore agricolo, sia più in generale per l’ambiente, grazie ad analisi predittive sul rischio idrogeologico legato a esondazioni o inondazioni. Sfruttando big data di qualsiasi settore, dalle rilevazioni satellitari ai dati geologici a quelli metereologici. In questa puntata, Alberto Agliotti e Beatrice Mautino raccontano diversi casi concreti di impiego dell’AI per la gestione delle acque, provenienti da tutto il mondo.   FONTI   Sulle risorse idriche e sulla crisi climatica: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377847/PDF/377847ita.pdf.multi https://www.undrr.org/ https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement   Sul Gravity Recovery and Climate Experiment: https://www.jpl.nasa.gov/missions/gravity-recovery-and-climate-experiment-grace https://www.nature.com/articles/s41558-019-0456-2   Sulle applicazioni satellitari: https://www.intechopen.com/chapters/59624 https://www.unesco.org/en/ihp   Sulle applicazioni a sensori intelligenti: https://www.mdpi.com/2073-4441/12/4/1052   Su AI e IoT: https://sfpuc.org/ https://servir.adpc.net/ https://ntnuopen.ntnu.no/ntnu-xmlui/bitstream/handle/11250/2649485/Mohammed.pdf?sequence=4&isAllowed=y   Sullo studio pubblicato su WATER:  https://www.mdpi.com/2073-4441/15/6/1182   Sul monitoraggio delle acque sotterranee:  https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0251510

    14 min

  5. JUL 8

    UN’INTELLIGENZA PER MITIGARE, UN’INTELLIGENZA PER LA PREVENZIONE, UN’INTELLIGENZA PER L’ADATTAMENTO,

    L’intelligenza artificiale sta emergendo come un potente alleato nella nostra missione per un futuro sostenibile. Attraverso la sua capacità di analizzare enormi quantità di dati e identificare modelli complessi, l’IA può rivoluzionare molteplici settori, contribuendo alla conservazione delle risorse e alla riduzione dell’impatto ambientale. Anche con l’aiuto dei satelliti e dell’IoT.     FONTI   https://www.cnr.it/sites/default/files/public/media/attivita/editoria/VOLUME%20FULL%2014%20digital%20LIGHT.pdf   Sull’impiego dell’AI per contrastare il cambiamento climatico: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/destination-earth https://computational-sustainability.cis.cornell.edu/ https://www.undp.org/blog/using-ai-help-achieve-sustainable-development-goals https://www.nature.com/articles/s41467-019-14108-y   Sull’impiego di AI e l’utilizzo della risorsa idrica: https://news.mit.edu/2023/gear-lab-creates-affordable-user-driven-smart-irrigation-controller-1025 https://research.gatech.edu/new-water-treatment-approach-helps-avoid-harmful-chemicals https://samueli.ucla.edu/ucla-forms-water-technology-research-center-to-address-escalating-water-scarcity-in-socal-and-worldwide/ https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045653523014303?via%3Dihub https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S138589472101127X https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261919310979 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743918306129 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479719304505 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479719311521 https://www.hitachi.com/businesses/infrastructure/product_site/water_environment/remix_water/index.html a href="https://boomitra.com/" target="_blank" rel="noreferrer...

    12 min

  6. JUL 5

    LA GRAN SETE E LA GRAN FAME DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

    A fronte del grande ruolo che, come abbiamo visto nella puntata 4, sta già avendo nell’ambito della transizione energetica, le AI sono estremamente energivore. Hanno cioè bisogno di molta energia per funzionare e, soprattutto, allenarsi, imparare e crescere. Non solo: le intelligenze artificiali hanno anche bisogno di grandi quantità di acqua, e ne servirà sempre di più, per raffreddare i data center dove passano tutti i dati. Ecco perché sono stati avviati progetti per renderle più efficienti energeticamente.     FONTI   Sull’aumento dei consumi dei data center: https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmec/datacentresmeteredelectricityconsumption2022/ https://cms.eirgrid.ie/sites/default/files/publications/EirGrid_SONI_Ireland_Capacity_Outlook_2022-2031.pdf https://ens.dk/sites/ens.dk/files/Basisfremskrivning/kf23_hovedrapport.pdf https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks#overview   Sul consumo di energia per le IA e per la gestione dei dati: https://arxiv.org/pdf/2211.02001 https://www.eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=97&t=3 https://www.iea.org/commentaries/the-carbon-footprint-of-streaming-video-fact-checking-the-headlines https://arxiv.org/pdf/2311.16863 https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2542435123003653%3Fshowall%3Dtrue https://arxiv.org/abs/1906.02243 https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2204/2204.05149.pdf   Sul consumo di acqua da parte delle AI: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/03/ai-water-climate-microsoft/677602/?gift=iWa_iB9lkw4UuiWbIbrWGSgF7Etgr_BhmgDCCZVB-xA&utm_source=copy-link&utm_medium=social&utm_campaign=share   Sui progetti avviati per migliorare l’efficienza delle AI: https://www.ironmountain.com/about-us/sustainability a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2021/07/14/made-to-measure-sustainability-commitment-progress-and-updates/" target="_blank" rel="noreferrer...

