EP22｜美國史學家的AI視界

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〈美國史學家的AI視界〉
郭至汶（國立嘉義大學應用歷史學系助理教授）
「美國史學界近年來對人工智慧的討論已不再僅限於技術本身，而是深入檢視AI在歷史實踐中所面臨的各種議題。AI介入史料的數位化與搜尋方式，改變了資料獲取與分類的邏輯，語言模型與表徵學習等技術則進一步推動史學方法論的轉型，為傳統史料分析帶來了新的工具。面對這些新工具，學者強調對史料的詮釋應採取主動，且對AI在資料判讀上所產生的可能偏誤要保持警覺。」
在數位時代浪潮中，人工智慧（AI）已不再只是遙遠的未來想像，而是深刻影響著各行各業，就連看似傳統的歷史學界也感受到了其劃時代的變革力量。作為美國歷史學會的官方刊物，《美國歷史評論》敏銳捕捉到這一趨勢。其於2022年3月設立的「歷史實驗室」專欄，致力於探索二十一世紀的歷史實踐，並於2023年9月推出重磅專題——「人工智慧與歷史實踐」，深度剖析AI對歷史學帶來的挑戰與契機。
這個由美國國家檔案館的R. Darrell Meadows與數位歷史獨立學者Joshua Sternfeld共同召集的主題，匯集了來自歷史學、數位人文、新聞學、資訊科學等多元領域的頂尖學者。他們指出，AI正日益滲透史料的搜集與詮釋過程，使傳統上立足於「真相」、「證據」和「真實性」的歷史實踐，面臨根本性的挑戰。當AI成為史料搜尋的中介、敘事的共同創作者，甚至研究路徑的設計者時，歷史學者若不積極關注，恐將喪失在AI世界中的詮釋能力。
然而，AI的影響不僅止於挑戰，更帶來了前所未有的研究契機與方法論革新。作者認為AI並非中性的輔助工具，它會主動引導甚至可能誤導使用者。因此，無論研究領域為何，歷史學者都應對AI的運作邏輯、偏誤成因與知識生產模式有基本的理解。這不僅關乎史學專業的存續與發展，更為史學研究與教學開闢了廣闊的新視野，促使史學界在面對這股技術浪潮時，能轉被動為主動，積極開創未來。
本週的柑仔店文章，邀請您一同跟著郭至汶的腳步，探索AI如何影響史料的搜尋與詮釋、歷史學者的研究方法，以及AI模型中可能存在的偏見及其來源，並試想將AI應用於歷史教學與數位資料保存的新可能。
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