EP01 - Call車二三事:配對用戶和司機的秘密

呢一集，我地邀請咗喺愛沙尼亞 Call 車 App 公司 Bolt 工作嘅 Senior Data Scientist Kenil，同我地講下 Call 車 App 嘅各種問題和特點。我地會從用戶體驗嘅角度出發，分析 Call 車 App 係點樣利用數據科學同人工智能去解決用戶和司機嘅配對、定價、路線、時間預測等問題。另外，我地仲會討論 Call 車 App 嘅其他服務，例如外賣送貨，以及 Call 車 App 未來嘅發展同挑戰。

節目大綱：

1. 從 Call 車 App 用戶體驗出發，Call 車有咩過程？
2. 地理位置有幾重要？Call車之後要喺邊度上車？
3. 點樣有效配對乘客和司機？
4. Call車平台嘅目的：Optimization
5. 動態價格 (Dynamic Pricing) 有咩好處？點樣決定收費？
6. 預測車程時間 (ETA) 嘅方法
7. 成功上車之後又有咩問題呢？
8. 外賣送貨服務有咩困難？
9. Call 車 App 嘅未來發展