    16 min

  7. JUL 4

    50 SFUMATURE DI IA PER IL SETTORE DELL’ENERGIA

    Eolico, fotovoltaico, energie rinnovabili…la transizione energetica è una necessità imprescindibile in un mondo dominato dalla crisi climatica. Produrre elettricità in modo più efficiente e pulito è fondamentale per far fronte a un bisogno di energia sempre più grande. In questo senso, l’IA può dare un enorme contributo nello sviluppo delle smart grid, reti digitali intelligenti costruite per migliorare l’efficienza e il consumo di energia, prevenire black out e interruzione della fornitura, gestire gli scambi tra diversi produttori e migliorare anche la progettazione e la realizzazione degli impianti.   FONTI   https://www.iea.org/commentaries/why-ai-and-energy-are-the-new-power-couple - https://www.iea.org/articles/case-study-artificial-intelligence-for-building-energy-management-systems https://www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_AI_to_accelerate_the_Energy_Transition_2021.pdf https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-transizione-ecologica-minerali-batterie-terre-rare/   Sulle smart grid e gestione consumi: https://www.latitudemedia.com/news/seven-ways-utilities-are-exploring-ai-for-the-grid https://new.abb.com/news/detail/41194/abb-uses-ai-to-revolutionize-energy-management https://thechinaproject.com/2020/02/11/chinas-state-grid-is-a-sleeping-artificial-intelligence-giant/ https://mindtitan.com/resources/case-studies/computer-vision-case-study-hepta-airborne-system-for-power-lines/#what-is-hepta-airborne   Sull’impiego delle AI per la transizione energetica: https://www.weforum.org/press/2021/09/artificial-intelligence-energy-transition/#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.weforum.org%2Fpress%2F2021%2F09%2Fartificial https://www.technologyreview.com/2022/09/27/1060087/how-robots-and-ai-are-helping-develop-better-batteries/   Sulle applicazioni: https://www.koboldmetals.com/ https://www.electravehicles.com/ https://orbitalmaterials.com/ a...

    11 min

  8. JUL 3

    IL MACHINE LEARNING PER FAR CRESCERE GEMELLI DIGITALI

    Come imparano le Intelligenze Artificiali? Come fanno a migliorare le proprie prestazioni? Come fanno, insomma, a diventare sempre più intelligenti? In questa puntata spieghiamo i processi attraverso i quali le AI riescono a migliorare se stesse tramite processi come il machine learning, il deep learning e sistemi come il digital twin. FONTI Tutte le definizioni indicate sono tratte dall’Enciclopedia Treccani.   Fondazione per la sostenibilità digitale: https://sostenibilitadigitale.it/sustainable-water/   Per l’Agenda 2030: https://www.agenziacoesione.gov.it/comunicazione/agenda-2030-per-lo-sviluppo-sostenibile/

    12 min
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Nella prima stagione vi abbiamo accompagnato in un viaggio alla scoperta dell’acqua con gli occhi della scienza. Nella seconda stagione abbiamo affrontato la crisi climatica in atto, per capirne le cause e gli effetti. In questa terza stagione parliamo di Intelligenza Artificiale! Cos'è questa fantomatica intelligenza artificiale? Da dove viene? quali sono gli ambiti di applicazione? dobbiamo temerla o dobbiamo guardare a questi sistemi tecnologici con fiducia? quali sono gli ambiti di applicazione? e come si può sfruttare l'intelligenza artificiale per proteggere e conservare la risorsa più preziosa che abbiamo sul nostro Pianeta, l'acqua? La nuova stagione di Capirci un tubo intende rispondere a tutte queste domande, in modo chiaro, comprensibile ma rigoroso. Capirci un tubo è un realizzato da Gruppo CAP, la green utility che gestisce il servizio idrico integrato della Città metropolitana di Milano, in collaborazione con Frame – Divagazioni Scientifiche.

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  • Creator
    FRAME Divagazioni Scientifiche
  • Years Active
    2022 - 2024
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    78
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    Clean
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    © Copyright Gruppo CAP
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    Capirci un tubo

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