Обсуждаем возможности и проблемы стартапов, а также успешные стратегии их решения с использованием пяти простых инструментов. Осваиваем: валидацию идей стартапа и итеративные процессы. Узнаем, как использовать транскрипты статей YCombinator для создания эффективных промптов. Обсудим, почему важно сохранять генерируемый контент и как провалидировать уникальные идеи, например, Uber для котов. Познакомимся с инструментом Whisper для транскрибации и анализа клиентских интервью, а также с Cursor, редактором кода с интеграцией ChatGPT, который поможет преобразовать инсайты в документацию. Крутой лайфхак для заполнения заявок в акселераторы – Must have для фаундеров. Наконец, узнаем о генерации HTML из макетов Figma. Узнайте об удивительных инструментах, которые закрывают 99% основных головных болей. AI love – AI soul! 01:44 Вводная для фаундеров стартапов: возможности, проблемы и успешные сценарии их решения — 5 невероятно простых инструментов 02:27 Интросессия — несколько увлекательных часов с MetaGPT. 04:45 Перехват — как вывести сгенерированную AI статью на второе место в поисковиках. 08:00 Базовые вещи стартапа — валидация идей и проведения кастомер-девелопмента (А не херню ли я делаю?) 09:50 Как превратить выматывающий процесс валидации, причем итеративный и еще и перезапускающийся с самого начала, в очень неплохо оптимизированный. 11:00 Как использовать транскрипт статьи YCombinator для написания промпта валидации стартапа — два способа. 13:52 При работа со стартапом всегда генерится огромное количество контента — зачем сохранять это в отдельную папочку. 15:23 Как провалидировать идею Uber для котов или персонального ассистента по питанию для людей с целиакией. 18:34 Выделение целевых персон и когорт целевой аудитории. 22:22 Единственная проблема — ChatGPT не умеет искать конкретных персн для интервью. И тапочки не приносит((. Почему синтетические ответы не заменят реальные. 24:10 Невероятно простой способ транскрибации, анализа и перевода клиентских интервью — как уметь их готовить c Whisper. 25:29 Пошаговая инструкция по использованию Whisper. 26:45 Pip install whisper сам все скачает, сам все настроит, сам все сделает, ничего больше делать не нужно. 30:50 Whisper умеет не только распознавать тексты, но и переводить. И даже обрабатывать большие файлы — 120 минут не проблема. 38:25 Как превратить наши касдев-инсайты в документацию с помощью Cursor — редактор кода с прямой интеграцией с ChatGPT. 39:00 Внезапно лайфхак - куча ништяков для владельцев стартапов от MS Startup, и — танцуем! 2500 долларов кредита на счет OpenAI. 41:30 Что делать, если не разбираюсь в смарт-контрактах, не знаю, что эта штука делает, но мне это очень интересно. 44:25 Главное о Cursor — в эту штуку можно грузить внешнюю документацию. 45:22 Побеждаем документацию Langchain с помощью Cursor. Теперь мы можем давать ему конкретные задания, где он будет использовать документацию, которую мы ему скормили. О, он же прямо код пишет!!! 47:47 Из простого — сделай нам шаблон для HTML5 страницы. Готово. 49:32 Выделяем куски любого кода и просим Cursor сгенерить документацию. Вуаля! 50:45 Эмм, не забывает проверять сгенерированное на глюки… такое бывает. 51:40 Простой способ проверить код — если выдается ошибка, копируем, вставляем обратно, Cursor пишет ответ. И еще объясняет, как запустить на сервере. 59:27 Генерируем HTML из макета Figma. Превращаем презенташку в верстку. 01:02:24 Важная штука в Figma — AfterLayout. 01:06:41 Cursor и Figma для SMM — новейшие подходы. 01:12:55 Бомба! Избавимся навсегда от необходимости заполнять заявки в акселераторы вручную — делаем виртуального кофаундера с помощью Cursor. 01:24:34 В следующий раз обсудим интеграции с Zappier и подобными, а также поиск и использование инструментов с Github. AI love — AI soul!
