Class 02 A: Lecture - Programming & Data Processing for Designers

NJ's Computation for Design

These sources present a compelling argument for the integration of data and computation into the field of design. They emphasize that future success in design hinges not on predicting fleeting trends, but on mastering enduring principles, problem-solving skills, and computational thinking. The lecture posits that understanding how to translate design concepts into quantifiable data structures—like vectors, rasters, and graphs—and then processing this data through code and algorithms is essential for creating powerful, iterative, and optimized design solutions. Ultimately, the material stresses the importance of hands-on coding practice, focusing on fundamental concepts like APIs, to enable designers to leverage the growing power of digital infrastructure.

https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2025-introductionToDesignComputation

Чтобы прослушивать выпуски с ненормативным контентом, войдите в систему.

Следите за новостями подкаста

Войдите в систему или зарегистрируйтесь, чтобы следить за подкастами, сохранять выпуски и получать последние обновления.

Выберите страну или регион

Африка, Ближний Восток и Индия

Азиатско-Тихоокеанский регион

Европа

Латинская Америка и страны Карибского бассейна

США и Канада