ep.14 GenAI2024:多模创新与秩序生成（上）

2023年度AIGC大总结来了！

本期嘉宾：

• 肖仰华｜上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学计算机学院教授
• Indigo｜Brilliant Phoenix Partner / ex-Weibo
• 王   喆｜特赞联合创始人
• 孔   蓉｜天风全球前瞻产业研究院联席院长
• 周   默｜公众号共识粉碎机主理人、对冲基金投资人

主要内容：

PartI AIGC年度关键词大总结

2023AI 发展的关键词

惊奇：AI 的快速发展带来了前所未有的机遇和挑战

智变：AI 技术的量变到质变，特别是大模型的进步

Robust：AI 在企业端的稳定性和实用性

超级拐点：AI 技术和产业的快速发展达到了一个新的转折点

边际成本：相比互联网，AI边际成本并不为零

AI 在行业应用领域的观点：

• 大模型的普及：AI 的大模型正在悄悄席卷每一个领域，不仅仅局限于科技本身的领域。
• 行业应用的成功案例：讨论中提到了一些行业领域成功应用了生成式人工智能，尽管具体的行业未被明确指出。
• 新商业模式的产生：AI 的应用预计会在某些领域产生新的商业模式。
• AI中台的建立：大企业可能将建立 AI 中台作为数据基础设施的下一步迭代，这在不同的行业中，如美妆、零售、汽车工业等传统行业中，构建 POC（Proof of Concept）时是一个主要的考虑点。
• 场景切入点：不同行业在构建 POC 时会考虑从哪些场景切入，以便更容易地实现 AI 的应用。

关于 AI 提高企业效率的观点：

• 降本增效：AI 被视为一个重要工具，帮助企业降低成本和提高效率，这是企业引入 AI 技术的主要驱动力。
• ROI关注：企业在引入 AI 时，会密切关注投资回报率（ROI），在技术成本相对较高的情况下，如何利用 AI 应用节约成本是企业关心的问题。
• 新的生产力：AI 技术不仅仅关注替代现有工作以降低成本，还关注如何复制优质的人力资源，将其转化为市场上的新生产力。
• 商业模式创新：AI 的应用预计会在某些领域产生新的商业模式，这可能会改变企业的竞争格局。
• 数据基础设施：大企业可能将建立 AI 中台作为数据基础设施的下一步迭代，这关系到如何更有效地利用数据和 AI 技术。

AI与硬件结合的观点：

• 市场机会：可穿戴设备等硬件领域在今年可能会有很多机会，中国公司在成本和供应链方面具有优势。
• AI的本质：AI 不同于互联网，它不是连接信息的工具，而是提高效率的工具。AI 能够基于现有场景和数据，结合行业知识，推出可以直接商业化的产品。
• 智能硬件的重要性：智能硬件与 AI 的结合被认为是国内市场可能忽视的领域，但它对提高质量、效率和智能化转型至关重要。
• AI的影响：AI 为传统智能硬件注入了新生命，使得人机交互达到新的临界点。近期的硬件项目如 Aipin 显示了这种趋势。
• AI与垂直行业的结合：AI 与多个垂直行业的结合将带来产业升级和行业竞争格局的变化，这种结合不需要特别新颖的场景，但可以显著提升企业竞争力。
• AI的泛在性：AI 将像水一样渗透到各行各业，而不是像互联网那样依靠网络效应成为一个全能工具。
• 技术融合：AI 不仅与各行各业结合，还将与各种技术（包括硬件和 XR 等）纵向融合，开拓新的领域。