[EP37] MiyagiLabs | MIT毕业的YC团队，如何打造“教育界的Shopify”？

你是否想象过：在看 YouTube 学习视频时，AI 能在恰到好处的时间暂停视频、提出关键问题、引导思考，甚至像私人导师一样为你生成个性化练习和提示？这不是未来，而是正在发生的现实。

在本期《教育AI智造者》中，我邀请到两位从 MIT 毕业、刚从 Y Combinator 毕业的创业者——Tyrone Davis 和 Guang Sui，他们是 Miyagi Labs 的联合创始人。Miyagi 的愿景是：让每一位内容创作者都能像教师一样，用 AI 将 YouTube 等平台上的视频转化为完整、可交互的课程。

在对话中，我们聊到：

• 为什么他们从华尔街辞职，转而投身教育科技；
• 他们如何将自己作为学习者和助教的经验转化为产品逻辑；
• Miyagi 如何解决“视频被动观看”与“高效深度学习”之间的断层；
• 他们如何看待 ChatGPT、Cursor、Notion 等产品的体验设计，及其对教育工具的启发；
• AI 如何重构教育的可达性、个性化与动机问题；
• 创业的艰难与兴奋，从产品构建到商业拓展的“十项全能”日常。

如果你是教育科技的创业者、产品经理、研究者或内容创作者，这期内容将为你带来极大的启发。欢迎收听并留言交流！

🗂内容大纲

创始人背景与学习经验

• 两位创始人都来自MIT，后进入华尔街，最终回归教育初心
• 深刻理解“自学者”的需求，催生Miyagi Labs 的核心理念

视频学习的痛点与AI的介入

• 传统视频学习：被动、难以练习、无法提问
• AI介入后：视频中嵌入互动题目、练习与个性化提示
• 从“看懂视频”变为“真正掌握知识”

教学逻辑如何转化为产品逻辑

• Tyrone的重复练习法启发“多轮题目生成”机制
• Guan强调一对一引导体验，设计AI提示时以“老师的思维”进行模拟
• 将“老师如何引导学生”的经验输入AI中

学习科学理论在产品中的落地

• 参考布鲁姆“两西格玛问题”：AI模仿个性化一对一教学
• 引入间隔重复（Spaced Repetition）机制提升记忆效果
• 整合课程进度追踪、反馈机制、结构化切片（chunking）

品牌命名与“教育Shopify”的定位

• “Miyagi”致敬电影中导师角色，强调教学引导
• 目标是赋能创作者，把零散视频内容转化为系统课程
• 创作者无需技术门槛即可上线互动课程，扩展影响力与变现能力

如何处理内容推荐与组织结构

• 支持创作者的课程结构（如3Blue1Brown）
• 也支持跨视频、跨频道整合学习路径
• 增加“补充链接”机制：帮助学生换角度理解难点

技术实现策略分享

• 基于视频字幕进行切块处理（chunking）+问题生成
• 每道题精准映射到视频片段，方便回看
• 整个课程构建过程涉及数百到千次LLM调用
• 正在研发图像内容与PDF处理的能力

用户体验设计的关键：上下文交互

• 核心优势：上下文无缝指向（如Cursor）
• Lexi AI 导师可直接接收选中视频内容并回应问题
• 降低用户切换成本，提高注意力集中度

激励机制与学习动机支持

• 面向高动机学习者，也关注企业培训和终身学习者
• 设计微激励机制：任务打卡、徽章、每日提醒
• “提升学习成效”而非“改变动机”——主打可感知成效的增量

Miyagi 团队的日常运营与多工切换

• 两人团队，兼顾产品、开发、商务、创作者对接等多项任务
• 靠轮转机制保持节奏：编码累了就转去做用户访谈
• 创业的“十项全能”节奏

以用户为导向的优先级排序策略

• 不追热点，优先响应真实需求
• 典型语录：“有四个用户提出一个功能，我们就做”

创业初期的“不规模化”努力

• 每封邮件亲自回复，50+用户1v1访谈
• 实地调研象棋俱乐部、发传单了解大学学习场景
• 构建产品直觉的“慢工”

是否扩展到中文市场与多平台

• 目前以YouTube为主，但已测试小红书，计划对接B站
• 邀请华语创作者共建内容生态，覆盖全球华人学习群体

对AI教育未来的想象与责任

• 在发展中地区，AI能提供顶级教学资源、翻译能力、低成本高质量内容
• 教师不一定是教授，只要“真的懂”就能教
• Miyagi希望承担“教育平权”的一部分责任

给教育创业者的建议

• 不要从功能开始，而是从“教学目标”与“学习理论”出发
• 找到真实的学习需求和被低估的细分市场
• 不一定做学术，也能做语言、技能、兴趣等领域
• 享受打磨过程，把产品做好，让学习者“真的学到”

需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入“播客EP37"，即可获得。

---------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信(yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!

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