EP61 | 數據人真有「抗AI取代」體質？從 104 職缺分析看逆勢成長、三大底層原因、與角色轉型

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO
遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789)

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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#### 本期簡介
在生成式AI席捲職場的當下，數據人是否真的具備抗AI取代的「超能力」？本集節目從104職缺資料出發，結合全球趨勢觀察與實務經驗，深入解析資料分析師、資料科學家與資料工程師的現況與未來。讓我們一起理解，為何在AI風暴下，數據人反而成為企業數位轉型中的關鍵角色。

#### 節目大綱
00:02 節目開場與主題介紹
01:46 什麼是數據人：大數據時代的三大角色
03:20 數據人的工作場景與實際應用案例
05:25 數據人與大語言模型的關係分析
06:29 104人力銀行數據研究發現
08:01 數據人職缺增長的三大深層原因
09:18 生成式AI推動企業數位轉型需求
10:36 低容錯場景下AI的局限性
11:55 企業內部資料品質問題實例
13:38 美國市場的特殊情況分析
16:51 AI取代的是任務層次非工作層次

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