ChatGPT: How to Train an LLM, Ethics, and the future of AI

ConTejas Code

Links

- Codecrafters (sponsor): https://tej.as/codecrafters

- SquiggleConf: https://squiggleconf.com/

- ChatGPT: https://chatgpt.com

Summary

In this groundbreaking episode of the ConTejas Code Podcast, we engage in a deep conversation with ChatGPT, exploring the intricacies of AI, its ethical implications, and the future of human-computer interaction. The discussion covers the training process of AI models, the importance of ethical data sourcing, and the challenges of transparency in AI development. The episode also dives into philosophical dilemmas like the trolley problem, the potential for AI to replace human jobs, and the unique qualities that make us human. Throughout the conversation, the complexities of latent space and voice modeling are examined, culminating in a reflection on the irreplaceable aspects of human experience.

Chapters

00:00:00 Intro

00:07:39 How to Build an LLM

00:10:04 Copyrights and Ethics

00:17:13 Is OpenAI Actually Open?

00:37:10 An Open AI Supervision Committee

00:45:21 Training an LLM

00:51:11 Optimizing Hyperparameters for Machine Learning

00:59:44 What did Ilya see?

01:00:14 Superintelligence Threats to Humanity

01:07:25 The Trolley Problem

01:13:24 AI on Trump vs. Kamala

01:19:47 What Questions Would ChatGPT Like to Answer?

01:22:04 The Future of AI: Dystopian or Hopeful?

01:28:15 Latent Space Explained

01:41:28 AI Consciousness

01:46:03 Conclusion

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn cần đăng nhập để nghe các tập có chứa nội dung thô tục.

Luôn cập nhật thông tin về chương trình này

Đăng nhập hoặc đăng ký để theo dõi các chương trình, lưu các tập và nhận những thông tin cập nhật mới nhất.

Chọn quốc gia hoặc vùng

Châu Phi, Trung Đông và Ấn Độ

Châu Á Thái Bình Dương

Châu Âu

Châu Mỹ Latinh và Caribê

Hoa Kỳ và Canada