Data Science и машинное обучение

Техно.Логично

Каждый раз, когда вы заходите в мобильное приложение банка, вам предлагают через баннеры или сторис финансовые продукты. Например, дебетовую карту с повышенным кешбэком, кредитную карту или займ на специальных условиях. Но как банк понимает, что ипотека подойдет вам лучше, чем автокредит? Почему предлагает кешбэк на авиабилеты, а не на поход в кино? Дело в том, что это вычисляют специальные математические модели, обученные на огромном массиве данных о клиентах.

В новом выпуске «Техно.Логично» мы поговорили с Андреем Анисимовым и Ириной Скорыниной — дата-сайентистами, которые обучают такие модели и без которых невозможно представить современный банк.

Телеграм-канал Андрея Анисимова: https://t.me/ideasforai

Телеграм-канал Digital лектория Газпромбанка: https://t.me/digital_lektoriy

若要收听包含儿童不宜内容的单集,请登录。

关注此节目的最新内容

登录或注册,以关注节目、存储单集,并获取最新更新。

选择国家或地区

非洲、中东和印度

亚太地区

欧洲

拉丁美洲和加勒比海地区

美国和加拿大